Li7819559的博客

前言：上一次我们学习了torch.autograd.backward()方法，这是一个计算反向过程的核心方法，没看过的小伙伴可以去看看传送门：https://blog.youkuaiyun.com/Li7819559/article/details/104725473今天我们来学习torch.autogard.gard()函数：函数的作用作用：计算并返回outputs对inputs的梯度参数列表一...

今天来学习pytorch中有关自动求导模块中的**torch.autograd.backward()**函数的用法和其涉及到的数学原理函数的作用首先来看看官方文档中是如何描述这个函数的作用的官方解释原话：Computes the sum of gradients of given tensors w.r.t. graph leaves.个人翻译：计算那些有关图中叶子节点的tensors的...

首先明确，torch.layout是torch.tensor的一种属性，除此之外还有torch.dtype，torch.device，这三个都是在创建tensor时经常需要说明的属性官方文档的解释：torch.layout代表对应torch.tensor变量的memory layout。目前，我们的torch.layout有torch.stried和torch.sparse_coo这两种，...

python是一个工具，通过实践的方式更容易来学习，本文不去讲述原理，直接通过实例给大家依次介绍类的基础部分：公有变量，私有变量，构造函数，类的方法，实例化，继承，super函数...

super（type，objectortype）.fun()（python2.x版本）super（）.fun()（python3.x版本）作用：继承父类的函数fun()例子：输出：

tf.placeholder(dtype, shape, name)作用：创建一个类型为dtype，形状为shape，名字为name的一个Tensor类型返回值：一个tensor类型注意：tf.placeholder生成的tensor并不能直接print，需要通过sess.run才能够得到值例子：tensorflow版本为1.10...