lhanchao的博客

用eclipse +PyDev开发python时，需要import其他文件时eclipse会报错，但是在python的命令行中运行却没有问题。据人分析其实发生错误的原因是在Preferences->Pydev->Interpreter-Python中的SystemPYTHONPATH 引用不完全，不知道你发现没有，在python3.1中的SystemPYTHONPATH比在python2.x中

今天需要在C++程序中调用Python的程序，以完成不同功能的整合，以前以为C++中调用Python程序应该比较容易，没想到今天走下来也趟了不少的坑，记录一下。一、codeblocks的环境配置因为我的C++程序是在Ubuntu 16.04下用codeblocks建立的工程，所以需要在codeblocks下搭一下调用Python程序时需要的环境。下面来简单介绍一下我在网上看到了有人在w

今天在写代码的时候遇到一个挺有趣的bug，我也是找了半天才查到资料解决的。bug描述如下：用训练好的caffemode做infernece（inference函数代码如下）：#进行预测def inference(img, transformer, net, labelnames): #img = caffe.io.load_image(img_name, True)

Python中经常用到numpy，下面是我遇到的numpy的一些函数用法总结： （1）numpy.argmax()用法如下图所示：

最近在自己的本子上安装tensorflow方便学习，因为距离上次在实验室中折腾开发环境已经有快半年了，好多东西都忘了，配置的过程中走了好多弯路，不得不说linux就是折腾啊，论方便到底不如VS。。 闲话不多说了，下面是总结的配置方法：1. Java环境配置（1）下载jdk，直接google jdk （2）解压，直接右键解压吧，不用命令了。目录改名为jdk1.8（纯粹为了名字简单，可以不改） （

这里学习一下前面用到的读取mnist数据库文件的代码。其实并没有用到Tensorlfow的东西，但是读取数据库文件是使用Tensorflow编程实现功能的基础，因此归到Tensorflow的学习笔记中。 这里需要注意的主要有以下几点：

[Python学习] Python+Opencv快速获取二值图像中物体的bounding box问题解决方法问题如图所示，如何快速获取图像中这条横线的bounding box的值，以及如何获取这条直线中所有黑色像素的数目呢？解决方法最简单的方法就是直接遍历图像中每个像素，判断每个像素是否为黑色，然后获取bounding box的值以及所有黑色像素的数目，但是这种方法非常耗时(C++与op...