LRU算法java数据结构实现

LRU:(least recently used) 最近最少使用算法。LRU算法的java中数据结构的实现是一个LRU算法在面试中经常被问到的问题，我们可以用LinkedList来表示最近和最少使用。将访问过的数据用LinkedList数据结构进行存储，如果查找最少使用，直接返回LinkedList的尾节点即可。如果添加一个最近访问的数据a，可以将a从链表中的位置删除，移到链表的头部。

但是链表中查询数据DATA的位置一般访问速度慢，所以需要借助其它数据结构来完成查找，我们知道HashMap是一个高效的查询数据结构。如果我们将该数据DATA作为键，DATA对应的节点作为值，存储在HashMap中，那么，我们可以得到查询复杂度为O(1)的操作。

JAVA中已经帮助我们实现了一个这样的数据结构，LinkedHashMap.LinkedHashMap存放的键值对和存放时的位置一致。不会变化，可以设置LinkedHashMap按照插入的顺序排序，也可以按照访问的顺序排序，最先访问的放置在最后面，最近访问的在最前面。

LinkedHashMap自身已经实现了顺序存储，默认情况下是按照元素的添加顺序存储，也可以启用按照访问顺序存储，即最近读取的数据放在最前面，最早读取的数据放在最后面，然后它还有一个判断是否删除最老数据的方法，默认是返回false，即不删除数据，我们使用LinkedHashMap实现LRU缓存的方法就是对LinkedHashMap实现简单的扩展，下面是简单实现。

import java.util.LinkedHashMap;

import java.util.Map;

 

public LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {

  private int cacheSize;  //缓存值大小

 

  public LRUCache(int cacheSize) {

    super(16, 0.75, true);  //true设置按照访问顺序排序

    this.cacheSize = cacheSize;

  }

 

  protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {

    return size() >= cacheSize;  //如果LinkedHashMap的大小超过缓存值，返回true删除最早的数据

  }

}