Matlab find()，ones(a,b)

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#find()函数

本文介绍了一种方法，使用find函数来查找数组中非零元素的线性索引。通过示例展示了如何生成特定维度的矩阵并找到其中非零元素的位置。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

寻找 非零元素的索引。

I=find(XYZ>0)

返回线性索引对应数组X的非零条目。X可能是一个合法的表达。返回一维数组。

结果：

ones(a,b)

XYZ = ones(12,3)

ones(a,b)表示  生成a行b列的矩阵。

Matlab | matlab常用命令总结
尘世冰封的专栏
06-05 412
这份总结覆盖了 MATLAB 中最常用和核心的命令。要熟练掌握，还需要通过实际项目和不断查阅文档来练习。希望这份总结对你有帮助！
matlab基础
jjh135445的博客
08-14 452
I转换矩阵下标元素的行下标；cosd,cos都是求余弦，但cosd后面跟的是度数，cos后面跟的是弧度，acosd得出的是度数，acos得出的是弧度。%可利用已经建好的矩阵建立更大的矩阵，一个大的矩阵可以由已经建好的小矩阵拼接而成。[I ,J]=ind2sub(S,D)%S是行数和列数组成的向量，D为序号。A(i:i+m,K:k+m)第i行到i+m行在第k到k+m列 的元素。sub2ind是将矩阵中指定的元素的行，列下标转换成储存序号，格式。ch1(k)=ch1(k)-('a'-'A')%将小写变为大写。
MATLAB-find函数
小席的学习日志
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1. k=find(X) 返回数组X中非零元素的位置 1.1 如果X为一个非零数，则find返回1；如果X为0，则find返回空数组 X=5; k1=find(X); Y=0; k2=find(Y); 1.2 如果X为一维数组，则find返回的也是一个数组； X=[0,5,8,0,2,0]; k=find(X); 1.3 如果X为多维数组，则find按列确定非零元素的位置，且返回的是列向量； X=[7,6,0;6,3,9;0,0,4]; k=find(X); 1.4 如果X全部为零
关于matlab的find（）
CCCmq_1的博客
11-02 626
find函数： find()函数的基本功能是返回向量或者矩阵中不为0的元素的位置索引 eg: b(find(img1==i))=a(i+1); 例：将矩阵b中对应img1矩阵中img1=i位置的数值变更为a(i+1) ...
MATLAB条件索引实战：使用find函数高效筛选数据
最新发布
weixin_29867767的博客
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在开始探讨find函数与其他函数的协同之前，我们首先需要熟悉一些常用数组操作函数的基础知识和使用场景。
Matlab查找数据之find函数
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目录 1.find函数 2.find功能函数 3.find功能函数详解 3.1k = find(X) 3.2k = find(X<10,5) 3.3k = find(y==0.3) 3.4k = find(X,4,'last') 3.5[row,col] = find(X>0 & X<10,3) 3.5 [row,col,v] = find(X) 3.6[row,col] = find(X) 1.find函数 功能：查找非...
MATLAB中find函数详解
edward_zcl的博客
01-22 2万+
（转自http://blog.sina.com.cn/emily250886） 功能：     寻找非零元素的索引和值 语法： 1.  ind = find(X) 2.  ind = find(X, k) 3.  ind = find(X, k, 'first...
Matlab 中的 find()函数
Don_sandman的博客
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find()函数是代替写循环遍历的好方法，在开始理解上，对返回值的理解有偏差，看到这篇博客不错，转载过来。 [1] find()函数基本功能 　　find()函数的基本功能是返回向量或者矩阵中不为0的元素的位置索引。 1 >> X = [1 0 4 -3 0 0 0 8 6]; 2 >> ind = find(X) 3 4 ind = 5 6 1 3
matlab仿真A*算法
m0_69093426的博客
03-27 1761
资源文件换一下 剩下的看注释即可 很详细的哦。
MATLAB_R2014a.rar_matlab例程_matlab_
08-11
如`zeros()`和`ones()`用于创建全零或全一矩阵，`reshape()`用于改变矩阵形状，`find()`查找非零元素。 3. **逻辑运算**：包括逻辑比较和逻辑操作符，如`==`、`、`>`以及`&`、`|`。这些用于条件判断和逻辑组合。 4...
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在MATLAB编程环境中，"Consecutive Ones"是一个常见的任务，特别是在处理二进制序列或进行数字信号处理时。这个问题涉及到如何高效地找出二进制数组中连续1的开始位置、结束位置以及它们的数量。在标题和描述中提到...
Matlab 中的 find() 函数
qq_44458671的博客
02-06 1112
对于 类型，使用 是显而易见的：查找对应条件的值 将会得到输出 即对应非0数在一维数组中的下标但对于矩阵（或者多维数组，抑或称之为 ），情况有所不同 我们可以直观的看到此时 d 的情况 但如果我们使用 依然得到输出与一维相同 也就是说对于高维数组的 ，本质上还是降到一维后输出对应坐标，而不是分别输出各个维度的坐标，我们对于 后 d 的操作，等价于先将其 回到一维，再查找 index。
Matlab查找函数之find
浩瀚之水的专栏
11-30 2460
在 MATLAB 中，find函数用于查找满足特定条件的元素的索引。它是一个非常有用的工具，可以帮助你从数组或矩阵中提取出满足特定条件的元素的位置信息。下面是一些find。
MATLAB矩阵索引切片，利用ones矩阵从矩阵A里提取子矩阵
K1052176873的博客
03-14 4959
情况一: 直接把ones(a,b)作为索引传入另一个矩阵。 可以看到，输出矩阵的尺寸和ones矩阵保持一致，ones矩阵前面的系数作为a矩阵的索引，要注意的是这个索引是列优先的，也就是竖着来的。 情况二: 只作为列索引或者行索引传入ones 作为行索引 ...
Matlab函数——find
m0_63024355的博客
