测试资料收集

最新推荐文章于 2025-05-29 17:57:49 发布
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#软件测试 #单元测试 #Web

本文详细介绍软件测试的基础概念、过程及方法，重点讲解单元测试与web/gui测试，并引入MockObject的概念，帮助读者理解如何进行有效的软件测试。
性能测试资料
04-23
### 性能测试资料知识点详解 #### 一、性能测试自学资料概述 性能测试是一种软件测试类型，旨在评估系统的性能，特别是在高负载情况下。这种测试不仅关注系统的响应时间和吞吐量，还包括系统的资源利用率（如CPU和...
精选资源
渗透测试-信息收集-视频教学学习资料
12-09
内容:针对渗透测试信息收集视频教学学习资料，其中包括对：子域名信息的收集方式教学、web站点信息收集方式教学、端口信息收集方式教学和敏感信息收集方式教学； 适用于：目前需要学习渗透测试的群众； 场景：适用于...
软件测试资料收集
li_lzw的专栏
04-09 538
个人blog： www.taixiaomei.com 文档： HowGoogleTestsSoftware   http://vdisk.weibo.com/s/3VLEK 测试工具： Robolectric: Unit Test your Android Application  http://pivotal.github.com/robolectric/
软件测试领域知名博客-测试教程
weixin_30399155的博客
05-04 350
本文地址: https://www.cnblogs.com/hchengmx/p/10808067.html 1. 知名博主 昵称 目前公司/职位 blogs 公众号 testerhomeID 主要方向 备注 邰晓梅 软件测试独立顾问 http://www.taixiaomei.com/ ShareTesting分享测试 不详 测试思维； 海盗牌测试分析作者 sylan215 北...
ChinaTest第一天
weixin_33739541的博客
08-07 143
很有幸在微博抽奖活动中摇中个一等奖，这辈子第一次中奖，得到中国软件测试大会(ChinaTest)7号和8号的门票。 第一天的会议内容很多，除了早上的主会场，下午有很多分会场，只能选感兴趣的听，一天下来一共听了4场 1. Martin Pol——Evolving towards Service Driven Test Management服务型的测试管理；我个人不是很赞同测试团队服务化，主要是有关话...
欣赏一幅好字
chongxiemao5108的博客
03-07 174
转载于:https://my.oschina.net/u/2369776/blog/853651
软件项目-测试参考资料
六月的雨
04-02 794
软件项目-测试参考资料
渗透测试-信息收集的方法
lza20001103的博客
05-09 4001
渗透测试-信息收集的方法
渗透测试之信息收集
sinat_41569308的博客
02-24 5593
信息收集tools 工具 链接 fofo https://fofa.so/ shodan https://www.shodan.io/ 站长工具 https://tool.chinaz.com/ github https://github.com/ 码云 https://search.gitee.com/ 爱企查 https://aiqicha.baidu.com/ zoomeye https://www.zoomeye.org/ 站点数据 官网最下面cnzz处
如何入门渗透测试
热门推荐
qq_28205153的博客
04-03 5万+
转眼间，从大三开始学安全，到现在也有五年了，也算是对渗透测试有一定理解，公众号准备出一些入门教程，以实操为主，希望可以帮助到想入门渗透测试的小白。如果觉得有用，可以在文章后面支持一下我，作为我写下去的动力。 1. 什么是渗透测试 渗透测试就是模拟真实黑客的攻击手法对目标网站或主机进行全面的安全评估，与黑客攻击不一样的是，渗透测试的目的是尽可能多地发现安全漏洞，而真实黑客攻击只要发现一处入侵点即可以进入目标系统。 一名优秀的渗透测试工程师也可以认为是一个厉害的黑客，也可以被称呼为白帽子。 一定要注意的是，在.
渗透测试信息收集总结（自学用)
qq_60136356的博客
05-29 1509
WHOIS 是一个用于查询和获取域名注册信息的 协议 / 服务，相当于域名的 “电子户口簿”。与纯技术手段（如扫描、漏洞探测）不同，社工手段更注重对 “人” 的观察、诱导和欺骗，常能获取技术手段难以直接获取的核心信息（如账号密码、内部流程、敏感数据等）。在渗透测试中，探测web目录结构和隐藏的敏感文件是一个必不可少的环节，从中可以获取网站的后台管理页面，文件上传页面，甚至可能扫描出网站的源代码。网络架构探测，比如说：操作系统，中间件，脚本语言，数据库，服务器，web容器等等，可以使用以下方法查询。
渗透测试-信息收集的常规步骤-checklist
b1ackc4t的博客
03-17 704
信息收集的常规步骤、checklist
精选资源
OTDR光缆测试自动生成绝对免费_otdr测试资料生成.xls
04-09
OTDR测试资料生成的自动系统通常采用C#编程语言开发，因为C#具备跨平台、面向对象的编程能力，适合开发Windows应用程序，可以实现与OTDR设备通信，自动收集测试数据，根据用户设定的参数进行处理，并自动生成专业的...
