[Python] caffe.io.load_image与Opencv的imread区别

今天在写代码的时候遇到一个挺有趣的bug，我也是找了半天才查到资料解决的。

bug描述如下：

用训练好的caffemode做infernece（inference函数代码如下）：

#进行预测
def inference(img, transformer, net, labelnames):
    #img = caffe.io.load_image(img_name, True)
    transformed_image = transformer.preprocess('data',img)
    net.blobs['data'].data[...] = transformed_image
    output = net.forward()
    result = output['prob'][0].argmax()
    print result
    print labelnames[result]

由于我写的是一个比较大的程序，前面的得到的图像块，在后面用CNN做识别，所以在inference时直接传的是numpy格式的矩阵，结果发现识别的结果非常差（这应该是不可能的，因为我用的是已经训练好的caffemodel），开始我认为可能是内存中图像的问题，所以我把图像保存下来自己看了一下，发现没任何问题。这就让我抓瞎了= =

我想要不就直接读这些保存下来的图像做识别（修改后的inference代码如下）