conda安装程序包+版本的网站

最新推荐文章于 2024-04-09 14:14:58 发布
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#linux

本文提供了OpenBabel不同版本的安装命令资源，适用于多种环境下的软件安装需求。

https://anaconda.org/nsls2forge/openbabel

在这个网站中包含openbabel 的各个版本安装命令，以及其它的软件安装

conda 镜像站
q742971636的博客
05-19 415
北京外国语大学开源软件镜像站 channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda default_channels: - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.bf
Python&aconda系列：CUDA+Anaconda的安装以及 Conda实用命令
weixin_54626591的博客
12-20 2317
CUDA+Anaconda的安装以及 Conda实用命令
conda安装外部包时指定地址和环境
h1181471308的博客
06-20 8291
切换到E盘并激活环境 (base) C:\Users\lenovo>cd .. (base) C:\Users>cd .. (base) C:\>E: (base) E:\>cd E:/Anaconda3/envs/opencv/ (base) E:\Anaconda3\envs\opencv>activate opencv (opencv) E:\Anaconda3\envs\opencv> 查找包 (opencv) E:\Anaconda3\envs\opencv&
conda命令
ljylmj的博客
06-06 2008
有时候我们需要在conda中建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。复制已有的环境：conda create --name new_env --clone old_env。创建虚拟环境：conda create -n 环境名字 python=指定python版本。安装指定版本的应用：conda install package_name=指定的版本。更新conda版本: conda update conda。查询conda安装的包：conda list。
conda从本地安装包
bettle_king的博客
03-01 3516
【代码】conda从本地安装包。
python安装各版本anaconda和各种包网站
com_fang_bean的博客
06-18 317
包网站： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ anaconda清华镜像源： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
精选资源
conda安装cuda10.1+cudnn7.6.5，conda安装深度学习gpu环境
09-28
你可以从NVIDIA官方网站下载并安装最新的驱动程序。 接下来，安装Miniconda或Anaconda，这是一款轻量级的conda发行版，可以方便地管理不同版本的Python和依赖库。访问Miniconda官网，下载对应操作系统的安装包，...
conda新建虚拟环境+pytorch安装记录+osgeo安装
qq_44799524的博客
12-10 2329
conda新建虚拟环境+pytorch安装记录+osgeo安装
Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh 是一个 Miniconda 安装程序的文件名，专门用于特定类型的苹果电脑
最新发布
04-18
Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh 文件是一个 Shell 脚本安装程序，用于在运行 macOS 操作系统并配备了Apple Silicon (M1/M2/M3 等) 处理器的 Mac 电脑上安装最新版本的 Miniconda（包含 Conda 包管理器和 Python ...
Conda 安装使用详解
周红伟讲AI
04-20 4399
一、介绍 开源包管理系统和环境管理系统 ，包括多种语言的包安装，运行，更新，删除，最重要的是可以解决包依赖问题 支持语言包括 Python，R，Ruby，Lua，Scala，Java，JavaScript，C / C ++，FORTRAN 支持在Windows，macOS和Linux上运行 Conda可以构建不同的环境，同时可以对环境进行保存，加载和切换操作 conda包和环境管理...
anaconda 指定安装源路径
dandingkaer2的博客
02-02 4422
个人纪录，以免忘记
Conda安装配置
BHK
04-09 2308
conda的安装与使用
qq_51183095的博客
03-01 1251
一些技能还是需要有的。
官方网站下载conda包并本地安装
qq_39306047的博客
04-30 1041
官方网站下载conda包并本地安装 https://anaconda.org/bioconda/coolbox/files?cf_chl_jschl_tk=0cc583559f512202651e780fb4c53e9f426a94cc-1619758142-0-Ae1dmZJ4U2ecfvgYvUnOhnB-QCRjUANxX4TAjnCraMrIPnGTGlZ9wTW5xPdFg9h02e32F0I9S0GDqDKBLLO7jKM3J2xIL3yMvN9H6JHgF3anJKJNpSkWyFW-6KPr
conda配置安装及使用
c1719561053的博客
02-22 627
先检查下机器有没有安装conda在这找到合适的版本或者https://docs.anaconda.com/free/miniconda/复制链接到机器上使用wget下载下载，然后一直回车，遇到选择就yes安装完成后，执行然后配置环境变量然后解决终端每次打开都进入conda的base环境的问题：(选择性执行)更换 conda、pip、yum 国内源。
python官网安装步骤-Conda官方下载安装步骤及conda用法详细介绍
weixin_37988176的博客
11-01 2130
（本文由www.169it.com搜集整理）Anaconda是一个Python下和Canopy类似的的科学计算环境，但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。Python科学计算环境conda的下载Conda官方主页: https://github.com/conda/condaconda的安装1.查看已经安装的包condalist2.查看可用软件包condasearch3.安装...
Anaconda命令-网站大全
qq_47993287的博客
01-13 403
Anaconda安装后需要做的配置项以及常用命令
