数据库分区与分表的区别

最新推荐文章于 2025-07-20 19:15:40 发布
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#数据库 #mysql

博客介绍了数据库分区和分表在减轻压力方面的作用。其中，分区仅能减少读的压力，而分表可减少读写两方面的压力。

简单来说：

分区：只减少读的压力

 

分表：减少读写的压力

数据库必知必会系列：数据库分区与分表策略
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mysql分表，分区的区别和联系
Chinaxxren
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PostgresSQL数据库中分区和分表的区别以及PostgresSQL创建表分区分表示例，使用分区视图来统一查询不同表的数据
番茄Salad
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例如，如果你有一个名为 sales 的表，并使用 PARTITION BY RANGE (sale_date) 进行分区，那么你可以创建多个分区表，例如 sales_2020、sales_2021、sales_2022 等。存储方式不同：分表是将一个表拆分成多个独立的物理表，分区则是将一个表分成多个逻辑部分，每个分区可以存储在不同的物理表空间中，也可以共享一个物理表空间。通过范围分区，你可以根据数据的范围值将其分布到不同的物理表上，这样可以实现更快的查询速度和更好的数据管理。下面是我创建的两个分区分别为。
表分区与分表
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分表：指的是通过一定规则，将一张表分解成多张不同的表。比如将用户订单记录根据时间成多个表。 分表与分区的区别在于：分区从逻辑上来讲只有一张表，而分表则是将一张表分解成多张表 ...
MySQL 分区表
weixin_34241036的博客
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今天统计数据的时候发现一张表使用了表分区，借此机会记录一下。 1. 什么是表分区？ 表分区，是指根据一定规则，将数据库中的一张表分解成多个更小的，容易管理的部分。从逻辑上看，只有一张表，但是底层却是由多个物理分区组成。 2. 表分区与分表的区别 分表：指的是通过一定规则，将一张表分解成多张不同的表。比如将用户订单记录根据时间成多个表。 分表与分区的区别在于：分区从逻辑上来讲只有一张表，而分...
什么是分表和分区 MySql数据库分区和分表方法
09-09
分区与分表类似，但有所不同。分区是将一个大表的数据逻辑上划分为多个部分，但物理上仍然表现为一张表。这些部分可以分布在同一个磁盘的不同位置，甚至是不同服务器上。应用程序仍然直接操作大表名，数据库管理系统...
数据库分区、分表、分库、分片
漫步量化
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数据库分区和分表的区别以及其作用
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1.为何要分表分区 当我们遇到海量数据存储在数据库中的某张表，此时单个表承受的压力是巨大的。这不但会导致查询变慢，而且由于表的锁机制导致更新修改删除等操作也会受到严重影响（即使是行级锁也会有影响），因此便出现了数据库性能瓶颈。解决数据库瓶颈问题有很多个地方可以进行优化，本篇文章专门针对分区分表进行描述，如果有兴趣了解更多的解决数据库高并发问题的小伙伴可以看我博客的另一篇数据库高并发解决的博客...
数据库分区与分表详解
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数据库选择分区还是分表应根据具体业务场景、数据规模和团队技术能力综合评估。
数据库分库（分布），分区，分表的区别
weixin_41636030的博客
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数据库分库：当数据量很大时，往往会进行分库操作，一般常见于非关系型数据库，关系型数据库如Greenplum也是由多个数据库节点和一个主节点共同构建出来的；在Greenplum中，数据通过分布键将数据分发到各个数据节点上，这样可以提高并发操作。 分区：数据分区可以理解为按照业务对一张表的数据在一个库中进行物理存储操作，类似于我们按照业务性质创建不同的文件夹，每个文件夹存储了一张表结构下被切分后的数据。 ex：一张表按照日期字段进行分区，那可以理解分区是为这张表在每个日期字段内创建了文件夹。 分表：分表可以理解
MySQL数据库分表和分区的区别
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5.1分区功能出现以前，要想解决超大表问题，只能采用分表操作，因为这类问题十分常见，MySQL才自带了一个分区功能，以达到相同的效果。但是需要注意，如果这些表还是在同一个库中，所以库级别的数据库操作还是有IO瓶颈。所以你可以直接说分区就是分表的替代，分表是分区出现以前的做法。水平分表和分区很像，或者说分区就是水平分表的数据库实现版本，它们分的都是行记录。分表顾名思义，就是把一张超大的数据表，拆分为多个较小的表，得到有效的缓解。上去，每个服务器具有相应的库与子表，这是分区所不能有的优势。
Mysql --分表、分库、分区（横向纵向、分区列）的区别与详解
S_ZaiJiangHu的博客
07-20 6788
mysql数据库中的数据是以文件的形式存储在磁盘介质上，具体存储目录，请查阅“my.cnf”中的“datadir”属性。一张数据表主要对应着三个文件，一个是FRM存放表结构的，一个是MYD存放表数据的，一个是MYI存表索引的。如果一张表的数据量太大的话，那么MYD、MYI就会变的很大，查找数据就会变得很慢，这个时候可以利用mysql的分区功能，在物理上将这一张表对应的三个文件，分割成许多个小块，这样做的话，我们查找一条数据时，就不用全部查找了，只要知道这条数据在哪一块，然后在那一块找就行了。如果表的数据太大
数据库分库、分表、分区的区别
yang的博客
04-24 4746
分区 这里讲的分区，此“区”非彼“区”，这里讲的分区的意思是指将同一表中不同行的记录分配到不同的物理文件中，几个分区就有几个.idb文件 MySQL在5.1时添加了对水平分区的支持。分区是将一个表或索引分解成多个更小，更可管理的部分。 每个区都是独立的，可以独立处理，也可以作为一个更大对象的一部分进行处理。这个是MySQL支持的功能，业务代码无需改动。 要知道MySQL是面向OLTP的数据，它不像...
