回溯算法

定义:
回溯算法又称试探法。回溯法是一种组织得井井有条,能避免不必要重复搜索的穷举试搜索法。

回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。

基本思想
从一条路往前走,能进则进,不能进则退回来,换一条路再试。

  1. 明确第一条有多少种走法,按顺序尝试走。
  2. 如果能走,就进行下一步。不能则返回上一步尝试其他路。重复这个过程。
  3. 找到解输出或返回到第一步无路返回停止。

例题
(1)八皇后问题:有八个皇后(可以当成八个棋子),如何在 8*8 的棋盘中放置8个皇后,使得任意两个皇后都不在同一条横线、纵线或者斜线上。

分析:

  1. 明确第一步有8种走法,按顺序尝试走;
  2. 如果能走(任意两个皇后都不在同一条横线、纵线或者斜线上),接下来下一个皇后走(也有8种走法),同样做判断是否能走,若能,继续下一个皇后,若不能返回到上一步尝试其他的路;
  3. 找到解输出。

代码:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#define N 8
int queen[9];//记录皇后的位置。
int sum;
//判断能不能放是个问题。
int check(int r, int c)
{
    int i;
    for(i=1; i<r; i++)
    {
        if(queen[i] == c)
            return 0;
        if((i+queen[i] == r+c) || (i-queen[i] == r-c))
            return 0;
    }
    return 1;
}
//然后就是放棋子
void putchess(int n)
{
    int i;
    if(n>N)  //到达条件
    {
        sum++;
        for(i=1; i<=N; i++)
            printf("%d ", queen[i]);
        printf("\n");
        return;
    }
    for(i=1; i<=N; i++)  //每一步可能的走法,按规律走,这样不漏掉
    {
        if(check(n, i))  //如果能走,就走,
        {
            queen[n] = i;
            putchess(n+1);   //走下一步。
           //没有处理皇后位置清0操作
        }
    }
}
void main()
{
    putchess(1);
    printf("\n%d", sum);
}

(2)全排列:找出1到n所有不重复的排列。
例:
n=3
1,2,3;
1,3,2;
2,1,3;
2,3,1;
3,1,2;
3,2,1;

#include<stdio.h>
int num[100];
int num_flag[100];
int max;
void choosenum(int n) //选择一个数
{
    int i;

    if(n>max)  //到达退出条件
    {
        for(i=1; i<=max; i++)
           printf("%d", num[i]);
        printf("\n");
        return;
    }

    for(i=1; i<=max; i++)  //每一步的走法
    {
        if(num_flag[i] == 0) //能走的条件
        {
            num[n] = i;
            num_flag[i] = 1;
            choosenum(n+1);  //下一步。
            num_flag[i] = 0; //这一步不用i了,要把i放回去,方便下次使用
        }

    }
}
void main()
{
    int i, n;

    scanf("%d", &max);
    choosenum(1);
}

成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格,用于记录点、线、面等几何要素。该格通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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