GraphX中Pregel单源点最短路径

本文介绍了使用GraphX的Pregel算法来计算单源点最短路径。通过节点处理消息(vprog)、节点发送消息(sendMsg)以及消息合并(mergeMsg)这三个关键函数,详细阐述了算法的实现过程。

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GraphX中的单源点最短路径例子,使用的是类Pregel的方式。

核心部分是三个函数:

1.节点处理消息的函数  vprog: (VertexId, VD, A) => VD (节点id,节点属性,消息) => 节点属性

2.节点发送消息的函数 sendMsg: EdgeTriplet[VD, ED] => Iterator[(VertexId,A)]   (边元组) => Iterator[(目标节点id,消息)]

3.消息合并函数 mergeMsg: (A, A) => A)    (消息,消息) => 消息

package myclass.GraphX

import org.apache.spark.graphx._
import org.apache.spark.SparkContext

// Import random graph generation library

import org.apache.spark.graphx.util.GraphGenerators

/**
 * Created by jack on 3/4/14.
 */
object Pregel {
	def main(args: Array[String]) {
		val sc = new SparkContext("local", "pregel test", System.getenv("SPARK_HOME"), SparkContext.jarOfClass(this.getClass))
		// A graph with edge attributes containing distances
		//初始化一个随机图,节点的度符合对数正态分布,边属性初始化为1
		val graph: Graph[Int, Double] =
			GraphGenerators.logNormalGraph(sc, numVertices = 10).mapEdges(e => e.attr.toDouble)
graph.edges.foreach(println)
		val sourceId: VertexId = 4 // The ultimate source

		// Initialize the graph such that all vertices except the root have distance infinity.
		//初始化各节点到原点的距离
		val initialGraph = graph.mapVertices((id, _) => if (id == sourceId) 0.0 else Double.PositiveInfinity)

		val sssp = initialGraph.pregel(Double.PositiveInfinity)(
			// Vertex Program,节点处理消息的函数,dist为原节点属性(Double),newDist为消息类型(Double)
			(id, dist, newDist) => math.min(dist, newDist),

			// Send Message,发送消息函数,返回结果为(目标节点id,消息(即最短距离))
			triplet => {
				if (triplet.srcAttr + triplet.attr < triplet.dstAttr) {
					Iterator((triplet.dstId, triplet.srcAttr + triplet.attr))
				} else {
					Iterator.empty
				}
			},
			//Merge Message,对消息进行合并的操作,类似于Hadoop中的combiner
			(a, b) => math.min(a, b)
		)

		println(sssp.vertices.collect.mkString("\n"))
	}
}


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