lht0909的博客

tensorflow实现神经网络步骤： 1.获取数据 2.构建模型 Keras.layer构建模型 Flatten 将输入的数据进行形状改变展开 Dense添加一层神经元 3.优化算法 SGD model.compile(): 优化器 损失计算 准确率 构建双层神经网络进行模型训练与预测 读取数据集 建立神经网络 编译模型优化器 损失准确率 进行fit训练 评估模型测试效果 import tensorflow as tf from tensorflow.python import keras i