Java——静态导入

转载:出处找不到了,以后清楚了再补上

作用于静态变量和静态方法,可以使静态导入的静态成员直接对于当前类可见,使用时无需再给出他们的类名。
JDK5.0引入的特性。

静态导入语法
import static 包名.类名.静态成员(变量/方法);
也可以使用*来导入全部静态成员。

package com.example.learnjava;

public class Common
{

    public static final int AGE = 10;
    public static void output()
    {
        System.out.println("Hello World!");
    }
}



一般导入
package com.example.learnjava2;

import com.example.learnjava.Common;

public class StaticImportTest
{
    public static void main(String[] args)
    {
        int a = Common.AGE;
        System.out.println(a);

        Common.output();
    }

}


静态导入
package com.example.learnjava2;

import static com.example.learnjava.Common.AGE;
import static com.example.learnjava.Common.output;

public class StaticImportTest
{
    public static void main(String[] args)
    {
        int a = AGE;
        System.out.println(a);

        output();
    }

}


缺点是降低了可读性,且一般情况下带来的便利并不明显!即一般情况下不推荐使用。


内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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