Hive分区查询

最新推荐文章于 2025-06-26 11:55:24 发布
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分类专栏： hive
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显示表分区：

hive> show partitions table_name;

根据表分区查询数据：

hive> select * from table_name where partition_date='2018-04-10' ; 

Hive表分区查询及展示分区信息
2301_79366177的博客
08-30 916
我们可以使用"SHOW PARTITIONS"语句直接查询分区信息，也可以通过查询Hive的元数据来获取分区信息。除了使用"SHOW PARTITIONS"语句，我们还可以通过查询Hive的元数据来获取表的分区信息。Hive将表的元数据存储在名为"TBLS"的系统表中，其中包含有关表的详细信息，包括分区信息。假设我们有一个名为"employees"的表，其中包含员工的姓名、年龄和部门信息。上述代码中，我们使用了"TBLS"、"SDS"和"PARTITIONS"三个系统表，并通过连接它们来获取表的分区信息。
Hive学习笔记 --- Hive分区表的操作
杨鑫newlife的专栏
09-27 978
Hive学习笔记 --- Hive分区表的操作
Hive的分区表
01-20
Hive分区表 Hive分区表对应的是HDFS上独立的文件夹，该文件夹存放的是该分区的所有数据，其实分区就是分目录。Hive通过分区把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集，在查询时能够通过where关键词选择指定分区，从而提高查找效率。为什么这样能够提高查找效率呢？其实是因为Hive存放的数据是没有索引的，如果没有建立分区直接查询，Hive就会暴力查询，效率很低，所以通过分区能很好提高Hive的查询效率。分区还能够更加方便的管理一些特殊数据，例如一些日志数据，可以是一个天一个分区或者一个月一个分区，视数据量而定，这样就能很好地管理日志数据了。 分区表的基本操作 现在有以下数据： 10 A
Hive最全介绍：架构、数据模型和语法
最新发布
Cachel Wood的博客
06-26 1253
Hive概述与核心要点 Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，提供类似SQL的HiveQL查询语言，将SQL转换为MapReduce/Tez/Spark任务执行。其架构包括HiveServer2、Metastore（建议生产环境使用MySQL）和多种执行引擎。主要表类型包括：内部表（Hive管理数据生命周期）、外部表（用户管理数据）以及优化查询的分区表和分桶表。 Hive支持多种文件格式，性能排序为ORC > Parquet > SequenceFile > TextFile。核心语法
hive分区表分通表建表语句详解和例子
11-01
详细描述了hive分桶表，分区表的创建，附带详细建表语句，包含一级静态分区，二级静态分区，一级动态分区，二级动态分区，分区的查询，删除，添加，数据的导入
hive sql语句查询
11-25
数据库相关操作 Hive配置单元包含一个名为 default 默认的数据库. create database [if not exists] ；---创建数据库 show databases; --显示所有数据库 drop database if exists [restrict|cascade]; --删除数据库，默认情况下，hive不允许删除含有表的数据库，要先将数据库中的表清空才能drop，否则会报错 --加入cascade关键字，可以强制删除一个数据库,默认是restrict，表示有限制的 eg. hive> drop database if exists users cascade; use ; --切换数据库
龙战于野大数据MR原理启动hive查询表分区.docx
03-13
3. 根据表时间分区查询数据：`hive> select * from table_name where partition_date=‘2020-3-13’ ;` 4. 查看库表：`hive> show databases/table;` 5. 查看表结构：`hive> desc table_name;` Hive查询表分区的MR...
Hive分区详细教程
Yz9876的博客
11-19 1673
创建表的时候 partitioned by (year string,month string,day string) 表示创建一个拥有3级分区的表，目前如果没有数据的，是一个分区都没有的。可以将数据按照天进行分区，一个分区就是一个文件夹，当你查询20230826的时候只需要去20230826这个文件夹中取数据即可，不需要全表扫描，提高了查询效率。以上创建的是一级分区，只有一个分区字段，但是有两个分区 dt=20230825 和 dt=20230826。新创建的分区表没有数据的话，是不会有文件夹的。
Hive表分区
09-21
Hive表分区，里面有比较详细的Hive表分区方法，希望能够有所帮助。
Hive分区表实战 - 单分区字段
howard2005的专栏
01-10 1373
