知识点备忘录

本文探讨了数据库领域的多种核心技术,包括事务隔离级别、CAP定理、MVCC机制、缓存服务器如Redis及MongoDB等的选择与应用。同时,文中还讨论了MySQL不同存储引擎的特点,如行锁与表锁的区别,并介绍了分布式系统的实现方式,如Zookeeper的应用场景。此外,文章还涉及了Java GC机制、Kafka消息队列、Hive与Hadoop在大数据处理中的作用,以及Java单例模式的设计与实现。
事务隔离级别  
CAP   
MVCC 
缓存服务器 redis、mogondb ssdb   
DB:mysql oracle sql server db2
Mysql 数据库几种引擎的区别比较,行锁、表锁  
zookeeper实现分布式  
freemarket macro宏  
ELK
session同步
JNC、
线程池大小如何设置 线程池的抛弃原则
mybatis #和$的区别 <![CDATA[]]> 
乐观锁 悲观锁 共享锁 排他锁 
java gc机制
kafka hive hardoop
java哪些是单例模式
深入研究StringBuilder 【线程不安全】和 StringBuffer 【线程安全】
JUnit测试   

StringBuilder && StringBuffer 
List && Deque  && Node

LinkedList && ArrayList

BlockingQueue、SynchronousQueue

泛型 super extends 上下界限 一个只可取 一个只可存

研究ESB/RSF配置

poll方法和offer方法
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