删除orcle回收站的表

最新推荐文章于 2021-04-05 18:38:49 发布
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#table

今天遇到一个表　"BIN$dK3H3LmuTFucInXEUURTFA==$0"

删除不了，提示

无法对回收站中的对象执行DDL/DML

 

解决方法

purge table "BIN$dK3H3LmuTFucInXEUURTFA==$0"

li_guang
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oracle 数据库回收站恢复误删除表
睡不醒的每天
01-06 853
在Oracle 12c及更高版本中，被删除的表一旦进入回收站，就会被立即清除，所以从技术角度来看，“回收站中的记录保留时间”是不适用的。执行后，被误删的表和表中的索引会一起恢复到原来的状态和删除前的状态保持一致，同时表恢复后，oracle回收站中的记录也消失。1、通过回收站来恢复删除的表的前提为“回收站”的功能是打开的情况下，则能使用回收站来恢复；TYPE：删除的类型（表、视图、索引），表中添加的索引，表和索引一起被删除。回收站已经有刚才被误删除的表信息，接下来利用命令恢复就行。的回收站功能，如果是。
Oracle从回收站恢复删除的表
05-15
### Oracle从回收站恢复删除的表 #### 一、引言 在Oracle 10g及后续版本中，为了提供更高效的数据管理能力，引入了一个非常实用的功能——**回收站**(Recycle Bin)。这一特性使得数据库管理员能够在不慎删除表等...
oracle清空回收站指定表,oracle 删除表结构及清空回收站
weixin_35909238的博客
04-03 1104
oracle10g，在pl/sql中选中删除后会出现类似：BIN$nJ5JuP9cQmqPaArFei384g==$0的表。1.查看回收站select* from user_recyclebin;2.清空回收站purgerecyclebin;3.清空回收站中的某个表--如下方式删除会提示：SQL命令未正确结束。purgetable BIN$/UpBuh+LQ9yZGN95BFsk5Q==$0--正...
oracle清空回收站指定表,oracle删除表未进回收站
weixin_42558257的博客
04-03 364
开发说删除了一张表想找回，到回收站查，发现没有，确认没有加purge。还有一种情况，启用了fga的表在drop掉是不会进回收站的，惊喜不？--createtableSQL>createtablescott.testasselect*fromdba_objects;--createpolicybegindbms_fga.add_policy(object_schema=&...
Oracle PURGE子句清除回收站中的对象
20386053
11-20 352
使用PURGE语句从回收站中清除表,索引,已删除的表空间或者整个回收站,并释放与对象关联的所有空间.PURGE语句不能回滚,清除以后也不能恢复. 查询USER_RECYCLEBIN数据字典查阅回收站内容,也使用RECYCLEBIN同义词.下面的两个语句返回相同的行: select * from user_recyclebin; select * from recyclebin; PUR...
Oracle回收站（RECYCLEBIN）详解&关于Oracle中BIN$开头表
Liu_Arvin的芝士小栈
02-01 9099
Oracle回收站（RECYCLEBIN）详解前言RECYCLEBIN1. What Is the Recycle Bin?Recycle Bin对象命名2.查询管理Recycle Bin（开闭状态、信息等）2.1 Recycle Bin开闭状态2.1.1 查询Recycle Bin开闭状态2.1.2 设置Recycle Bin开闭状态2.2 查询Recycle Bin2.3 操作Recycle ...
20.3 使用FLASHBACK TABLE 恢复被删除表
毅无涯
02-19 694
20.3.1 数据库回收站 数据库回收站(Database Recycle Bin) 是所有被删除表和相关对象的容器，被存放在回收站的相关对象包括索引、约束、触发器、嵌套表、LOB 段和 LOB 索引段。 数据库回收站具有以下限制： 回收站只适用于非SYSTEM 的局部管理表空间 ORACLE 没有为回收站分配固定的预留空间，因此不能保证数据库对象在回收站中的保留时间。当被删除
Oracle 从回收站恢复表,Oracle从“回收站”恢复删除的表
weixin_35613582的博客
04-05 400
Oracle 10g以后的版本中引入了quot;回收站quot;(Recycle Bin)的概念,删除的对象统一放入回收站,以BIN$最为前缀命名.用户删除某Oracle 10g以后的版本中引入了"回收站"(Recycle Bin)的概念,删除的对象统一放入回收站,以BIN$最为前缀命名.用户删除某个表,可以很容易的从"回收站"中还原回来,但在9i以前是对于删除表这样的DDL操纵是不能直接还原回来...
ORACLE 回收站当前状态查询整理
12-15
了解并掌握Oracle回收站的使用对于数据库管理员来说至关重要，因为它提供了对误删对象的保护措施，能够在不丢失数据的情况下快速恢复错误操作，避免了潜在的生产环境风险。然而，需要注意的是，回收站虽然方便，但也...
如何正确的删除Oracle表空间数据文件
06-12
如果表中有数据，必须先删除表格并清空回收站，才能继续删除数据文件。 4. 不能删除SYSTEM表空间的数据文件，除非数据库处于关闭状态。尽管文档指出，READ ONLY表空间的数据文件不可删除，但实际测试表明这是可行的...
oracle删除table不进回收站，清除当前用户的回收站
catchmybreath123的专栏
06-14 1694
Oracle 回收站功能,彻底删除表 Oracle 10g 中出现表名：BIN$2cMp4FjwQ2Cw3Lj+BxLYTw==$0 最近发现Oracle中出现了这些奇怪的表名，上网查找后发现是oracle10g的回收站功能，并没有彻底的删除表，而是把表放入回收站，最后就出现了这样一堆奇怪的表名。。。。 一、清除的方法如下： 　　1、purge table origenal_ta
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
Source code for common plots in various languages_libraries_
09-05
Source code for common plots in various languages_libraries_ R (base, ggplot2, rCharts) Python (matplotlib, seaborn, ggplot, bokeh, vincent), MATLAB, and Julia (Gadfly).zip
操作系统实验代码.zip
最新发布
09-05
操作系统实验代码.zip
Oracle数据库回收站恢复删除表教程
Oracle的回收站功能是Oracle 10g及更高版本中引入的一个重要特性，它允许数据库管理员和用户在不小心删除表、视图等对象后能够轻松地恢复这些对象，而无需进行复杂的备份和恢复操作。回收站中的对象以“BIN$”作为...
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