本文详细解析了如何使用动态规划解决最小路径和问题，通过构建矩阵记录每个格子的最小路径，实现时间复杂度O(mn)。进一步，文章探讨了如何优化空间复杂度至O(n)，提供了一个高效解决问题的思路。
64. 最小路径和
【题目】：
【代码】：动态规划
到达当前数的最小路径和为 min(到达上面的数的最小路径和，到达左边的数的最小路径和)
dp式：a[i][j]=Math.min(a[i-1][j],a[i][j-1])+grid[i][j]
利用一个 row*col 的矩阵 a[row][col] 记录下到达每一个格子的最小路径
效果：
时间复杂度O（mn），空间复杂度O（mn）。
将空间复杂度减少至O（n）：
LeetCode-64. 最小路径和
最新推荐文章于 2020-03-22 23:31:43 发布
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