python数据分析与可视化工具介绍-matplotlib库

众所周知，python的数据分析库主要是numpy，pandas，和matplotlib，而前面两个主要是数据处理工具库，最后一个才是真正的作图展示工具库。本节来学习一下matploatlib工具库的使用。

Matplotlib常用绘图函数

pyplot简介

matplotlib.pyplot
。matplotlib.pyplot是命令样式函数的集合，使matplotlib像MATLAB一样工作。每个pyplot函数对图形进行一些更改:例如，创建图形，在图形中创建绘图区域，在绘图区域中绘制一些线条，用标签装饰图形等，
导入包:import matplotlib.pyplot as plt.

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

# 如果没有指定横坐标x，则横坐标x会从0开始，自增。（0,1,2,3,4……）
# 如果我们只绘制一个值，该值就是一个点，我们需要指定marker来设置标记，否则该点不可见。
# plt.plot(10, marker="o")
# 绘制多个点。
plt.plot([1, 5, 8, 4, 6], marker=">")
#如果没有指定横坐标x，则横坐标x会从0开始（1，0）（5，1）……
# 显式指定横坐标。
plt.plot([1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 16, 8, 10], marker="o")
#绘制点（1，2）（3，4）……
plt.show()

折线图

# 可以一次性绘制多个图形。

# 格式字符串可以指定标记形状，颜色与线型。

plt.plot([1, 3], [2, 4], "r-o", [5, 8], [10, 2], "g--x")

下图如定义，红色实线圆点以及绿色虚线叉点。

支持中文

# 默认情况下，matplotlib使用的是西方字体（不支持中文的），
# 如果需要显式中文，可以将字体设置成支持中文的字体。"SimHei"——黑体
mpl.rcParams["font.family"] = "SimHei"
plt.plot([1, -2, 3], [5, -10, 6])
plt.title("中文标题")
# 当字体设置成支持中文的字体时，负号也会使用Unicode字符集的负号（不支持显式）。
# 我们需要恢复成ASCII字符集中的负号。当出现负号是正常显示
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
# 设置字体的大小。
mpl.rcParams["font.size"] = 20

设置标签

last_year = np.random.randint(400, 500, 12)#此处为随机输出，结果可能不同
this_year = np.random.randint(400, 500, 12)
# plt.plot(range(1, 13), last_year, marker="o")
# plt.plot(range(1, 13), this_year, marker="o")
# 设置图例 1 在legend方法中，按顺序指定每次绘图的标签。
# plt.legend(["2017", "2018"])
# 2 在绘制（plot）图形时，指定label参数值，该参数值为图例需要显示的文本。
#range(1，13)左闭右开，可以取1，不可取13。
plt.plot(range(