<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[lhr123789的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; lhr123789]]></copyright><item><title><![CDATA[threejs实践（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144965091</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144965091</guid><author>lhr123789</author><pubDate>Mon, 06 Jan 2025 15:40:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[能在本地服务器上面实时看到threejs项目的效果。试着搭建了一下threejs的环境，遇到一些坑，没有成功。对于新手来说，还是需要多试，不一定能成，但是失败几次之后可能就成了。过程中间报错，用管理员权限打开power shell，后来成功了。安装VScode nodejs npm。应该是哪里设置有问题，后续继续调试，三、使用vite打开本地服务器。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[threejs 安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144914867</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144914867</guid><author>lhr123789</author><pubDate>Fri, 03 Jan 2025 17:31:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[解决 npm install 时报错：npm error code CERT_HAS_EXPIRED 以及 npm error errno CERT_HAS_EXPIRED_npm install reason: certificate has expired-优快云博客。参考了threejs官方网站文档安装，上来就是各种报错，最终参考之前大佬发的攻略解决了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[WebGL 实践（一）开发环境搭建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144904015</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144904015</guid><author>lhr123789</author><pubDate>Fri, 03 Jan 2025 10:57:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[WebGL 是一种基于 JavaScript 的 API，用于在浏览器中渲染 2D和3D 图形，很多场景都能用，例如游戏开发、数据可视化、在线教育和虚拟现实等应用领域。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[github 项目分享]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144855058</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144855058</guid><author>lhr123789</author><pubDate>Tue, 31 Dec 2024 18:02:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天和大家分享一些github上面搜到关于卫星遥感和水环境相关的项目。使用端到端算法去识别水体范围的算法，针对哨兵2卫星遥感数据可用。的东北坡，在中国境内被称为澜沧江，流入中南半岛后称为湄公河。三、mekong-water-quality。深度卷积神经网络去是识别水体的算法。二、DeepWaterMap。一、WaterDetect。湄公河水质卫星遥感监测，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[QGIS移动图元功能]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144851364</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144851364</guid><author>lhr123789</author><pubDate>Tue, 31 Dec 2024 15:31:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[有时需要在QGIS里面移动一些矢量图层，比如图层的地理配准，网上搜了一些资料没有查看，后来仔细找了下，在编辑-编辑几何图形-移动要素里面，可以移动图层。注意：移动前先要选择上要移动的图层，之后点上编辑（铅笔工具），之后再去编辑-编辑几何图形-移动要素里面移动。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[QGIS 调用mapbox WMTS]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144818675</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144818675</guid><author>lhr123789</author><pubDate>Mon, 30 Dec 2024 18:58:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天尝试使用QGIS加载mapbox 瓦片图，最终没有成功，可能是技术原因，也可能是有mapbox已经退出中国大陆地区而导致无法使用的。具体过程如下：1. 添加图层-添加WMS/WMTS 图层。2. 添加URL链接。3. 找到mapbox内url。4.点击链接5.分析了可能有以下原因‌‌Mapbox是一个强大的开源地图工具，提供了完整的3D地图框架，并且对于大多数使用者是免费的。然而，Mapbox目前不允许中国地区的新用户注册。已经注册的账号可以在国内环境下登录和使用，但需要注意合规性问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[github上几个关于水的项目分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144831289</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144831289</guid><author>lhr123789</author><pubDate>Mon, 30 Dec 2024 18:08:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇论文里面有关的一些资料，十分全面，武汉大学 Bodang 老师团队发的一篇综述文章，里面涉及的一些研究成果以及相关网页都列在这里了，有一些数据集可以下载。做水体提取项目的同学和朋友们可以看一下，里面找找需要的素材。最近查了一下github上面有关水利、水质和卫星遥感等方面的项目，简单做了个总结，供大家参考，希望对你能有所帮助。有Bodang老师团队用高分卫星做的数据集2个，GID和高分卫星水体提取挑战赛的数据集。主要用于评估水库库容曲线，貌似在东南亚和南亚用的比较多，不知道在国内的适用性如何。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ARIMA算法实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144769266</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144769266</guid><author>lhr123789</author><pubDate>Fri, 27 Dec 2024 19:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[ARIMA模型主要由三部分构成，分别为自回归模型（AR）、实际上的结果，2023年：43800左右；2024年：预计46000左右；下一步要继续了解ARIMA算法的内涵和原理，才能更好的应用。RIMA模型的基本思想是利用数据本身的历史信息来预测未来。这个预测GDP的结果比我预料的要好。（I）和移动平均模型（MA）。ARIMA模型全称为。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SAM大模型实践（七）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144734387</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144734387</guid><author>lhr123789</author><pubDate>Thu, 26 Dec 2024 09:51:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[maxar-open-data 项目提供了一些有关灾害防御、灾后评估等方面的卫星影像资料。好像是海啸冲毁了沿海的公路，海水倒灌浸没了部分居民区。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SAM大模型实践（六）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144723764</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144723764</guid><author>lhr123789</author><pubDate>Wed, 25 Dec 2024 17:18:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[运行时间确实比普通的sam快很多，当然会牺牲一些精度，但是有一些场景确实需要快，精度够用即可。希望这篇博客对你有用，欢迎大家留言交流。