50万抽象知识图谱项目(实体抽象、性状抽象与动作抽象)

本文介绍了AbstractKnowledgeGraph项目,一个规模达50万的抽象知识图谱,旨在模拟人类对实体、动作和事件的抽象认知。项目探讨了抽象图谱的需求、相关工作和技术路线,并提供了名词性、状态性、动作性的初步抽象结果。重点讨论了如何基于HowNet、百科知识等构建抽象图谱,并提出了知识图谱的词汇表、体系和事实挖掘三个层面的理解。

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AbstractKnowledgeGraph

AbstractKnowledgeGraph, a systematic knowledge graph that concentrate on abstract thing including abstract entity and action. 抽象知识图谱,目前规模50万,支持名词性实体、状态性描述、事件性动作进行抽象。目标于抽象知识,包括抽象实体,抽象动作,抽象事件。基于该知识图谱,可以进行不同层级的实体抽象和动作抽象,这与人类真实高度概括的认知是一致的。

项目介绍

抽象知识图谱,集中于对知识图谱和事件图谱中的实例事实进行抽象,包括实体抽象、动作抽象以及事件抽象,从而达到对人类真实认知的模拟。本项目目标有三个:
1)论述抽象图谱。对抽象图谱的现实需求进行论述。
2)介绍抽象图谱的相关工作。目前,关于抽象知识图谱的工作已经有一定的积累,如英文中的ConceptNet,MINDNET,verbnet;中文的CN-Probase,Hownet,大词林,百度百科Schema等。
3)提出抽象知识图谱的实施路线并给出抽象接口实践。一个可用的抽象知识图谱构建路线,是对以上两个内容的实践说明。

关于抽象知识图谱

1、抽象知识图谱的现实基础与需求

1)语言的语法特性。定语+主语+状语+谓语+补语+宾语是目前中文成句的重要形式,这种成分的占位与填充为了以词性标注、实体识别、句法分析已经语义角色标注的自然语言处理提供了基础。

2)语言抽象的层级特性。语义三角(包括符号,语义以及语境况三者构成的三角),对人类社会认知进行了很好的刻画。语言形成的过程,是人类对认知(物体,动作,思想)概括和总结的过程。形式化是概括的手段,语言符号及符号体系是概括的结果。层次性是符号体系的一个重要特征,概念之间的上下位,概念之间的总括与构成等,形成构成了语言抽象层级性的物质基础。

3)抽象能力是认知能力的基础。认知的过程,是对现实世界火活动的交互过程,包括内在和外在两个组成部分,内在负责自身知识的总结,抽象,体系的构建过程,即学习过程。外在负责对内在部分形成的知识体系应用的过程,应用包括验证和补充两个部分,验证在于对内在知识形成的证伪,补充在于对新抽象知识的形成与抽象规则的修正两个方面。孩子从出生的一无所知到逐步认知能力的过程,就是对

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