Hive表删除&清空数据

最新推荐文章于 2025-07-04 17:54:00 发布
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分类专栏： hive
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博客介绍了删除表数据且保留表结构的方法，包括内部表数据的删除，以及外部表数据的删除，因外部表不能直接删除，需用shell命令执行。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

（一）删除内部表中数据（保留表结构）

truncate table 表名;

（二）删除外部表中数据（保留表结构）
由于外部表不能直接删除，所以用shell命令执行

#!/bin/bash
temp=$(date +%Y-%m-%d)
temp2=$(date -d "-1 day" +%Y-%m-%d)
hdfs dfs -rm -r /user/hive/test_table/partition_date=${temp}
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快捷删除hive表的工具
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1.可根据数据库表名批量删除； 2.封装了自定义方法，可根据表明中任意一字段（或多个字段）作为key批量删除 3.解决了权限不足等问题造成的删表不彻底等问题 4.程序为java编写
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Hive表的添加修改或删除字段
weixin_46786414的博客
07-06 1638
Hive添加或删除字段 // 创建测试表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS test (id BIGINT, name STRING); // 插入一条数据 INSERT INTO TABLE test VALUES(2341344423,"zhangsan"); // 添加字段 ALTER TABLE test ADD COLUMNS(age Int); // 插入一条数据 INSERT INTO TABLE test VALUES(2341344422,"lisi",18); .
Hive 表中数据的增删查改
xjiet的博客
11-18 1810
通过本文对 Hive 表中数据的增删查改操作的详细介绍，我们了解了各种操作的具体语法、适用场景以及一些注意事项。在实际使用 Hive 进行大数据处理时，需要根据业务需求灵活选择合适的操作方法，并且要时刻注意数据的准确性和操作的安全性，避免因误操作带来的数据丢失等问题。希望读者能通过本文更好地掌握 Hive 数据操作的相关技能，在大数据分析和管理工作中更加得心应手。希望以上内容对你有所帮助，如果你还有其他需求，比如对文中代码再详细注释、增加更多实际案例等，可以继续向我提问。
Hive 表中数据的增删查改操作深度剖析与实战应用
xjiet的博客
11-18 1401
通过本文对 Hive 表中数据的增删查改操作的全面且深入的介绍，我们详细了解了每一种操作的具体语法、适用场景、注意事项以及丰富的代码示例和对比分析。在实际的大数据处理与分析工作中，根据不同的业务需求和数据情况，灵活且准确地运用这些操作方法是至关重要的。同时，要始终牢记数据的重要性，在执行如删除、更新等可能影响数据完整性的操作时，务必谨慎小心，提前做好备份和验证工作，避免因误操作带来的数据丢失、数据不一致等严重问题。
hive数据库delete删除部分数据 删除分区内的数据_hive 删除数据(1)
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这将删除名为my_table的表。请注意，这将删除表的元数据和数据。
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其中，my_table是要删除数据的表名，partition_column是分区列的名称，partition_value是要删除的分区的值。其中，my_table是要删除数据的表名，condition是一个表达式，用于指定哪些行应该被删除。在Hive中，删除部分数据是一个常见的操作，特别是当我们需要清除不再需要的数据或者进行数据更新时。分区是根据表中的某些列进行划分的，因此可以只删除特定的分区而不影响其他分区。最简单的方法是删除整个表，这将删除表中的所有数据。请注意，这将删除表的元数据和数据。
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hive删除表数据方法
感谢你的关注~~~~ღ( ´･ᴗ･` )
05-09 1万+
外部表 insert overwrite table test_table select * fromtest_table where 1=0; insert overwrite table是覆盖数据，后面select是指使用哪里的数据进行覆盖， 如果条件为空 where 1=0，那就代表清除数据。 内部表 仅仅删除表数据，保留表结构。 方法一 truncate用于删除所有的行且不能删除外部表，因为外部表里的数据并不是存放在Hive Meta store中，语句如下： truncate tab.
hive清空表数据sql
最新发布
08-12
在 Hive 中，清空表数据的 SQL 语句与传统的关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）略有不同。Hive **不支持 `TRUNCATE` 语句**（在某些旧版本中可能支持，但在 Hive 3.x 中已移除），因此通常使用以下两种方式来清空表数据： --- ## ✅ 方法一：使用 `INSERT OVERWRITE` 清空表 这是最常用的方法，适用于所有 Hive 表类型。 ```sql INSERT OVERWRITE TABLE table_name SELECT * FROM table_name WHERE 1 = 0; ``` ### 示例： ```sql INSERT OVERWRITE TABLE employees SELECT * FROM employees WHERE 1 = 0; ``` ### 解释： - `INSERT OVERWRITE`：覆盖写入表数据。 - `WHERE 1 = 0`：永远为假，因此不会选择任何记录。 - 最终结果就是清空整张表的数据。 --- ## ✅ 方法二：删除表并重新创建（适用于非分区表） 如果表结构简单，也可以直接删除表再重建： ```sql DROP TABLE IF EXISTS table_name; CREATE TABLE table_name (...); ``` ### 示例： ```sql DROP TABLE IF EXISTS employees; CREATE TABLE employees ( id INT, name STRING, department STRING ) STORED AS ORC; ``` ### 注意： - 这种方法会丢失表的元数据（如分区、桶、属性等），适合结构简单、数据不重要的表。 - 如果是分区表或事务表，不推荐使用。 --- ## ✅ 方法三：使用 `ALTER TABLE ... CONCATENATE` 或 `MERGE`（适用于事务表） 如果你使用的是 **Hive ACID 事务表（Hive 3.x）**，可以使用事务操作来删除数据： ```sql DELETE FROM table_name; ``` ### 示例： ```sql DELETE FROM TABLE employees; ``` > ✅ 注意：该语句只在 **Hive 3.x 且事务功能已启用** 的情况下才有效。 --- ## ✅ 总结 | 方法 | 是否推荐 | 说明 | |------|----------|------| | `INSERT OVERWRITE SELECT * FROM t WHERE 1=0` | ✅ 推荐 | 通用性强，适用于所有 Hive 表 | | `DROP TABLE + CREATE TABLE` | ⚠️ 谨慎使用 | 会丢失表结构信息，适用于简单表 | | `DELETE FROM table_name` | ✅（仅限 Hive 3.x 事务表） | 支持标准 SQL 删除操作 | ---
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