【python股票量化_21股市精华帖_策略3篇】股票策略抛砖引玉:基于北向资金数据的选股策略

文章分享了一种基于北上资金的选股策略,该策略结合资金流入量、速度、力度和收益率等指标进行筛选。作者提到数据可从网络爬虫、同花顺或Choice接口获取,每周使用Wind数据进行更新。回测结果显示了不同数量股票的选择效果,并计划公开代码和数据。文章强调这仅是抛砖引玉,期待更多策略交流。

分享一个北上资金相关的选股策略。
本策略受到群里周嘉俊同学的启发,在他的研究成果基础上做出一定改进之后得到的结果。
策略框架是从资金流框架改动而来,通过以下标准筛选排序

分别从资金的流入量,流入速度,流入力度和收益率相关性和占比等方面刻画北上资金行为。
基本框架没有改,就是加了几个因子,
关于数据的获取途径可以从网上爬,同花顺或者choice接口下,不确定是否免费,我是每周从wind下的。
以下分别是选30个,10个和3个的表现。

 

 

 

由于北上资金从17年来才有比较全的数据,故回测时间比较短。
后续会把代码和数据发上来,方便大家玩耍。
北上资金并不是每个交易日都有数据,回测为了兼顾可用性舍弃了一些精度,比如上面的基准收益的时间轴明显错了,
收益率也只能显示周线。
本策略抛砖迎玉,希望后面能有更多牛逼的股票策略给我抄一下,最好像我一样放上代码和回测结果
实盘盈亏概不负责,也欢迎大家来接盘。

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