Anaconda3中自带Jupyter notebook如何查找token

本文介绍了一种从Anaconda3的Jupyter编辑器导出内容,并利用获得的URL及token在PyCharm中进行调试的方法。

最近在使用Anaconda3学习tensorflow,想将jupyter编辑器中的内容下载并用PyCharm调试。

在网上搜了些方法,在CMD中使用指令jupyter notebook 无论如何都无法显示token内容,如下图:

Ok,既然这种方法不行,我们换种方法。

在Anaconda Prompt中再次尝试指令:jupyter notebook list

成功得到token,这时候用PyCharm打开.ipynb文件,并点击如下运行按钮:

此时会弹窗提示输入刚才得到的url和token,复制粘贴即可运行啦。

 

<think>我们正在处理用户关于Anaconda自带Jupyter Notebook的使用和配置问题。根据引用内容,我们可以总结出以下关键点: 1. 安装Anaconda后,Jupyter Notebook会自动安装(引用[1]和[3])。 2. 可以通过Anaconda Navigator启动Jupyter Notebook,或者通过命令行启动(引用[1])。 3. 配置Jupyter Notebook可以通过生成配置文件并修改(引用[2])。 现在,我们将详细说明Jupyter Notebook的使用和配置方法。 ### 使用Jupyter Notebook 1. **启动Jupyter Notebook**: - 方法1: 通过Anaconda Navigator - 打开Anaconda Navigator(在开始菜单中可以找到)。 - 在Navigator的界面上,找到Jupyter Notebook,点击“Launch”。 - 方法2: 通过命令行 - 打开Anaconda Prompt(Windows)或终端(macOS/Linux)。 - 输入命令:`jupyter notebook`,然后按回车。 - 启动后,默认浏览器会自动打开Jupyter Notebook的界面(通常是http://localhost:8888)。 2. **创建新笔记本**: - 在Jupyter Notebook的网页界面中,点击右上角的“New”按钮,然后选择“Python 3”(或其他你安装的内核)即可创建一个新的笔记本。 3. **基本操作**: - 单元格:Jupyter Notebook由多个单元格组成,每个单元格可以是代码、Markdown文本等。 - 运行单元格:选中单元格后,按`Shift+Enter`运行当前单元格并移动到下一个单元格。 - 编辑模式与命令模式: - 编辑模式(按Enter进入):可以编辑单元格内容。 - 命令模式(按Esc进入):可以操作单元格(如删除、复制、粘贴单元格等)。 ### 配置Jupyter Notebook 1. **生成配置文件**(如果还没有): - 打开Anaconda Prompt(或终端),输入: ```bash jupyter notebook --generate-config ``` 这会在用户目录下的`.jupyter`文件夹中生成配置文件`jupyter_notebook_config.py`(引用[2])。 2. **修改配置文件**: - 用文本编辑器打开生成的配置文件(路径通常是`C:\Users\<你的用户名>\.jupyter\jupyter_notebook_config.py`或`~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py`)。 - 根据需要修改配置项。注意:配置文件中有很多被注释掉的配置项,去掉注释并修改值即可生效。例如: - 修改默认工作目录: ```python c.NotebookApp.notebook_dir = &#39;D:/Jupyter_Notebooks&#39; ``` 这样每次启动Jupyter Notebook就会默认打开这个目录(注意:路径使用正斜杠,并且确保目录已存在)。 - 设置不自动打开浏览器: ```python c.NotebookApp.open_browser = False ``` - 设置端口号(默认8888): ```python c.NotebookApp.port = 8889 ``` 3. **保存配置文件**并重启Jupyter Notebook。 ### 其他常用配置和技巧 - **更改主题**:可以使用`jt`工具(jupyter-themes)来更改Jupyter Notebook的外观。安装方法(在Anaconda Prompt中): ```bash pip install jupyterthemes ``` 然后,使用命令切换主题,例如: ```bash jt -t chesterish ``` - **安装扩展**:可以使用`jupyter_contrib_nbextensions`来安装扩展,提供更多功能。