快速的更改衣服的颜色

最新推荐文章于 2021-07-01 09:09:21 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/li20020124/article/details/88940715

（作者：李文成，撰写时间：2019年2月17日）
软件：Adobe Photoshop CC 2018（PS），
所用到的工具：快速选择工具（W）
我们首先来看下原图 在这里插入图片描述
第一步先使用快速选择工具把整件衣服临摹下来，然后反选（shift+ctrl+I）效果图如下 在这里插入图片描述
第二步把选中的区域截图下来（ctrl+J）然后选择截下来的那个图层把选区调出来（按住ctrl+鼠标左键点击那个图层的小图片）然后填充颜色，可以选择自己喜欢的颜色，我这个颜色是（#5fd1bf）填充完颜色，然后找到正常（图层上面一点）选择正片叠底，效果图如下在这里插入图片描述
完成好之后，全部的步骤就已经完成了。

利用python实现对人物头发及衣服颜色的替换
qq_44806431的博客
04-08 4556
这里写自定义目录标题将图像转换为HSV像素空间，因为HSV空间对颜色比较敏感分别设置HSV颜色空间中，相关颜色的阈值使用inRange函数获取图像中目标颜色的索引 1.方法 选人物照:脸部的局部图像中头发突出，从颜色、灰度值上便于头发的检测:衣服颜色单一，与背景在灰度值、或颜色上的区分度高。 对全局图像或局部图像，采用灰度图像二值化、RGB颜色空间的距离、HSV空间中H的大小(二值化)，用于目标像...
ps修改头发颜色----和修改衣服颜色-------给褶皱的衣服添加图案
spider_man
03-08 2438
ps修改头发颜色： 第一种：（头发底色为黑色） 步骤： 1，快速选择工具选择出头发，选择并遮住-勾选智能半径 边缘调整画笔擦拭头发边缘，输出带有蒙版的图层 2，按住ctrl键点头发图层获得头发选区 3，新建一层，填充想要的颜色 4，图层混合模式改为柔光 第二种（头发底色有其它颜色） 步骤： 1，快速选择工具 选择头发部分，进入选择并遮住 利用调整边缘画笔做出头...
opencv衬衫颜色检测
10-09
1、详情看博文：http://blog.youkuaiyun.com/raby_gyl/article/details/12514169
PS 2019 cc衣服换色+去白边
XYZLHL的博客
07-29 1109
PS 2019 cc衣服换色+去白边 一、换色： 先选中衣服（快速选择工具，选多了就用工具栏左上角换成减号删去）； ctrl+j复制图层； ctrl按住然后点击所复制的图层，显示选区； ctrl+u就可随意更换颜色。 二、去白边 参考： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1647437455643055590&wfr=spider&for=pc ...
ps换衣服颜色
aql4487的博客
07-11 541
1. 导入图片： 2. 使用快速选择工具，快速勾选出衣服的选区： 3. 选择图像-调整-色相饱和度： 4.调整参数 5. ctrl + d 取消选区 美女换衣服颜色结束：（ps） 6.ps软件说明： 转载于:https://www.cnblogs.com/pro-wall-box/p/11173560.html...
PS如何给白衬衫换色
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qq_37817438的博客
04-24 2万+
一、首先用钢笔工具框选选区 圈完以后按CTRL + enter 选中选区 点击图像-调整-色相/饱和度 再点击着色 选择自己想要的颜色（色相）调整饱和度 调整明度来达到自己想要达到的效果 ...
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tianleiyang的专栏
12-26 1659
1、我们给美女的衣服换颜色，这就需要用到特效 2、使用特效的方法：第一种：选择涂层---右键---效果 为了方便起见，还可以放大窗口                                            点右键，最大化                                             直接用快捷键 第二种：选择涂层---效果 第三
利用Opencv-python做 “ 隐形衣 “
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10-17 720
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基于图像的虚拟换装：Morphing architectures for pose-based image generation of people in clothing
studyeboy的专栏
04-28 2112
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为图片改变衣服颜色的图片
01-06
当你用PS处理图片的时候，你想改变图片人物衣服的颜色的时候，当你束手无策的时候，这里是你的首选。
