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RSS订阅原创 word2vec深入理解及实践
以前对于word2vec的理解就是通过训练能得到词向量，对应有两种方法，skip-gram和CBOW，两者差别其实不大，但关于具体的细节也不是很了解，今天来深入理解并记录一下。 理论方面： word2vec是一种基于神经网络的语言模型，是google于2013年提出的一种NLP分析工具，是通过建模得到的，而对于语言模型的理解就是，输入一些文本，通过一个映射函数，得到一个输出文本，这就是语言模型的建立，目标是使得输入输出之间关系密切，能被人理解，那就是好的语言模型，比如输入上下几个单词，通过映射函数，得到的中
2020-10-11 21:26:29
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原创 keras的模型处理以及基于h5做推理过程
把用keras自己搭建的模型训练后保存为有图结构的h5模型，然后基于h5去做推理预测全过程详解 我是基于苏神的摘要生成代码，做长难句压缩任务，自己对代码进行了部分修改，然后训练的过程没有切换成tf，所以整个框架是keras的，训练成的模型文件是h5形式的。整个过程就是先保存为带有图结构的h5模型，然后根据h5进行了一遍推理，然后将h5转为pb，然后根据pb进行了一遍推理。 第一步：保存模型文件为.h5 保存模型文件有三种形式，一种是只保存图结构（训练前就保存），一种是保留图结构和参数，一种是只保留参数，对应
2020-10-09 16:04:04
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原创 用python做文本分类-贝叶斯分类器
先让看一下文本语料： 使用的方法思路： 1、中文分词加一些简单的预处理 2、结构化表示-Bunch 3、构建词向量空间，权重策略–TF-IDF 4、分类器选择-贝叶斯分类器 5、评价 第一步： import sys import os import jieba import importlib importlib.reload(sys) #保存至文件 def savefile(save...
2019-08-16 16:57:27
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原创 用python连接linux上的数据库，实现增删改查功能
用python连接linux上的数据库，实现增删改查功能 #用python连接linux上的数据库，实现增删改查功能 第一次写博客，刚入职场，可能以后想用它来记录自己的成长 对数据库的操作，简单的sql语言在后台很好改变数据库，但是现实中更多的是通过其它方法来访问数据库，进而实现对它的增删改查，数据表的结构是在服务器上设定，其它的数据是通过别的路径来访问改变。 先写一个客户端： #include ...
2019-08-16 11:01:49
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空空如也
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