hive-UDF函数使用方法范例整理

最新推荐文章于 2025-05-29 23:38:09 发布

不想当和尚

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本文详细介绍如何使用Java编写并部署Hive UDF函数，包括编写代码、打包、配置pom.xml、导入hive及测试过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

udf函数

注：配置java里的pom.xml文件。在build里修改启动类的路径位置。
在这里插入图片描述
1、用java写出函数代码，写完之后打jar包

package kb07.udf;

        import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
        import org.apache.hadoop.io.Text;

public class MyUDF extends UDF {
    public Text evaluate(Text text){
        //将所有数据转为24小时制
        String time=text.toString();
        int hour = 0;
        if (time.endsWith("PM")){
            hour=Integer.parseInt(time = time.split(":")[0])+12;
            hour=hour>=24?0:hour;
        }else {
            hour=Integer.parseInt(time = time.split(":")[0]);
        }

        //时间分段
        if (hour>=5 && hour <8){
            time="early morning";
        }else if (hour>=8 && hour <11){
            time="morning";
        }else if (hour>=11 && hour <13){
            time="noon";
        }else if (hour>=13 && hour <18){
            time="afternoon";
        }else if (hour>=18 && hour <22){
            time="evening";
        }else {
            time="night";
        }

        return new Text(time);
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        MyUDF mu=new MyUDF();
        System.out.println(mu.evaluate(new Text("12:00 PM")));
    }
}

2、启动hive，在hdfs中，创建funct文件夹，通过下列代码，将jar包导入到hive中，创建mytime函数

create function mytime as 'kb07.udf.MyUDF' using jar 'hdfs://192.188.252.11:9000/func/kb07-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar';

可以测试udf函数。
在这里插入图片描述