OpenCV:CMake Error (find_package): but it set OpenCV_FOUND to FALSE so package "OpenCV" is consider

本文介绍了解决在Ubuntu16.04环境下使用CMake配置OpenCV过程中遇到的问题。通过手动设置OpenCV_DIR变量指向正确的库路径,解决了因未找到兼容版本而引发的编译错误。

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Ubuntu 16.04下在CMakeLists.txt中添加了OpenCV的头文件,然后把程序连接到库文件上,对CMakeLists.txt进行编译,出现错误大致如下:(终端错误内容和下列相似,但是我的没有保存错误内容)

-- building main

-- 
-- building mrcimg
CMake Warning at /home/zzy/opencv-2.4.6.1/cmake/OpenCVConfig.cmake:153 (message):
  Found OpenCV 2.4.3 Windows Super Pack but it has not binaries compatible
  with your configuration.

      You should manually point CMake variable OpenCV_DIR to your build of OpenCV library.
Call Stack (most recent call first):

  src/mrcimg/CMakeLists.txt:7 (find_package)


CMake Error at src/mrcimg/CMakeLists.txt:7 (find_package):
  Found package configuration file:

    /home/zzy/opencv-2.4.6.1/cmake/OpenCVConfig.cmake

  but it set OpenCV_FOUND to FALSE so package "OpenCV" is considered to be
  NOT FOUND
.


-- Configuring incomplete, errors occurred!

以上为终端中的报错信息,系统为ubuntu,opencv已安装测试过.

解决方法:

在CMakeLists.txt中find_package( OpenCV REQUIRED )这行代码后面添加一行代码指定OpenCV 的路径。

我的是添加这一行set(OpenCV_DIR /usr/local/share/OpenCV)