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SAM大模型实践（五）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144723231</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144723231</guid><author>lhr123789</author><pubDate>Wed, 25 Dec 2024 16:54:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天尝试了geo-SAM模型里面的text-prompt，遇到了几个坑，没有成功，还在调试，后续找到解决方法了发出来，也欢迎大侠帮忙解决一下。第一个坑，安装groundingdino包，安装失败。最后还是由警告，应该是没有完全安装成功。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[QGIS 坐标系转换插件Geohey]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144669922</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144669922</guid><author>lhr123789</author><pubDate>Mon, 23 Dec 2024 15:56:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[有时需要将坐标进行一些转化，例如手里有一些数据坐标系是wgs84转高德，不转换的坐标信息会有误差。这个时候可以利用QGIS插件里面geohey小工具进行坐标转换。这个插件里面有百度、高德和wgs843种常见坐标。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SAGA 软件阴影计算功能介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144634423</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144634423</guid><author>lhr123789</author><pubDate>Sat, 21 Dec 2024 18:46:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[自动化地球科学分析系统（SAGA GIS）是一种地理信息系统（GIS）计算机程序，用于编辑空间数据。它是免费的开源软件，最初由德国哥廷根大学自然地理系的一个小团队开发，现在由国际开发人员社区进行维护和扩展。SAGA GIS旨在为科学家提供一个有效但易于学习的平台，以实施地球科学方法，这是通过应用程序编程接口（API）实现的。由于安装QGIS软件的时候，SAGA也附带就安装了，发现有时可以比较有用。应用场景需求：根据太阳高度角方位角或者日期，结合建筑群的DSM数据计算楼宇的阴影区域。2.调用阴影计算工具。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[QGIS 配准工具功能介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144607136</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144607136</guid><author>lhr123789</author><pubDate>Fri, 20 Dec 2024 11:33:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[有时栅格文件地理坐标缺失或者不准，需要配准，可以利用QGIS的配准工具进行校正。4. 输入多个控制点，一般控制点越多，各个方位分布均匀，精度越高。可以用从地图画布（右下方铅笔工具）获取坐标，也可以手动输入。2.导入需要的文件，栅格矢量甚至是图片。1. 打开图层-配准工具。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SAM大模型实践（四）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144585467</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144585467</guid><author>lhr123789</author><pubDate>Thu, 19 Dec 2024 14:59:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[应用场景为有卫星遥感影像（satellit.tiff）和比较粗的初始建筑轮廓矢量数据(building_bboxes.geojson)，通过SAM大模型sam2对图像进行分割，获取更为准确的建筑轮廓数据（building_masks.tiff；（上图 黄色框为building_bboxes.geojson可视化效果，后续作为sam2的box prompts）（上图为将tiff格式转换为geojson格式，building_vector.geojson）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SAM大模型实践（三）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144580963</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144580963</guid><author>lhr123789</author><pubDate>Thu, 19 Dec 2024 11:37:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天尝试了segment-geospatial的Segmenting remote sensing imagery with box prompts和Segmenting remote sensing imagery with point prompts案例。prompts我理解就是提示信息，可以是点、面和文本提示信息等等，告诉重点关注某些位置，有点像注意力集中机制。（图中红框是截图时加大，程序输出的一个Tiff图层，两个白色图块是SAM模型识别的）查了半天也没有调好，后续在查查看看能不能调好。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[QGIS将矢量文件转换位GeoJSON文件导出]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144565700</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144565700</guid><author>lhr123789</author><pubDate>Wed, 18 Dec 2024 17:29:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[GeoJSON文件用的还是蛮多的，今天查了一下用QGIS的文件导出功能，可以将矢量文件转换位GeoJSON文件导出，对于不太会用python代码的同学还是比较好用的。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SAM大模型实践（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144556619</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144556619</guid><author>lhr123789</author><pubDate>Wed, 18 Dec 2024 11:43:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[当输出数据类型选择byte时，Geotiff数据转换后不太对，RGB3波段的数值都是255。2.之后在将Geotiff数据转换成8位的RGB图像，需要在符号化中将红色、绿色、蓝色波段选好对应的波段。3. 调整好后右键点击栅格文件另存为，注意输出模式选择渲染图像，这样就可以将TIFF转换为8位的格式了，因为SAM只能处理8位3波段的RGB数据。1.原始数据是12波段的，需要先用波段重排工具保留下来2、3、4波段。处理了一个2861×1861的数据，大概花了3分钟多的时间。一.卫星数据使用的哨兵2数据。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SAM大模型实践（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144543455</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144543455</guid><author>lhr123789</author><pubDate>Tue, 17 Dec 2024 20:15:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[过程当中遇到了一些坑给大家做点分享，主要有几种情况，一个是torch、torchvision、torchaudio和cuda安装的问题，版本不一致，运行过程中报错NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend. 这个时候参考了其他博主的解决方法，将torch、torchvision、torchaudio 卸载重装了一致的版本，如果你的电脑上面有GPU尽量安装GPU版本。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SAM大模型在卫星遥感中得应用实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144513417</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lhr123789/article/details/144513417</guid><author>lhr123789</author><pubDate>Tue, 17 Dec 2024 11:12:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[项目地址：xGitHub - opengeos/segment-geospatial: A Python package for segmenting geospatial data with the Segment Anything Model (SAM)卫星遥感+SAM大模型会产生什么样的火花？已经有研究者开展了这方面的研究，在此给大家分享一些实践过程中的体会，希望对大家有用。吴秋生老师等开发维护的SAM和遥感数据结合的项目，文档特别详细，详细介绍了如何使用SAM模型来处理卫星遥感数据。]]></description><category></category></item></channel></rss>