共识算法-paxos

Paxos是一种解决分布式系统中一致性问题的算法,通过不同的角色(提议者、接受者和学习者)协同工作,确保在存在网络延迟和故障的情况下达成一致。文中介绍了基本方案和改进方案,包括单一接受者和多个接受者的场景,以及如何处理活锁问题和序列号的全局唯一性。此外,还讨论了学习者如何得知接受者已达成共识的值。

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pasxos与raft,与mysql的主从复制,不同的是,不依赖于leader节点,像mysql的主节点挂了,全部网络就挂了,必须重新选举主节点,并且mysql主从复制只能主节点写。

pasxos多个节点可写。

二个值:

value:要提议的值,也可以是某种操作(比如对a加1)

number:提议的序列号,可理解为提议的版本号

三个角色:

1、proposer:提议者,发起提议。一轮共识中,多个proposer可以发起提议多个valuse。一轮的共识中,值有一个value值被达成全局一致性。

2、acceptor:接受提议者,或者称为提议接受者。proposer必须得到半数以上的accepter同意,才能写入成功。

3、learner: 提议学习者,将半数以上accepter达成共识的提议,同步给剩下的未达成共识的协议。

主要是为了解决多个副本同步过程中,由于网络原因,延迟,故障等原因,造成顺序不一致性,导致的整个系统数据的不一致性。

acceptor的结构

{

<#已经接受的序列号,#已经接受的值value>

#目前接受的最大的序列号

}

考虑基本方案1:

proposer获取acceptor锁的方式,哪个proposer获得acceptor锁,哪个proposer来对acceptor做写操作。这种方式的问题,在proposer

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