——Disruptor的使用场景

本文介绍如何使用Disruptor实现高性能的生产者-消费者模式。通过一个具体的案例,展示了如何利用Disruptor替代传统的队列机制,以提升系统的处理速度。

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Disruptor是什么,怎么使用,网上有很多教材,但有些过于复杂,剖析了Disruptor的方方面面,实际上对应普通的开发人员,使用这个工具,只需要指导知道大概原理和使用方法,并不需要知道非常深入的原理。

有些文章则是写了错误的实例,或者只是摘取了项目的一段代码,实际上,要把这些代码转化成项目的实际代码,却发现困难重重。

这个文章主要是针对想提高性能,在项目组使用Disruptor的开发人员写的,会简单讲解它的一些原理,尽量把代码简单,但又包括项目使用中必须的方方面面。

 

——Disruptor的使用场景

一个字,就是快,经过测试,Disruptor的速度比LinkedBlockingQueue提高了七倍。所以,当你在使用LinkedBlockingQueue出现性能瓶颈的时候,你就可以考虑采用Disruptor的代替。

当然,Disruptor性能高并不是必然的,所以,是否使用还得经过测试。

Disruptor的最常用的场景就是“生产者-消费者”场景,对场景的就是“一个生产者、多个消费者”的场景,并且要求顺序处理。

 

举个例子,我们从MySQL的BigLog文件中顺序读取数据,然后写入到ElasticSearch(搜索引擎)中。在这种场景下,BigLog要求一个文件一个生产者,那个是一个生产者。而写入到ElasticSearch,则严格要求顺序,否则会出现问题,所以通常意义上的多消费者线程无法解决该问题,如果通过加锁,则性能大打折扣。

 

——一个生产者,多消费者例子

         在贴出代码之前,这里简单讲一下代码的结构和说明。简单的图示如下,先有Producer来作为生产者,发送事件。由EventHandler作为消费者,处理事件。

 

         这个实例代码很简单,就是由生产者发送一个字符串到Disruptor,然后消费者处理该事件,并把字符串打印处理。

         下面是各个Java类的说明:

HelloEventProducer:生产者,负责传递一个字符串,并发布事件

HelloEventHandler:消费者,负责消费事件,并打印字符串

HelloEventFactory:事件工厂类,负责初始化一个事件

HelloEvent:表示一个事件

DisruptorMain:运行的主程序,负责将整个逻辑连接起来

package com.disruptor;
 
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
 
import com.lmax.disruptor.EventFactory;
import com.lmax.disruptor.www.quyingyulecs.com EventHandler;
import com.lmax.disruptor.www.feifanyule188.cn RingBuffer;
import com.lmax.disruptor.www.qiantu178.com WaitStrategy;
import com.lmax.disruptor.www.zhengxianzaixian.cn  YieldingWaitStrategy;
import com.lmax.disruptor.www.thd178.com dsl.Disruptor;
import com.lmax.disruptor.dsl.ProducerType;
 
public class DisruptorMain {
    public static void main(String[] args){
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
        
//        WaitStrategy blockingWaitStrategy = new BlockingWaitStrategy();
//        WaitStrategy sleepingWaitStrategy = new SleepingWaitStrategy();
        WaitStrategy yieldingWaitStrategy = new YieldingWaitStrategy();
        
        EventFactory<HelloEvent> eventFactory = new HelloEventFactory();
        
        int ringBufferSize = 1024 * 1024;
        
        Disruptor<HelloEvent> disruptor = new Disruptor<HelloEvent>(eventFactory,
                        ringBufferSize, executor, ProducerType.SINGLE
                        , yieldingWaitStrategy);
        
        EventHandler<HelloEvent> eventHandler = new HelloEventHandler();
        
        disruptor.handleEventsWith(eventHandler);
        
        disruptor.start();
        
        RingBuffer<HelloEvent> ringBuffer = disruptor.getRingBuffer();
        