11-05 3267
当你需要返回某个数组中符合指定条件的所有元素的索引时，可以使用 MATLAB 中的 `find` 函数。`find` 函数语法：其中，`X` 是一个数组，`indices` 是一个包含所有找到元素索引的列向量。如果 `X` 中有 `k` 个匹配元素，`indices` 将具有 `k` 个元素。`'first'` 或 `'last'` 可用于仅返回最先或最后匹配的元素索引。在这个例子中，`ind` 向量包含 `A` 数组中大于等于3的所有元素的索引值。
Matlab中zeros和ones函数用法
柠檬鱼的博客
11-08 5614
zeros函数——生成零矩阵 ones函数——生成全1阵 [zeros用法] B=zeros(n)：生成n×n全零阵。 B=zeros(m,n)：生成m×n全零阵。 B=zeros([m n])：生成m×n全零阵。 B=zeros(d1,d2,d3……)：生成d1×d2×d3×……全零阵或数组。 B=zeros([d1 d2 d3……])：生成d1×d2×d3×……全零阵或数组。 B=zeros(size(A))：生成与矩阵A相同大小的全零阵。 【ones用法】 ones的使用方法与zeros的使用方法类似
Matlab之高维数组中find()函数的使用
Fengdf666的博客
04-22 3641
最近在做毕设时遇到需要将数据存放到三维数组中进行保存的问题，然鹅~保存数据容易提取难，具体说来是提取数据的索引上遇到了问题，但经过我不懈努力，终于搞懂了，算是在find函数上的小小进阶~hhh好开心~~~
MATLAB find函数用法
年少时那天路上遇见的那位女生的名字，我至今还不知道呢。
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1，X = [1 0 4 -3 0 0 0 8 6]; ind = find(X) ind = 1 3 4 8 9返回的是向量X中的非零元素索引值2，X = [1 0 4 -3 0 0 0 8 6]; ind = find(X&gt;2) ind = 3 8 9返回向量中满足大于2的元素的索引值3，当X是个矩阵时，X = ...
matlab中find函数用法
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1.返回素有非零元素的位置 例如： 注：竖着数！！ 2.条件：find（A==1） 例如：返回的仍然是位置！ 3.返回前N个非零元素的位置,find(A,X) 例如： 4.返回最后一个非零值的位置find(A,1,‘last’) 例如： 5.返回最后一个非零值的行列位置或者A中非零元素位置 例如： 6.[a,b,v] = find(A)，找出A中非零元素所在的行和列，分别存储在a和b中，...
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### mPAGE-B 模型在 MATLAB 中的实现 mPAGE-B (Modified Partial And Global Evaluation of B-spline) 是一种用于评估B样条曲线的方法。该算法通过改进传统的全局和局部评价方法来提高计算效率。 为了实现在MATLAB中的应用，可以按照如下方式编写代码： #### 函数定义 首先创建一个名为 `mpageb_eval` 的函数文件，此函数接受控制点、节点向量以及求值位置作为输入参数[^1]。 ```matlab function d = mpageb_eval(p, u, k) % Mpageb evaluation function. % % p : Control points matrix where each row represents a point. % u : Knot vector as column vector. % k : Degree of the basis functions. n = size(p, 1); % Number of control points span = findSpan(n, p, u, k); N = basisFuns(span, u, u(k+2:end-k), k); d = zeros(size(u)); for i=1:length(u) Ni = N{i}; for j=max(0, span(i)-k):min(n-1, span(i)) d(:,i) = d(:,i) + Ni(j-span(i)+k+1)*p(j+1,:); end end end ``` 上述代码实现了基本功能框架，其中包含了两个辅助子程序：`findSpan` 和 `basisFuns` 来分别确定区间索引并计算基底函数值[^2]。 #### 辅助子程序 接下来提供这两个必要的支持工具的具体形式： ##### 计算跨度（Span） 这段小程序用来查找给定参数u对应的非零基底所在的区间的起始位置。 ```matlab function i = findSpan(n, p, U, degree) % Find knot span index at parameter value 'U'. if length(U)<degree+2 || n<degree+1 error('Invalid input parameters'); end i = max(find(U<=max(min(U(end-degree), min(max(U(degree+2:end), U)), ... U(floor(length(U)/2)))),[],'last') - degree; while ((length(U)>i+degree+1)&&(U(i+degree+1)==U(i+degree))) i=i-1; end end ``` ##### 基础函数（Basis Functions） 这部分负责构建所需的分段多项式表达式的系数矩阵。 ```matlab function N = basisFuns(i, u, U, p) % Compute non-vanishing basis functions over interval [xi,xj]. ni = cell(1,p+1); nu = ones(1,p+1); for r=1:p left = u-i+r; right=u-(i-p+r-1); saved = 0; for l=r:-1:1 temp = nu(l)/(right-l+saved); ni{l}=[temp*left nu{l}]; saved=saved-temp; end nu(r+1)=saved*(r+1); end N = ni{end}; for s=p-1:-1:1 N = conv(N,ni{s}); end end ``` 这些片段共同构成了完整的mPAGE-B模型解决方案，在实际操作过程中可根据具体需求调整细节部分以适应不同应用场景的要求[^3]。
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