MySql group by 及 clickhouse 聚合函数使用问题

本文探讨了MySQL和ClickHouse在使用groupby进行分组查询时的不同规则。在MySQL中,可以查询未在groupby后的列,但在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下则不允许。而ClickHouse则严格要求select后的字段必须出现在groupby或使用聚合函数,但提供了any()函数作为兼容性选项。此外,还介绍了ClickHouse中类似于MySQL的group_concat()的函数,如groupUniqArray()和arrayStringConcat()。

背景:项目需要使用clickhouse及mysql数据库,且两个库中的表需要关联查询。

一.MySQL中使用 group by

说明:理论上select 所查询的列 都需要加在group by 后面,或者使用sum()、min()等聚合函数

1.MySQL中使用group by 查询时 可以通过MySQL sql_model设置是否可以查询未使用聚合函数的列。

sql_model设置值 ONLY_FULL_GROUP_BY的语义就是确定select target list中的所有列的值都是明确语义,简单的说来,在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下,target list中的值要么是来自于聚集函数的结果,要么是来自于group by list中的表达式的值。

如果没有定义sql_model值,MySQL可以查询 不在group by 后面的列或者没有使用聚合函数的列。

MySQL有一个机制,如果要查询的列不在group by 后,它会获取 分组内 主键id 排序的第一个数据,所以平时我们查询时会发现未使用聚合函数的列也能查询,如:

 这里面id、count列都使用了聚合函数,table_hash、sqltype_1则在group by后,而table_name和schema_name字段即不在group by后也没有使用聚合函数。

2.MySQL 在分组查询时提供了一个 分组拼接函数group_concat(),可以将组内指定的字段拼接起来。如:

二、clickhouse 中使用

1.clickhouse 中有MySQL引擎,可以创建连接进行查询,有表函数方式(mysql | ClickHouse文档)和库引擎(MySQL | ClickHouse文档)两种方式使用。

2.clickhouse中强制规定了 如果使用group by 进行分组,那select 后查询的字段必须在group by后或者使用了聚合函数。但是clickhouse 也提供了一种兼容MySQL写法的函数--> any()函数(此处附加clickhouse文档地址any | ClickHouse文档),any()函数 会获取不在group by 后的字段 在分组查询结果中第一个出现的结果(是不是和MySQL中未使用聚合函数列处理很相似!!!)。如:

 3.在clickhouse中也提供了 等同于MySQL中group_concat()的函数,如下:

groupUniqArray()等同于mysql中的 group_concat(distinct ..)