        HelloEventProducer producer = new HelloEventProducer(ringBuffer);
        
        for(long l = 0; l<100; l++){
            producer.onData("黄育源:Hello World!!!:" + l);
        }
    }
}
package com.disruptor;
 
public class HelloEvent {
    private String value;
 
    public String getValue() {
        return value;
    }
 
    public void setValue(String value) {
        this.value = value;
    }
}
package com.disruptor;
 
import com.lmax.disruptor.EventFactory;
 
public class HelloEventFactory implements EventFactory<HelloEvent>{
 
    @Override
    public HelloEvent newInstance() {
        return new HelloEvent();
    }
    
}
package com.disruptor;
 
import com.lmax.disruptor.EventHandler;
 
public class HelloEventHandler implements EventHandler<HelloEvent>{
 
    @Override
    public void onEvent(HelloEvent event, long sequence, boolean endOfBatch) throws Exception {
        System.out.println(event.getValue());
    }
 
}
package com.disruptor;
 
import com.lmax.disruptor.RingBuffer;
 
public class HelloEventProducer implements Runnable{
private final RingBuffer<HelloEvent> ringBuffer;
    
    public HelloEventProducer(RingBuffer<HelloEvent> ringBuffer){
        this.ringBuffer = ringBuffer;
    }
    
    /**
     * onData用来发布事件,每调用一次就发布一次事件
     * 它的参数会用过事件传递给消费者
     */
    public void onData(String str){
        long sequence = ringBuffer.next();
        System.out.println(sequence);
        try{
            HelloEvent event = ringBuffer.get(sequence);
            
            event.setValue(str);
        }finally{
            ringBuffer.publish(sequence);
        }
    }
 
    @Override
    public void run() {
        for(long l = 0; l<100; l++){
            this.onData("黄育源:Hello World!!!:" + l);
        }
    }
 

### Disruptor EventBus 的特点对比 #### 特点概述 Disruptor 是一种高性能的并发框架,专为低延迟高吞吐量设计。其核心是一个环形缓冲区(Ring Buffer),用于高效地传递消息给多个消费者[^3]。 EventBus 则是一种基于发布/订阅模式的事件总线库,允许组件之间解耦合通信。在 DDD 领域模型中 JVM 事件总线可以使用 EventBus,并推荐采用异步方式以提高响应速度[^1]。 #### 使用场景分析 对于需要广播相同数据到不同处理器的情况,Disruptor 表现出色,因为它能确保发布的每一个事件都会被所有感兴趣的消费者接收处理;相比之下,传统队列只支持单次消费[^2]。因此,在涉及大量独立并行计算任务的应用里,比如实时数据分析平台或高频交易系统,Disruptor 更具优势。 另一方面,当应用程序内部模块间存在松散耦合需求时,EventBus 提供了一种简单易用的方法来进行跨组件的消息交换。特别是在构建微服务架构或是大型企业级应用时,利用 EventBus 可以简化复杂业务逻辑之间的交互流程。 #### 性能差异探讨 从性能角度来看,Disruptor 显著优于大多数其他解决方案。它通过消除锁竞争、减少内存屏障开销以及优化缓存命中率等方式,“压榨”硬件资源从而获得极高的执行效率。这使得 Disruptor 成为了那些对时间敏感型任务的理想选择——例如金融市场的订单匹配引擎或者网络游戏服务器的心跳检测机制等。 然而,如果项目并不严格依赖于极致的速度指标而是更关注开发便捷性维护成本,则可能更适合选用功能丰富且易于集成的 EventBus 来满足日常需求。 ```java // Disruptor 示例代码片段 import com.lmax.disruptor.RingBuffer; import com.lmax.disruptor.dsl.Disruptor; public class Example { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { int bufferSize = 1024; // 缓冲区大小 Disruptor<LongEvent> disruptor = new Disruptor<>(LongEvent::new, bufferSize, Executors.defaultThreadFactory()); RingBuffer<LongEvent> ringBuffer = disruptor.getRingBuffer(); LongSequenceBarrier barrier = (LongSequenceBarrier)ringBuffer.createCursorBarrier(); disruptor.start(); } } ```
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