MySql limit 优化

本文探讨了MySQL中Limit查询的性能优化技巧。通过对比不同查询方式的时间消耗,得出结论:当Offset较小时,直接使用Limit更优;而Offset较大时,则采用先获取ID再限制大小的方法更为高效。

以下的文章主要是对MySQLlimit查询优化的具体内容的介绍,我们大家都知道MySQL数据库的优化是相当重要的。其他最为常用也是最为需要优化的就是limit。MySQL的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降。

  同样是取10条数据

 


  1. select from yanxue8_visit limit 10000,10      
  2. select from yanxue8_visit limit 0,10    

  就不是一个数量级别的。

  网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自MySQL手册,虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的,很不错。

  文中不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id然后直接使用limitsize来获取数据。根据他的数据,明显要好于直接使用limit。这里我具体使用数据分两种情况进行测试。(测试环境win2033+p4双核(3GHZ) +4G内存MySQLlimit查询)

  1、offset比较小的时候

 


  1. 1.select from yanxue8_visit limit 10,10   

  多次运行,时间保持在0.0004-0.0005之间

 


  1. Select From yanxue8_visit Where vid >=(     
  2. Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10,1  limit 10   

  多次运行,时间保持在0.0005-0.0006之间,主要是0.0006

  结论:偏移offset较小的时候,直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。

  2、offset大的时候

 


  1. select from yanxue8_visit limit 10000,10   

  多次运行,时间保持在0.0187左右

 


  1. Select From yanxue8_visit Where vid >=(     
  2. Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1  limit 10    

  多次运行,时间保持在0.0061左右,只有前者的1/3。可以预计offset越大,后者越优。

  以后要注意改正自己的limit语句,优化一下MySQL了

  推荐人评论

  MySQL的优化是非常重要的。其他最常用也最需要优化的就是limit。MySQL的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降。

  以上的相关内容就是对MySQLlimit查询优化 的介绍,望你能有所收获。

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