Android Studio系列-签名打包

本文档详细介绍了如何使用Android Studio进行项目的签名打包流程,包括创建签名文件、填写签名参数、选择构建类型及查看生成的APK文件等步骤,并提供了获取SHA1和MD5的方法。

Android Studio系列-签名打包

前言

本篇博客纪录使用Android Studio对项目进行签名打包,跟Eclipse大同小异,读者朋友注意其中到差别。

第一步 创建签名文件


第二步 填写签名参数


三步 选择构建类型


步 查看生成第apk文件


原文:http://blog.youkuaiyun.com/wwj_748/article/details/44622343



到关键的一步了,如何查看SHA1 和MD5?

首先CMD进入JDK的bin目录(如果之前JDK没有做好环境变量的话)

keytool -list -v -keystore "E:\HelloWorld.jks"

执行他就好了!这里假定生成的那个key文件在E盘目录下,自行按需做替换即可。

随后就会让你输入刚才的密码,输进去就ok啦!





内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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