在我的电脑上默认OpenCV 安装在/usr/local/share/OpenCV路径下的。




<think>好的,我现在需要帮助用户解决他们遇到的CMake错误。错误信息显示在CMakeLists.txt的第55行,调用find_package时找到了OpenCV的配置文件,但OpenCV_FOUND被设置为FALSE,导致找不到OpenCV包。我需要逐步分析可能的原因,并提供相应的解决方案。 首先,我应该回忆常见的导致OpenCV_FOUNDFALSE的情况。可能包括OpenCV安装不完整、路径配置错误、版本不兼容、环境变量问题或者CMake缓存的问题。接下来需要分步骤解释每个可能的原因和对应的解决方法。 第一步,检查OpenCV安装是否完整。用户可能从源码编译安装时出现错误,或者预编译版本损坏。建议用户验证安装目录中的文件是否存在,尤其是OpenCVConfig.cmake和相关库文件。如果是从源码编译,需要确认编译过程没有错误,并正确执行了install步骤。 第二步,检查路径是否正确。CMakefind_package可能找到了错误的路径,比如用户可能安装了多个版本的OpenCV,或者路径中包含空格或特殊字符。需要确保CMakeLists.txt中指定的OpenCV_DIR变量指向正确的包含OpenCVConfig.cmake的目录。例如,用户提供的路径是C:/local/opencv/build/x64/vc14/lib,但正确的路径应该是包含CMake配置文件的父目录,通常是build目录本身而不是lib子目录。因此,用户需要检查路径是否正确,可能需要将OpenCV_DIR设置为C:/local/opencv/build/x64/vc14。 第三步,检查版本兼容性。用户的项目可能要求特定版本的OpenCV,而安装的版本不符合要求。在find_package时指定版本号,比如find_package(OpenCV 4.5 REQUIRED),并确认已安装的版本是否匹配。如果版本不匹配,用户需要安装对应的版本或调整项目需求。 第四步,环境变量问题。系统环境变量中的OpenCV路径可能干扰CMake的查找。需要检查是否有冲突的环境变量,如OpenCV_DIR,并清除或更正它们。此外,用户可能需要使用CMake GUI工具来手动指定路径,或者通过命令行传递-DOpenCV_DIR=...参数。 第五步,清理CMake缓存。旧的CMake缓存可能保存了错误的配置信息,导致即使修正了路径后仍然出现问题。建议用户删除构建目录中的CMakeCache.txt和CMakeFiles目录,然后重新运行CMake生成步骤。 第六步,检查OpenCVConfig.cmake文件内容。如果前面的步骤都无效,可能需要查看该配置文件是否有错误或依赖缺失。例如,检查文件中的路径是否正确,或者是否有依赖库未找到。用户可能需要手动编辑该文件或重新安装OpenCV。 最后,还需要考虑其他因素,如编译器版本是否与OpenCV构建时使用的兼容,例如用户使用VC14(Visual Studio 2015)构建的OpenCV,但项目可能使用了不同版本的Visual Studio。此外,系统架构是否匹配,比如x64的项目是否使用了x64的OpenCV库。 总结所有可能性后,建议用户按照步骤逐一排查,从路径设置、版本兼容、环境变量到清理缓存,确保每个环节都正确。如果问题依旧,可能需要更详细的日志信息,比如在CMake命令中添加--debug-find参数来获取更详细的查找过程输出,帮助定位问题根源。</think>遇到CMake报告OpenCV_FOUNDFALSE的问题时,通常由以下原因导致。请按步骤排查: --- ### **1. 检查OpenCV安装完整性** - **现象**:虽然找到`OpenCVConfig.cmake`,但内部依赖检测失败。 - **解决方法**: - 确认OpenCV安装目录(如`C:/local/opencv`)包含完整的头文件(`include`)、库文件(`lib`/`bin`)和配置文件。 - 验证是否从[官方预编译包](https://opencv.org/releases/)下载,或自行编译时是否成功执行了`make install`。 --- ### **2. 修正CMake路径指向** - **关键错误**:`OpenCVConfig.cmake`路径层级错误。 - **操作步骤**: 1. 在CMakeLists.txt中添加显式路径指定: ```cmake set(OpenCV_DIR "C:/local/opencv/build/x64/vc14") # 注意去掉"/lib" find_package(OpenCV REQUIRED) ``` 2. 或通过CMake命令行指定: ```bash cmake -DOpenCV_DIR="C:/local/opencv/build/x64/vc14" .. ``` --- ### **3. 版本兼容性检查** - **问题场景**:项目需要特定版本(如OpenCV 4.x),但安装的是其他版本。 - **验证方法**: ```cmake find_package(OpenCV 4.5 REQUIRED) # 明确指定版本 ``` - 若版本不匹配,需[下载对应版本](https://opencv.org/releases/)或修改项目需求。 --- ### **4. 清理CMake缓存** - **原因**:旧缓存导致配置残留。 - **操作**: 1. 删除构建目录下的`CMakeCache.txt`和`CMakeFiles`文件夹。 2. 重新运行CMake生成命令。 --- ### **5. 检查环境变量冲突** - **潜在问题**:系统环境变量中设置了错误的`OpenCV_DIR`。 - **排查方法**: - 在命令行中执行`echo %OpenCV_DIR%`(Windows)或`echo $OpenCV_DIR`(Linux/macOS),确认其值是否指向正确路径。 - 若存在冲突,临时取消设置: ```bash unset OpenCV_DIR # Linux/macOS set OpenCV_DIR= # Windows ``` --- ### **6. 验证编译器兼容性** - **常见问题**:使用与OpenCV构建时不同的编译器。 - 例如:OpenCV用`Visual Studio 2015 (vc14)`编译,但项目使用`Visual Studio 2019 (vc16)`。 - **解决方案**: - 重新用匹配的编译器[编译OpenCV](https://docs.opencv.org/4.x/d3/d52/tutorial_windows_install.html),或切换项目编译器。 --- ### **7. 调试CMake查找过程** - **获取详细日志**: ```bash cmake --debug-find <其他参数> .. ``` 查看输出中`find_package`的详细搜索路径和失败原因。 --- ### **总结步骤流程图** ```plaintext 1. 确认OpenCV安装完整 → 2. 设置正确OpenCV_DIR → 3. 检查版本匹配 → 4. 清理缓存 → 5. 验证编译器 → 6. 调试日志 ``` 若问题仍未解决,请提供以下信息: - OpenCV安装路径结构截图 - CMakeLists.txt中关于OpenCV的配置片段 - CMake完整输出日志(含`--debug-find`结果)
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