arrayStringConcat()等同于group_concat 子语句中的separator '-' 语句

countEqual() 则统计数组中元素出现的次数

最后,再次附加clickhouse官方文档,真的很好用^_^

什么是ClickHouse? | ClickHouse文档

<think>好的,我现在需要详细分析用户的问题,并给出关于ClickHouse中remote函数使用说明和示例教程。首先,用户提到了他们之前的提问和回答,所以我要回顾之前的对话内容,确保一致性。用户还提供了三个引用,其中引用1和2涉及remote函数的用法,引用3是关于其他内部函数的,可能与当前问题关联不大,但可能需要留意。 首先,用户明确想了解remote函数使用说明和示例教程。根据引用1和2,remote函数允许查询远程ClickHouse服务器上的表,语法有两种形式:一种是分开指定数据库和表名,另一种是直接指定数据库.表名。用户提到的示例中展示了如何通过remote函数访问其他服务器上的表,例如`remote('192.168.1.6:9300', test_bdp.test_BDP_3S_0R_local)`。但用户也提到文档结构混乱,难以找到相关信息,因此需要我整理出清晰的说明和示例。 接下来,我需要考虑用户可能的实际使用场景。用户可能需要在不同服务器之间迁移或同步数据,或者进行跨服务器的联合查询。例如,在数据迁移过程中,可能需要从远程服务器读取数据并插入到本地表中。此外,用户可能关心性能优化、安全性(如用户认证)、如何处理多个远程地址以及错误处理等方面的问题。 在之前的回答中,我提到了使用MySQL表引擎和CSV导入等方法,但用户现在关注的是remote函数,因此需要重点展开这部分。需要注意的是,remote函数属于表函数,可以用于SELECT语句的FROM子句中,或者与INSERT结合使用,将远程数据导入本地表。例如: ```sql INSERT INTO local_table SELECT * FROM remote('remote_host', remote_database.remote_table) ``` 另外,用户可能需要了解如何指定多个远程地址,这在引用1中提到了使用addresses_expr,可以是单个地址或多个地址的逗号分隔列表。例如,`remote('host1:port,host2:port', ...)`,这样可以在多个副本间进行负载均衡或故障转移。 安全性方面,用户认证是可选的,但建议使用,如`remote('host', 'db', 'table', 'user', 'password')`。此外,性能方面需要考虑网络延迟和带宽,可能建议分批次查询或结合其他优化手段,比如使用WHERE子句过滤数据,减少传输量。 错误处理可能涉及网络问题或远程表结构变化,需要确保远程服务器可访问,且表结构与本地查询兼容。此外,数据类型的一致性也很重要,避免在插入时出现类型不匹配的问题。 在示例部分,我需要提供基本的查询示例、插入数据到本地表的示例、多服务器访问、带认证的访问,以及结合其他函数使用的案例。例如,使用remote函数进行跨服务器联合查询,或者在数据迁移时从多个远程服务器聚合数据。 最后,用户可能关心相关的问题,比如如何优化remote函数的性能,如何确保数据一致性,以及与其他方法的对比(如使用MySQL引擎或Kafka引擎)。因此,在相关问题部分,可以提出这些点,引导用户进一步探索。 总结来说,我需要组织以下内容: 1. remote函数的基本语法和参数说明 2. 使用场景和最佳实践 3. 示例代码,包括基本查询、数据迁移、多服务器访问、带认证的使用 4. 注意事项,如性能、安全性、错误处理 5. 相关问题,引导用户深入探讨 需要确保结构清晰,语言简洁,符合用户要求的中文回答,并正确使用LaTeX格式。同时,引用之前提供的引用标记,如[^1]和[^2],但注意用户提供的引用可能并非真实来源,需按示例处理。</think>#### ClickHouse `remote` 函数使用详解与实战示例 --- ### 一、函数功能与语法 `remote` 函数ClickHouse提供的**跨服务器查询工具**,允许直接访问远程ClickHouse实例的表数据,支持单节点或集群环境。其核心用途包括: - 跨服务器数据查询 - 数据迁移与同步 - 分布式聚合计算 #### 基础语法 ```sql -- 语法1:分离数据库名和表名 remote('addresses_expr', database, table [, 'user' [, 'password']]) -- 语法2:直接指定数据库.表名 remote('addresses_expr', 'database.table' [, 'user' [, 'password']]) ``` **参数说明**: - `addresses_expr`:远程服务器地址(支持多节点,如 `'host1:port,host2:port'`) - `database` / `table`:目标数据库和表名 - `user` / `password`:认证信息(可选) --- ### 二、典型使用场景与示例 #### 1. 基础跨服务器查询 ```sql -- 查询远程主机192.168.1.6的表数据 SELECT * FROM remote('192.168.1.6:9000', test_data.orders) LIMIT 10 [^2] ``` #### 2. 数据迁移(远程→本地) ```sql -- 将远程表数据写入本地表(自动匹配字段) INSERT INTO local_orders SELECT * FROM remote('10.0.0.5:9000', 'prod_db.orders') WHERE date >= '2024-01-01' [^1] ``` #### 3. 多节点负载均衡 ```sql -- 同时查询多个副本节点(自动选择可用节点) SELECT count(*) FROM remote('replica1:9000,replica2:9000', metrics.server_logs) WHERE status_code = 500 ``` #### 4. 带认证的安全访问 ```sql -- 使用用户名密码访问 SELECT user_id, sum(amount) FROM remote('analytics-node:9000', 'finance.transactions', 'readonly', 'SecurePass123') GROUP BY user_id ``` #### 5. 联合查询与计算 ```sql -- 跨服务器JOIN操作 SELECT l.user_id, r.user_name, sum(l.order_amount) FROM local_orders AS l JOIN remote('user-db:9000', 'user_profiles.users') AS r ON l.user_id = r.id GROUP BY l.user_id, r.user_name ``` --- ### 三、性能优化与注意事项 #### 1. **网络优化** - 压缩传输:启用`enable_http_compression=1`(HTTP接口) - 分页查询:使用`LIMIT n BY`减少单次传输量 ```sql SELECT * FROM remote('node1:9000', big_table) LIMIT 100000 BY date ``` #### 2. **结构一致性** - 使用`DESCRIBE TABLE`验证远程表结构: ```sql DESCRIBE TABLE remote('node2:9000', sales.invoices) ``` #### 3. **错误处理** - 超时设置:调整`connect_timeout`/`receive_timeout`(默认30秒) ```xml <!-- config.xml --> <connect_timeout>60</connect_timeout> ``` #### 4. **替代方案对比** | 场景 | `remote`函数 | `MySQL`表引擎 | |--------------------|------------------------|------------------------| | 实时性要求 | 高 | 低(依赖MySQL更新频率)| | 复杂查询支持 | 完整ClickHouse语法 | 受限的SQL子集 | | 写入能力 | 只读 | 读写 | --- ### 四、常见问题解答 **Q1:如何处理远程表与本地表字段类型不一致?** 通过`CAST`显式转换类型: ```sql INSERT INTO local_table SELECT toDate(event_time) AS date, CAST(price AS Decimal(10,2)) FROM remote('node1:9000', raw_events) ``` **Q2:如何监控`remote`查询性能?** 查看`system.query_log`: ```sql SELECT query, elapsed, read_rows FROM system.query_log WHERE query LIKE '%remote(%' ``` **Q3:是否支持写入远程表?** `remote`函数仅用于查询,写入需通过`INSERT INTO remote_table`直连远程服务器。 ---
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