黑马程序员_switch理解

本文详细介绍了Java中switch语句的使用方法,包括其基本语法结构、如何匹配case条件及执行相应代码块,并通过示例代码展示了switch语句的具体应用。

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switch(选择表达式) {
    case 常量1: 0~n语句;break;
    case 常量2: 0~n语句;break;
    case 常量3: 0~n语句;break;
 ...
    case 常量n: 0~n语句;break;
    default: 0~n语句;
}

switch(选择表达式)switch定义一个开头语句,圆括号中放的是一个选择,它可以是byte、short、int、char
case 常量选项,如果常量选项与switch圆括号中的选择相同的话,那么就会执行这个case后的语句
break 结束switch语句

int x = 3;

switch(x) {
 case 1:System.out.println("x=1");break;
 case 2:System.out.println("x=2");break;
 case 3:System.out.println("x=3");break;
 default:System.out.println("over");break;
}

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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