关联查询过滤,过滤表A包含表B的数据

最新推荐文章于 2025-07-22 20:07:47 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/li150546293/article/details/76033134
本文介绍了一种在Oracle数据库中使用SQL查询的方法，通过使用NOT IN子句来实现从表A中查询数据，并确保这些数据中的service_id不在已保存于表B中的数据中出现，以此达到需求中要求的保存后不再展示的效果。

场景:下拉框展示,查询出表A中的数据包含字段有(工作组)service_id  ,保存后(工作组)service_id到表B

由于需求为保存后不再在列表中展示表B的工作组名

使用not int 解决

数据库为oracle

select * from A  h where h.hmo_id='h1' and h.state=1 and h.service_id not in (select b.service_id from B b)


SQL 中如何实现多表关联查询？
u013558123的博客
02-24 1846
4. **FULL JOIN（或FULL OUTER JOIN）**：返回两个表中所有的行。3. **RIGHT JOIN（或RIGHT OUTER JOIN）**：与LEFT JOIN相反，返回右表的所有行，即使左表中没有匹配。5. **CROSS JOIN**：返回两个表的笛卡尔积，即每个表中的每行与另一个表中的每行组合。在执行多表关联查询时，你还可以使用`WHERE`子句来添加额外的过滤条件，以及使用`GROUP BY`、`HAVING`和`ORDER BY`子句来对结果进行分组、过滤和排序。
SQL 实战：联合查询与子查询 – 数据比对与关联查询优化
秋元的博客
12-28 1794
在复杂的数据分析和开发场景中，我们经常需要对多张表的数据进行比对和关联查询，以满足复杂业务需求。我们希望找出购买了商品 A 但从未购买商品 B 的用户，以便进行针对性的营销活动。主要用于多表之间的行级数据关联，可以根据相关字段将多张表的数据合并在一起。| 101 | 1 | 商品A || 104 | 3 | 商品A || 105 | 3 | 商品B |查询的结果合并到一起，返回去重后的记录。
SQL中怎么删除2张表中有关联的数据信息
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09-30 1239
如说现在有表A和表B2张表其中，表A与表B是主从关系A.ID=B.A_ID现在我要删除一条数据（当然A、B中有数据），SQL语句该怎么写呢？我的尝试：deletefrom(select*fromAinnerjoinBonA.ID=B.A_IDwhereA.id=XXX)值得说的是括号里面的查询是有数据的---------------解决方法：我自己找到方法解决了，我发现一个比...
如何给sql查询进行过滤_SQL指南：如何优化SQL查询
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01-25 610
本文分类了一些优化SQL查询的特殊技术在本文中，我提供了一些有关优化SQL语句的建议，其中大多数建议在实际开发中进行了总结。 希望对大家有帮助。我们的目标是使查询的执行情况令人满意，并在以后的合理时间内继续这样做> Photo by Nick Morrison on Unsplash更新：我在GitHub Repo中上传了所有优化技巧1.尽量不要使用select *查询SQL，而是选择特定字...
致远V7.1SP1版本查询报表页面，枚举筛选条件显示样式定制开发实例
一本正经学技术
09-24 1081
需求背景 近期有客户提出，其协同办公软件致远V7.1SP1版本(Build Id: B191010.91.CTP164920)的报表查询页面，枚举筛选条件的显示样式是一行两列，如果枚举值比较长的情况下，不能尽可能多的显示枚举值内容，导致选择查看时，不清楚具体选择的值是否是自己想要的，尤其是枚举值前几个字段相同的情况，比如选择公司：AA省BB市aaa公司、AA省BB市bbb公司、AA省BB市ccc公司等，类似这样的枚举值，如果是按照一行两列显示，会导致只能看到AA省BB市，很难正确选择结果。 如下图： 基
Oracle项目实践之---模糊查询表中的数据(本人实例亲测)
知也无涯
05-27 721
1:案例演示: 1:创建表 CREATE TABLE db_fruits ( f_id varchar2(10) not null, s_id number(6) not null, f_name varchar(25) not null, f_price number(8,2) not null ) 2:插入数据 ---插入数据 insert into db_fruits values ('a1',101,'apple',5.2); insert into db_fruits.
mysql实现多表关联统计(子查询统计)示例
09-09
在这个示例中，我们将探讨如何利用子查询来处理多表关联统计的问题，以及解决数据重复的问题。 首先，我们有四个表：`book`（书籍表），`orders`（订单表），`reward_log`（打赏表）和`consume_log`（消费表）。`...
SQL基础④ | 多表查询篇
最新发布
weixin_73350076的博客
07-22 863
本文是SQL基础第四篇，主要讲解多表查询（关联查询），涉及笛卡尔积的成因与解决，等值/非等值、自连接等分类，内/外连接的实现，以及SQL99语法等，内容详细，帮助零基础读者掌握多表数据关联查询的能力。
SQL Server多表查询优化方案集锦
09-10
