[转]Linux下php安装Redis扩展

本文详细介绍了在CentOS 6.4环境下使用PHP安装Redis扩展的具体步骤,包括下载、解压、配置、编译及安装过程,并指导如何通过编辑配置文件启用Redis扩展以及重启服务。

[转]Linux下php安装Redis扩展

http://www.cnblogs.com/yangxia-test/p/4195198.html

安装环境:CentOS 6.4 

 

1、下载

下载地址:http://pecl.php.net/package/redis

文件名:phpredis-2.2.4.tar.gz

文件下载成功后,上传至/usr/local

 

2、安装

[root@vm15 local]# tar -zxvf phpredis-2.2.4.tar.gz                            #解压
[root@vm15 local]# cd phpredis-2.2.4                                #进入安装目录
[root@vm15 phpredis-2.2.4]# /usr/local/php/bin/phpize                      #用phpize生成configure配置文件
Configuring for:
PHP Api Version: 20131106
Zend Module Api No: 20131226
Zend Extension Api No: 220131226
[root@vm15 phpredis-2.2.4]#./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config      #配置
[root@vm15 phpredis-2.2.4]# make                                   #编译
[root@vm15 phpredis-2.2.4]# make install                               #安装
Installing shared extensions: /usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-zts-20131226/
[root@vm15 phpredis-2.2.4]# ll /usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-zts-20131226/
total 1696
-rwxr-xr-x. 1 root root 540834 Dec 19 15:38 opcache.so
-rwxr-xr-x. 1 root root 861055 Dec 30 16:47 redis.so

安装完成之后,出现上面的安装路径,目录中的redis.so.

 

3、配置支持php

[root@vm15 phpredis-2.2.4]# vi + /usr/local/php/lib/php.ini                      #编辑配置文件
在最后一行添加以下内容
extension=redis.so
:wq!   

 

4、重启服务                                                  
[root@vm15 memcached-2.2.0]# /usr/local/apache2/bin/apachectl restart             #保存退出
查看phpinfo可以看到支持了

posted @ 2017-06-07 17:10 Newman·Li 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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