渗透测试资料
04-16
### 渗透测试基础知识 #### 一、渗透测试概述 **渗透测试**（Penetration Testing，简称Pen Test）是一种模拟攻击行为的安全评估方法，旨在验证网络防御系统的有效性。通过模拟黑客可能采用的各种技术手段，对目标...
软件测试大纲资料.txt
04-04
根据提供的“软件测试大纲资料.txt”文件内容，我们可以从中提炼出一系列关于软件测试的知识点，并按照测试计划、测试策略、测试环境、测试用例设计、缺陷管理、测试执行、性能测试、安全测试、用户验收测试和测试...
语音分离基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离（Matlab代码实现）
01-01
【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号中的谐波结构进行建模，利用音源间的频率特征差异，实现对混合音频中不同乐器或人声成分的有效分离。整个过程无需标注数据，属于无监督学习范畴，适用于单通道录音场景下的语音与音乐分离任务。文中强调了算法的可复现性，并附带完整的仿真资源链接，便于读者学习与验证。; 适合人群：具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师；尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标：①用于音乐音频中人声与伴奏的分离，或不同乐器之间的分离；②支持无监督条件下的语音处理研究，推动盲源分离技术的发展；③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料同步运行调试，重点关注谐波建模与频谱分解的实现细节，同时可扩展学习盲源分离中的其他方法如独立成分分析（ICA）或非负矩阵分解（NMF），以加深对音频信号分离机制的理解。
python餐厅点餐系统（代码+数据库+LW）
01-01
摘 要 如今社会上各行各业，都喜欢用自己行业的专属软件工作，互联网发展到这个时候，人们已经发现离不开了互联网。新技术的产生，往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统餐厅点餐信息管理难度大，容错率低，管理人员处理数据费工费时，所以专门为解决这个难题开发了一个餐厅点餐系统，可以解决许多问题。 餐厅点餐系统实现的功能包括菜品类型管理，菜品信息管理，轮播图管理以及对已完成，未支付，已取消，已支付，已退款等状态的订单进行管理等功能。该系统采用了Mysql数据库，Python语言等技术进行编程实现。 餐厅点餐系统可以提高餐厅点餐信息管理问题的解决效率，优化餐厅点餐信息处理流程，保证餐厅点餐信息数据的安全，它是一个非常可靠，非常安全的应用程序。 关键词：餐厅点餐系统；Mysql数据库；Python语言
【智能汽车技术】基于线控与域控的智能底盘系统架构：新能源汽车滑板底盘创新形态及实车测试验证
01-01
内容概要：本文系统介绍了新能源汽车领域智能底盘技术的发展背景、演进历程、核心技术架构及创新形态。文章指出智能底盘作为智能汽车的核心执行层，通过线控化（X-By-Wire）和域控化实现驱动、制动、转向、悬架的精准主动控制，支撑高阶智能驾驶落地。技术发展历经机械、机电混合到智能三个阶段，当前以线控转向、线控制动、域控制器等为核心，并辅以传感器、车规级芯片、功能安全等配套技术。文中还重点探讨了“智能滑板底盘”这一创新形态，强调其高度集成化、模块化优势及其在成本、灵活性、空间利用等方面的潜力。最后通过“2025智能底盘先锋计划”的实车测试案例，展示了智能底盘在真实场景中的安全与性能表现，推动技术从研发走向市场验证。; 适合人群：汽车电子工程师、智能汽车研发人员、新能源汽车领域技术人员及对智能底盘技术感兴趣的从业者；具备一定汽车工程或控制系统基础知识的专业人士。; 使用场景及目标：①深入了解智能底盘的技术演进路径与系统架构；②掌握线控技术、域控制器、滑板底盘等关键技术原理与应用场景；③为智能汽车底盘研发、系统集成与技术创新提供理论支持与实践参考。; 阅读建议：建议结合实际车型和技术标准进行延伸学习，关注政策导向与行业测试动态，注重理论与实车验证相结合，全面理解智能底盘从技术构想到商业化落地的全过程。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）
最新发布
01-01
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）》的技术资源，重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究，提出了一种N-k多阶段双层优化模型，并结合故障场景筛选方法，用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现，具备较强的工程应用价值和学术参考意义，适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向，涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域，展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群：具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景，熟悉Matlab编程，有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究；②支撑高水平论文（如EI/SCI）的模型复现与算法验证；③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具；④结合YALMIP等工具进行数学规划求解，提升科研效率。; 阅读建议：建议读者结合提供的网盘资源，下载完整代码与案例进行实践操作，重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路，同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
LoadRunner性能测试资料全攻略
从给定的文件信息中，我们可以提取出有关LoadRunner的资料收集，并对相关的知识点进行详细说明。 首先，文件标题和描述表明了内容的主要焦点在于LoadRunner的资料收集。而标签重复了标题，表明该资料的分类或主题是...
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