基于携程游记的出行领域顺承事件图谱项目

最新推荐文章于 2024-09-06 14:25:18 发布

原创

最新推荐文章于 2024-09-06 14:25:18 发布 · 1.7k 阅读

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该项目从携程出行攻略中抽取50W篇游记，构建顺承事件图谱。通过依存句法和顺承模式，提取谓词性短语，形成事件节点326781个，顺承事件对543580条。展示了不同类型的子图谱，如去丽江、飞机、火车路线和订酒店等。目前存在的问题是噪音和依赖关系的准确性，未来有提升空间。

EvolutionaryEventGraph

项目地址：https://github.com/liuhuanyong/SequentialEventExtration
Evolutionary Event Graph based on Travel note crawled from XieCheng，基于50W携程出行攻略的顺承事件抽取与事件图谱构建.

目前,以谓词性短语作为事件表示的方法方兴未艾,针对特定领域,构建起特定领域的顺承事件图谱,可以支持事件推理,基于事件的意图识别与推荐等多项运用.
本项目将从出行领域展开进行实验.

本项目由两个部分的组成,具体包括语料的获取以及基于语料的事件挖掘两个部分,具体项目目录包括:
news_spider:基于scrapy的游记采集脚本
event_graph:基于依存句法与顺承模式的顺承事件抽取脚
image:游记顺承事件图谱效果图

语料举例:

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