本实战演练全面展示了如何在Hive中创建和管理分区表，通过实际操作演示了数据按国别分区存储、加载与查询的全过程。从创建`book`表开始，依次完成了数据文件准备、分区数据加载、分区查看及更新元数据等任务，并进一步演示了分区的增删改查操作，最后通过MySQL查看Hive Metastore中记录的分区元数据信息，充分体现了Hive分区表在提升查询效率与简化数据管理方面的优势。
hive的使用
quwei1114的博客
03-29 1602
一、表的创建（外部表和内部表） 1、内部表与外部表的区别 外部表：hive中删除外部表时，数据不会被删除，即hive不会控制外部表数据的生命周期 内部表（管理表）：hive中删除内部表时，数据会被删除掉，即hive会控制内部表数据的生命周期。 查询表的详情 desc formatted student5; 删除表：drop table student; 对于一个公司来说，数据非常重要，原始数据会放在外部表还是管理表中？外部表 2、创建表的方式（三种） 方式一：（普通创建表）（最
Hive排查问题查看表及分区详细信息命令记录~
阿尼古
03-26 1万+
Hive中常用排错的命令 1、显示Table和Partition的详细信息 -- 获取table详细描述信息、存储格式等 desc formatted test; 通过上述命令，可以查询出来存储格式、表在hdfs实际存储的目录，表的基本信息等都可以列出来，有利于排查问题。 2、分区信息查看 -- 显示test表分区信息 show partitions test; -- 显示te...
hive分区
山海
06-20 1007
Hive 分区partition — 分成不同的文件目录进行存储 必须在表定义时指定对应的partition字段------分区字段一定不能与表中字段重复 a、单分区建表语句： create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt int); 上传数据： load data local inpath '/root...
hive查询语句
喜上眉梢
11-14 1万+
Hive查询 1、hive模糊搜索表 show tables like '*name*'; 2、查看表结构信息 desc formatted tablename; desc table_name 3、查看分区信息 show partitions tablename; 4、根据分区查询数据 select table_coulm from tablename where partit
大数据开发之Hive(查询、分区表和分桶表、函数)
key_honghao的博客
01-12 1914
1、内置函数：比如max/min等2、根据用户自定义函数类别分为以下三种：1）UDF：一进一出2）UDAF：聚合函数，多进一出，类似：count/max/min3）UDTF：炸裂函数，一进多出，类似：explode()3、编程步骤1）继承Hive提供的类2）实现类中的抽象方法3）在hive的命令行窗口创建函数4、hive中引入自定义函数步骤1）添加jar2）创建function3）在hive的命令行窗口删除函数ok 42、案例1）创建Maven工程Hive。
Hive ｜ Hive 表如何查看所有分区
weixin_44435110的博客
11-26 3875
Apache Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库工具，它提供了 SQL 类似的查询语言（称为 HiveQL），使得用户能够更容易地进行大数据处理和分析。在 Hive 中，分区是一种优化查询性能的方法，通过将数据按照一个或多个列的值进行划分，可以显著减少查询时扫描的数据量。本文档将介绍如何在 Hive 中查看表的所有分区信息。通过上述命令，Hive 用户可以轻松地查看和管理表的分区信息，从而更好地利用分区来优化查询性能。
09-hive中的分区表
xixihaha_coder的博客
11-09 2994
hive中的分区表 为什么分区 Hive的Select查询时，一般会扫描整个表内容。随着系统运行的时间越来越长， 表的数据量越来越大，而hive查询做全表扫描，会消耗很多时间，降低效率。 而有时候，我们需求的数据只需要扫描表中的一部分数据即可。 这样，hive在建表时引入了partition概念。即在建表时， 将整个表存储在不同的子目录中，每一个子目录对应一个分区。 在查询时，我们就可以指定分区查询，避免了hive做全表扫描,从而提高查询效率。 如何分区 根据业务需求而定,不过通常以年、月、日、小
Hive分区+根据分区查询
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优质后端技术知识记录
11-01 2万+
分区 通过partition by(字段名 字段类型) - 分区最后会形成一个目录。 分区的字段，不在源数据中出现，但是表的一部分 创建一个分区表 hive> create table stud01( id string, name string, age int ) partitioned by (grade string) ro......
hive查看分区
kissludo的博客
08-11 5756
hive查看分区
Hive分区表：提高查询效率的秘诀
Hive分区的主要目的是优化数据查询效率，通过将大量数据划分为更小、更易管理的部分，使得查询能够直接定位到所需的数据，避免全表扫描，从而显著提高查询性能。 一、分区表的概念与好处 分区表是Hive中的一种数据...
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