练练大脑，有何不好

工欲善其事，必先利其器。机器学习第一步，先熟悉语言，常用R和Python，先来配置R语言。R的安装文件和部分本地安装包见网盘 http://pan.baidu.com/s/1pJIbh8J 安装软件的过程不必说了，安装完毕后直接进入R Console，下载R包的方式有两种，一种图形化的，一种通过install.packages代码方式，个人推荐代码方式，方便快捷。图形化加载包略…… 下载某个包

一门现代语言(主流)大致分两种，一种类C语言，另一种类shell脚本语言，python是比较像C但是更shell化的语言(脚本style)，常用C、C++和java的话转入脚本语言可能费点劲，因为‘脚本语言’语法没有那么条条框框般的严谨，一句不需要’;’结尾，python的句块还没有用’{}’引起来而是用若干空格缩进代表是某个语句的句块范围(这样做代码风格会好看些但是从C、C++等’正规’语言转入的

今天的笔记记录昨天学习python面向过程编程的内容，分为:python基础数据类型基本输入输出比较高级的数据类型python各种判断、循环语句和函数的声明一些零碎的小知识ps:python2和python3有比较大的区别，我用的版本是2.7，之所以用这个版本是因为2的支持目前比3略好(谁让人家出的早)而且速度快些，现在2和3版本是同时跟进更新的，所以不用怕2被淘汰而不去学1.基础数据类

假设现在要构建一个网络图书馆，我们可以给新进来的书贴上若干个标签，没有机器学习算法的情况下，我们需要给这些书手动分类，是计算机类的呀，还是非计算机类的呀，是小说类的呀，还是非小说类的云云。 那么，我们可以通过让程序自己学习如何通过一本书上的若干标签来进行图书类别的区分，这样就可以节省很多人力，这也是机器学习的魅力体现。机器学习的基本原理是通过开发者给出这个程序一个学习集进行学习，再通过用户给的

简介安装pip安装prot安装mlpy等机器学习模块安装opencv并配置到python2.7上搭建基于eclipse的pydev环境1.简介 首先，选择Mac是因为省事，因为其预装了R和python，我用的是OS X Yosemite 10.10(黑苹果 穷人买不起白苹果就用小y做了个黑苹果T^T)所以学习机器学习实践的两大语言都不用下载安装了，但是python需要配置一下，我的10.

概述:余弦相似度是通过测量两个向量点积空间夹角的余弦值来判断相似性。0°角的余弦值是1，90°为0，余弦值大小在[-1,1]区间。数学原理:       向量:空间中有两个点原点O和点A，OA(O指向A)就是一个向量，向量是有长度有方向的。       点积(内积): = ∑(Oi*Ai)       向量长度: ||A||= sqrt() = sqrt(∑A*A)