安装方法: ```bash pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user ``` 然后启动Jupyter Notebook,在界面上会看到Nbextensions标签页,勾选需要的扩展(如代码折叠、目录等)。 - **设置密码**:如果希望设置访问密码,可以运行: ```bash jupyter notebook password ``` 然后输入密码,这会在配置文件中生成密码的哈希值。 ### 注意事项 - 修改配置文件后,需要重启Jupyter Notebook才能生效。 - 如果修改了默认工作目录,确保该目录存在,否则启动会报错。 通过以上步骤,用户可以开始使用和配置Jupyter Notebook以满足个人需求。 §§相关问题§§ 1. 如何解决Jupyter Notebook启动时浏览器无法自动打开的问题? 2. 如何在Jupyter Notebook中切换不同的Python内核? 3. 如何配置Jupyter Notebook以使用远程访问?</think>### Anaconda 自带Jupyter Notebook 使用与配置指南 #### 一、基础使用教程 1. **启动 Jupyter Notebook** - 方法 1:通过 Anaconda Navigator 打开 Anaconda → 点击 "Jupyter Notebook" 的 "Launch" 按钮(推荐新手)[^3] - 方法 2:通过命令行 打开 Anaconda Prompt → 输入 `jupyter notebook` → 浏览器自动打开 `http://localhost:8888` 2. **核心操作** ```markdown - 新建笔记本:点击右上角 "New" → 选择 "Python 3" - 编辑单元格: * 代码模式:按 `Enter` 编辑代码(输入 Python 命令) * Markdown 模式:按 `Esc+M` 切换为文档模式 - 运行代码:选中单元格 → 按 `Shift+Enter` - 保存:按 `Ctrl+S` 或工具栏软盘图标 ``` 3. **文件管理** - 默认工作目录:启动时所在路径(可通过配置修改) - 支持上传/下载:工具栏的 "Upload" 和 "Download" 按钮 - 文件操作:右键点击文件 → 重命名/复制/删除 #### 二、关键配置方法 1. **修改默认工作目录** ```bash # 1. 生成配置文件(首次需执行) jupyter notebook --generate-config # 2. 编辑配置文件 # 找到行:c.NotebookApp.notebook_dir = &#39;路径&#39; # 示例:c.NotebookApp.notebook_dir = &#39;D:/Jupyter_Projects&#39; ``` > 注意:路径需用正斜杠 `/`,且目录需提前创建[^2] 2. **浏览器设置** - 禁用自动打开浏览器: ```python c.NotebookApp.open_browser = False ``` - 指定浏览器路径(如 Chrome): ```python c.NotebookApp.browser = &#39;C:/Program Files/Google/Chrome/Application/chrome.exe %s&#39; ``` 3. **安全配置** - 设置访问密码: ```bash jupyter notebook password # 生成加密密码 ``` - 禁用令牌验证(仅限本地): ```python c.NotebookApp.token = &#39;&#39; ``` 4. **扩展插件安装** ```bash # 安装扩展管理器 conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user # 启用常用插件(如目录、代码折叠) jupyter nbextension enable toc2/main ``` #### 三、实用技巧 1. **快捷键** - `Ctrl+Shift+P`:查看所有快捷键 - `A/B`:在上/下方插入单元格 - `DD`(按两次D):删除单元格 2. **内核管理** - 查看运行中内核:`jupyter kernelspec list` - 重启内核:Kernel → Restart - 切换内核:Kernel → Change kernel 3. **导出格式** - 网页:File → Download as → HTML - PDF:需额外安装 `nbconvert` 和 LaTeX - Python 脚本:File → Download as → .py > 配置修改后需重启 Jupyter Notebook 生效。更多配置参考官方文档:[Jupyter Config Guide](https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/config.html)
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