实用仿淘宝颜色尺寸选择特效
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代码已经测试通过。 *{margin:0;padding:0;} body{font-size:12px; background:#FFF;} #waper{ width:950px; margin:0 auto; position:relative; left:50%; margin-left:-475px;} #myForm p{padding:5px; height:26px; } #myForm p a{ display:block; width:24px; height:24px; line-height:24px; text-align:center; border:2px solid #C8C9CD; text-decoration:none; color:#000; font-weight:bold; position:relative;} #myForm p a:hover,#myForm p a.selected{border:2px solid #C30008;} .triangle{background:url(http://img01.taobaocdn.com/tps/i1/T1krl0Xk8zXXXXXXXX-194-382.png) -41px -97px no-repeat; width:12px; height:12px; display:block; font-size:0; position:absolute; bottom:0; right:0;} #myForm input{ vertical-align:bottom;padding:3px;} :
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衣服颜色修改
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<think>好的，用户的问题是关于如何在图像处理中更改衣物颜色或者用代码实现颜色替换。首先需要理解用户的需求，他们可能想要在照片或图像中调整衣物的颜色，可能是为了设计、修复图片或者娱乐目的。接下来要考虑使用哪些方法，可能有基于传统图像处理的方法，或者更现代的深度学习技术。 首先想到的是颜色空间转换，比如从RGB转到HSV，因为在HSV颜色空间中调整色相更容易。然后可能需要颜色掩膜和阈值处理来定位衣物区域。另外，用户可能对深度学习的方法感兴趣，比如使用生成对抗网络（GAN）或分割模型来更精确地替换颜色。 需要检查是否有现成的库或工具可以实现这些功能，比如OpenCV用于传统方法，或者PyTorch/TensorFlow用于深度学习模型。还要考虑代码实现的复杂性和效果之间的平衡，用户可能需要简单易行的解决方案，也可能需要高质量的替换效果。 可能遇到的问题包括准确分割衣物区域、颜色渗透到背景、颜色过渡不自然等。因此，在回答中需要提到不同的方法，并说明它们的优缺点，以及适用场景。 然后，需要组织回答的结构，分成不同的方法，比如传统图像处理方法和深度学习方法。每个方法下给出步骤和示例代码。同时，注意格式要求，如数学公式和代码块的格式，不能有第一人称，避免步骤词汇，分点换行等。 最后，生成相关问题时要基于用户的问题和回答内容，可能涉及颜色空间选择、处理后的颜色保持自然、边缘处理技术等，确保问题相关且有帮助。</think>针对图像处理中衣物颜色替换需求，可通过以下两种技术路径实现： **传统图像处理方法** 1. 将图像从RGB颜色空间转换至HSV颜色空间，色相通道（H）更易进行颜色调整 ```python import cv2 img = cv2.imread('clothes.jpg') hsv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) ``` 2. 创建颜色掩膜确定目标区域，使用$H_{target} \pm \Delta$范围确定颜色区间 ```python lower = np.array([h_min, s_min, v_min]) upper = np.array([h_max, s_max, v_max]) mask = cv2.inRange(hsv_img, lower, upper) ``` 3. 应用颜色替换公式进行通道混合 $$ H_{new} = (H_{original} + \Delta H) \mod 180 $$ ```python h_channel = hsv_img[:, :, 0] h_channel[mask > 0] = (h_channel[mask > 0] + hue_shift) % 180 ``` **深度学习方法** 1. 使用U-Net等分割网络进行衣物区域精确识别 2. 应用GAN网络实现自然颜色融合 3. 采用条件生成对抗网络（cGAN）进行指定颜色转换 传统方法适合单色衣物快速处理，深度学习方法适用于复杂纹理和光照条件。处理效果可通过直方图均衡化增强，使用$L*a*b*$颜色空间可提升感知均匀性。
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