推荐系统
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L先生AI课堂
李虎，联想集团PCSD业务UDS平台推荐算法团队开发负责人，曾获2018-2019年度联想集团中国区优秀员工。在联想内部，做过多次企业内训和技术支持，并在北京线下技术沙龙分享会上作为演讲嘉宾分享算法实战应用效果，拥有丰富的线上，线下培训经验。对机器学习，深度学习算法建模，推荐系统，大数据有多年的实际经验。优快云博客专家，著有大白话算法系列，以通俗生动的方式讲解人工智能前沿算法。愿景是打造全网AI最通俗教学，赠人玫瑰，手有余香，在人工智能前行的路上一起前行，以通俗简洁详细的方式，让每一位热爱着深入其中。空间有形、梦想无限！加油！
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【推荐系统篇】--推荐系统之测试数据
一、前述线上模型部分根据用户的行为数据进行推荐，相当于测试数据二、具体代码package com.alibaba.dubbo.demo.impl;import com.alibaba.dubbo.demo.RcmdService;import redis.clients.jedis.Jedis;import java.util.*;public class RcmdSe...原创 2018-03-27 00:23:00 · 983 阅读 · 0 评论 -
【推荐系统篇】--推荐系统之训练模型
一、前述经过之前的训练数据的构建可以得到所有特征值为1的模型文件，本文将继续构建训练数据特征并构建模型。二、详细流程将处理完成后的训练数据导出用做线下训练的源数据（可以用Spark_Sql对数据进行处理）insert overwrite local directory '/opt/data/traindata' row format delimited fields termin...原创 2018-03-26 21:08:00 · 1735 阅读 · 2 评论 -
【推荐系统篇】--推荐系统介绍和基本架构流程
一、前述推荐系统是企业中常用的技术，所以系统的掌握推荐系统的知识是很有必要的。本专栏主要讲述手机APP下载的项目。常用的推荐方法有两个，分别是基于物品的推荐和基于用户的推荐。基于用户的推荐原理是：跟你喜好相似的人喜欢的东西你也很有可能喜欢（userBaseCF）。基于物品的推荐原理是：跟你喜欢的东西类似的东西你也可能喜欢（itemBaseCF）。我们这里用到的是itembaseC...原创 2018-03-26 11:19:00 · 11783 阅读 · 3 评论