例如，如果表A有100万行，表B有1000行，那么将B与AJOIN通常比A与BJOIN更有效率。 3. **WHERE子句的条件排列**：WHERE子句中的条件顺序也影响查询效率。SQL Server从上到下解析条件，所以应该将过滤效果最明显的条件...
mysql查找不同数据（A表排除B表）
GCRXJQ的博客
09-16 4621
mysql查找不同数据（A表排除B表） 表与表之间去重处理（如想查A表有-B表没有的数据），可通过LEFT JOIN 、(NOT) IN、(NOT)EXIST来实现，经过实际测试，left join的查询速度大于另外两个：
ES实现三表关联查询+条件过滤
lgq2016的博客
10-17 4516
很多时候mysql的表之间是一对多的关系，比如库信息表（元数据信息），表信息表（元数据信息），字段信息表（元数据信息）。ElasticsSearch（以下简称ES）处理这种关系虽然不是特别擅长（相对于关系型数据库），因为ES和大多数 NoSQL 数据库类似，是扁平化的存储结构。索引是独立文档的集合体。为了便于描述下面的demo内容，现在先介绍一下表结构demo内容(表名称：字段1，字段2，字段3......)不过ES目前毕竟发展到8.x版本了， 已经有几种可选的方式能够高效的支持这种一对多关系的映射。
Oracle Minus(差集) 同步数据常用
洋洋的专栏
09-01 2693
Oracle Minus关键字,两张表对比差异取出补集,减少程序代码量
A、B两张表 获取过滤条件后A表中除了B表中剩余的数据
zona
12-08 4604
exist
pgsql 查询A表有且B表没有的数据
06-04
<think>嗯，用户想查找在PostgreSQL中如何查询表A有但表B没有的数据，使用NOTEXISTS或LEFT JOIN。我需要先确认这两种方法的正确语法和区别。首先，LEFTJOIN的方法，应该是将表A左连接表B，连接条件是两个表的某个字段相等，然后筛选出表B中对应字段为NULL的记录。比如：SELECT A.*FROM ALEFTJOIN BON A.key =B.keyWHEREB.keyIS NULL;这样应该能找出在A中存在但B中没有的行。不过要注意，这里的key必须是两个表中用来关联的字段，可能需要根据实际情况调整字段名。然后是NOT EXISTS的方法。这种方法使用子查询，检查在表B中是否存在与表A当前行匹配的记录，如果不存在则选择该行。例如： SELECT* FROMAWHERE NOTEXISTS (SELECT1FROM BWHERE A.key =B.key);这里子查询中的SELECT1是常见的写法，因为实际查询的是是否存在记录，具体选择的字段无关紧要，只要子查询有结果，EXISTS就会返回真。所以使用NOTEXISTS来排除这些存在的情况。 需要提醒用户的是，两种方法在性能上可能会有差异，尤其是在数据量大的情况下。LEFT JOIN通常需要合并两个表然后过滤，而NOT EXISTS可能会利用半连接优化，具体要看执行计划。此外，还要确保连接的字段上有索引，以提高查询效率。 另外，用户可能需要考虑NULL值的情况。如果key字段中有NULL，可能会导致连接条件不准确，因为NULL不等于任何值，包括它自己。这时候需要特别处理，比如使用ISNOTDISTINCTFROM来比较，或者在表设计时避免NULL的出现。 还有，是否需要去重？如果表A中有重复的key，而表B中没有对应的记录，那么两种方法都会返回所有重复的行。如果用户只需要唯一的key，可能需要加上DISTINCT关键字。 最后，我应该给出具体的示例，并比较两种方法的优缺点，帮助用户根据实际情况选择最合适的方案。同时，提醒用户测试查询性能，特别是在处理大数据时，使用EXPLAINANALYZE来分析执行计划。</think>在 PostgreSQL 中查询表A有但表B没有的数据，可以通过以下两种方法实现： ### 方法一：使用 LEFT JOIN 通过左连接表A与表B，筛选出表B中关联字段为 NULL 的记录： ```sql SELECT A.* FROM tableA A LEFT JOIN tableB B ON A.key_column = B.key_column WHERE B.key_column IS NULL; ``` - `key_column` 是两表的关联字段（如ID） - 当 `B.key_column IS NULL` 时，说明表A的该记录在表B中无匹配[^1] ### 方法二：使用 NOT EXISTS 通过子查询检查是否存在关联记录： ```sql SELECT * FROM tableA A WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM tableB B WHERE A.key_column = B.key_column ); ``` - 子查询 `SELECT 1` 是标准优化写法，仅检查是否存在记录 - 当子查询无结果时返回表A的记录 ### 性能对比 | 方法 | 适用场景 | 索引要求 | |-----------|-------------------------------|-------------------| | `LEFT JOIN` | 需要同时获取两表字段时 | 关联字段需建立索引 | | `NOT EXISTS` | 表B数据量较大时性能更优（可能使用半连接优化） | 表B的关联字段需建立索引 | ### 注意事项 1. 若 `key_column` 包含 NULL 值，需改用 `IS NOT DISTINCT FROM` 比较运算符 2. 大数据量场景建议使用 `EXPLAIN ANALYZE` 分析执行计划 3. 两种方法结果集可能不同：`LEFT JOIN` 会保留表A重复记录，`NOT EXISTS` 会自动去重
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