hadoop HA高可用（high available）部署一——HDFS集群配置

目前状况：namenode是整个hdfs系统的核心，集群中只存在一个namenode节点，如果namenode挂掉，整个系统将进入瘫痪状态，目前我的集群namenode、ResourceManager、secondNamenode分配在三台服务器上
为了防止单点namenode挂掉导致整个系统瘫痪，传统的做法就是做namenode的备份节点，定期备份namenode的数据，恢复时间长，反应迟钝。
用心跳侦测的方式将namenode的主节点状态为active，备份节点的状态为standby，以心跳侦测的方式判断主节点是否存活
那么就会出现一个问题
如果仅主备节点的失去连接，主节点和备份节点互相认为对方挂掉，那么备份节点的状态会转变成active，那么集群中就会出现两个namenode，datanode在写入数据时就不知道往哪个namenode中写，最终的结果就是整个集群处于停滞状态，那么就会产生split-brain的问题
split-brian的原意为脑裂，就是精神分裂
为了避免split-brian的问题，hadoop引入fence（隔离）机制，即同一时刻只能有一台服务器对外响应，下面是相关配置信息

配置zookeeper
将三个服务器均需要部署zookeeper
传入zookeeper文件包
在zookeeper包下创建zkData文件夹
在conf文件夹下的zoo-sample.cfg更名为zoo.cfg
将dataDir变量配置成$zookeeper_HOME/zkData
    配置集群各节点信息：
                        server.1=host1:2888:3888
                        server.2=host2:2888:3888
                        server.3=host3:2888:3888
                        （server后数字表示节点编号，host*表示节点名或节点对应IP地址）
scp -r $zookeeper_HOME host*:/...
将配置好的zookeeper传到所有节点
集群所有机器开启zookeeper：$zookeeper_HOME/bin/zkServer start

配置hadoop
配置core-site.xml
将原来的单点namenode配置改为集群的