anaconda下载包并指定地址
qq_36201400的博客
08-14 3886
conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo tensorflow pip install -i https://conda.anaconda.org/menpo tensorflow
conda镜像网址
weixin_38596915的博客
04-01 948
例子：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple openpyxl 清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 清华大学的pip源是官网pypi的镜像，每隔5分钟同步一次，重点推荐！！！ 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技...
miniconda安装pytorch2.1.2+cu118包的指令
03-08
<think>好的，用户想在Miniconda中安装PyTorch 2.1.2并确保CUDA版本是cu118。首先，我需要回忆一下PyTorch的安装方式和版本对应关系。根据之前的引用，CUDA版本和PyTorch版本必须匹配，否则会出现兼容性问题[^4]。 用户提到CUDA 11.8，也就是cu118。我需要确认PyTorch 2.1.2是否有对应的cu118版本。查看PyTorch官网的历史版本，PyTorch 2.1.x通常支持CUDA 11.8和12.1。例如，引用1中有用户使用PyTorch 2.1.2+cu121，而用户需要的是cu118，所以应该存在对应的版本。 接下来，安装命令方面，使用conda安装时需要指定正确的cudatoolkit版本。根据引用3，conda安装命令通常包括pytorch、cudatoolkit等包，并且需要指定通道。例如，命令可能是： conda install pytorch==2.1.2 torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia 但需要确认这个组合是否存在。如果conda仓库中没有预编译的版本，可能需要使用pip安装。这时候命令可能是： pip install torch==2.1.2+cu118 torchvision==0.16.2+cu118 torchaudio==2.1.2+cu118 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 同时，用户需要确保系统已经安装了CUDA Toolkit 11.8，并且驱动程序兼容。根据引用4，CUDA版本必须与驱动程序兼容，所以用户需要检查驱动版本是否支持CUDA 11.8。例如，使用nvidia-smi查看驱动版本，然后对照CUDA文档确认兼容性。 另外，用户使用Miniconda，所以需要先创建并激活环境，避免与其他环境冲突，如引用2中提到的conda create -n myPyt。步骤大致是： 1. 创建环境：conda create -n pytorch_env python=3.10 2. 激活环境：conda activate pytorch_env 3. 安装PyTorch和相关库：使用上述conda或pip命令。 还需要提醒用户验证安装，比如运行python -c "import torch; print(torch.__version__); print(torch.cuda.is_available())"来确认CUDA是否可用。 可能遇到的问题包括路径设置不正确（引用4中的CUDA库路径问题），或者版本不匹配。如果用户遇到问题，可能需要检查CUDA_HOME环境变量，或者重新安装合适的驱动。 总结下来，正确的安装命令应该是通过conda指定pytorch-cuda=11.8，或者使用pip的索引URL。需要确保用户根据自身环境选择合适的方法，并验证安装结果。</think>### 分步安装 PyTorch 2.1.2 + CUDA 11.8 的步骤 #### 1. 创建并激活 Conda 环境（避免版本冲突） ```bash conda create -n pytorch_env python=3.10 conda activate pytorch_env ``` #### 2. 安装 PyTorch 2.1.2 + CUDA 11.8 根据 PyTorch 官方版本兼容性表，PyTorch 2.1.x 支持 CUDA 11.8 和 12.1[^1]。以下是两种安装方式： **方式一：通过 Conda 安装（优先推荐）** ```bash conda install pytorch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia ``` **方式二：通过 Pip 安装（若 Conda 源不可用）** ```bash pip install torch==2.1.2+cu118 torchvision==0.16.2+cu118 torchaudio==2.1.2+cu118 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 ``` #### 3. 验证安装 ```python import torch print(torch.__version__) # 应输出 2.1.2 print(torch.cuda.is_available()) # 应输出 True print(torch.version.cuda) # 应输出 11.8 ``` #### 4. 补充说明 - **CUDA 驱动程序要求**：需确保系统已安装 ≥ 520.61.05 的 NVIDIA 驱动程序（支持 CUDA 11.8）。 - **若出现兼容性问题**：检查 CUDA Toolkit 路径是否配置正确（`echo $CUDA_HOME` 应指向 CUDA 11.8 的安装路径）[^3]。 --- ### §§ 1. **如何检查当前 CUDA 驱动程序版本是否支持 CUDA 11.8？** > 通过 `nvidia-smi` 查看驱动版本，对照 [CUDA 兼容性表](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html) 验证。 2. **安装后 `torch.cuda.is_available()` 返回 False 如何解决？** > 检查 Conda 环境是否正确激活、CUDA 路径配置是否完整，或尝试重装 `cudatoolkit=11.8`。 3. **Miniconda 和 Anaconda 在安装 PyTorch 时有区别吗？** > 无本质区别，但 Miniconda 更轻量，需手动添加 `pytorch` 和 `nvidia` 的软件源[^2]。 --- [^1]: 引用1提到环境版本冲突问题，需严格匹配 CUDA 和 Py
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