分区和分表有什么区别？
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数据库中数据量过多，表太大的时候，不仅可以做分库分表，还可以做表分区，分区和分表类似，都是按照一定的规则将一张大表进行分解。听上去好像也差不多，不就是将表拆分吗？那具体有什么差别呢？
表分区，和分表区别
dcnis02048的专栏
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表分区 分表 概念 将同一张表分别储存到不同的分区 将一张大数据表分成多个小表 相同点 提高效率　　　　 提高效率 不同点 描述的存储方式 描述表的逻辑关系 表分区语句： create table xx () partition ... partition... 转载于:https://www.c...
分表和表分区
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qq_37609701的博客
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所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。在我看来分表和表分区在物理结构上都是一样的，只不过在逻辑结构上不同，分表在逻辑上是多张表，多张实体表，每个表都对应三个文件，MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。分区表在逻辑上是一张表，而数据散列到各个节点。因此关键根据实际业务来决定采用哪种方式，例如每个月平均都差不多有上千万条数据，那么可以采用分表存储，按月标注表名。但如果每个月的...
MySQL 数据库分区与分表的区别及适用场景
04-18
<think>好的，用户想了解MySQL中分区和分表的区别以及各自的适用场景。我之前已经整理过相关的引用资料，现在需要结合这些资料来组织一个清晰的回答。 首先，分区的概念。根据引用1，分区是把一张表的数据分成多个区块，但逻辑上还是一张表。用户操作时不需要调整，MySQL自己管理分区。分区类型有范围分区、列表分区、哈希分区和键分区。分区的主要优点是管理方便，自动处理数据分布，但需要注意主键必须包含分区键，如引用2提到的，主键需要包含分区函数使用的列，以确保唯一性。 然后是分表。分表是手动将数据拆分到多个结构相同的表中，比如按时间或ID范围。应用层需要处理路由，比如查询不同的表。分表的优势在于更高的并发能力和灵活性，可以结合不同的存储引擎。但维护成本高，需要处理复杂的查询和事务。 接下来是区别部分。从数据管理来看，分区自动，分表手动。在性能方面，分区可能受单机限制，而分表可以分布式部署。维护成本上，分区低，分表高。主键要求方面，分区有主键约束，分表没有。扩展性方面，分表更容易扩展。 适用场景的话，引用3提到分区适合数据量大但访问量不高的情况，比如日志表。分表适合高并发场景，如用户订单表。另外，两者可以结合使用，比如先分表再分区，处理超大规模数据。 需要确保回答结构清晰，分点说明，并且引用相关引用资料作为支持。同时生成相关问题，可能涉及如何选择、具体操作步骤、优缺点对比等。最后检查是否符合用户要求，比如使用中文，正确使用LaTeX格式，比如分区的类型用$...$列出，独立公式用$$...$$。不过这里可能数学公式不多，但如果有的话需要注意格式。比如哈希分区的函数可以写成$HASH(column)$。 可能用户还会想知道实际例子，比如分区的SQL语句示例，分表后的查询如何处理。根据引用1和引用2，可以给出分区的创建语句例子，如范围分区按年份。分表的话可能需要应用层代码处理路由，比如用户ID取模选择表。 最后生成相关问题，比如如何选择分区类型，分表的常见策略，分区和分表的性能对比，主键约束的问题如何处理等。确保问题覆盖用户可能感兴趣的方面，帮助他们进一步学习。</think>### MySQL 分区与分表的对比分析 #### 一、核心区别 1. **数据管理方式** - **分区**：将单表数据划分为多个物理区块，**逻辑上仍为一张表**。通过`PARTITION BY`语法实现，例如： ```sql CREATE TABLE sales ( id INT, sale_date DATE ) PARTITION BY RANGE(YEAR(sale_date)) ( PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021), PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (2022) ); ``` MySQL自动管理分区存储，用户查询时无需感知分区细节[^1][^3]。 - **分表**：**手动拆分数据到多个独立表**（如`order_2020`, `order_2021`），需在应用层处理数据路由和跨表查询。 2. **性能与扩展性** - **分区**：受限于单服务器性能，适用于垂直扩展场景。哈希分区计算可表示为：$$HASH(column)\ MOD\ N$$，但无法突破单机资源瓶颈[^1][^3]。 - **分表**：支持水平扩展至多台服务器，可通过分库分表实现分布式架构，适合高并发场景。 3. **约束条件** - 分区表要求主键必须包含所有分区字段（如`PRIMARY KEY(id, partition_column)`），否则会报错`A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning function`[^2]。 --- #### 二、适用场景对比 | 特性 | 分区 | 分表 | |--------------------|------------------------------|------------------------------| | **数据规模** | 单表数据量超千万级 | 数据规模极大且需分布式存储 | | **查询复杂度** | 简单查询（自动路由） | 复杂跨表查询（需手动处理） | | **维护成本** | 低（自动管理） | 高（需开发路由逻辑） | | **典型场景** | 日志分析、历史数据归档 | 电商订单、社交平台用户数据 | --- #### 三、组合使用建议 1. **分区+分表混合架构** - 先按业务维度分表（如用户ID取模分10张表），再对每张表按时间分区 - 示例：`user_orders_0`表按季度分区，解决单表数据过热问题 2. **存储引擎优化** - 分区表可针对不同分区指定引擎（如热数据用InnoDB，冷数据用Archive） ---
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