统计学3—假设检验

最新推荐文章于 2025-07-31 15:56:21 发布
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本文详细介绍了统计学中的假设检验过程，包括选择原假设和备选假设、检验统计量的选择、拒绝域的设定以及显著性水平。同时，讨论了Z统计量与t统计量在不同样本大小情况下的应用，以及第一类错误和第二类错误的概念。文章还涵盖了随机变量差的方差计算，样本均值之差的分布和总体占比的置信区间计算方法。
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统计学基础--假设检验
Andy_shenzl的博客
08-07 5万+
假设检验 1、假设检验的由来 我们先看一个例子： 那么如何检验这位女士的说法呢？FISHER进行了研究，从而提出了假设检验的思想。 比如： 正常情况下我们去猜先倒茶还是先倒牛奶的话，概率应该是1/2， 1.总共检验了两杯，全部猜对的概率是：0.5✖️0.5=0.25，虽然概率很低，但是也算正常； 2.继续猜，又猜了两次，也全部猜对了几率是=0.0625，这个概率明显是非常低...
统计学中的假设检验
YJ语
05-25 2164
文章目录样本推测总体1.0 抽样和区间估计1.1 点估计1.2 均值抽样分布1.3 置信区间（总体均值的区间估计）2.0 假设检验步骤2.1 步骤2.2 步骤中统计量的选择2.3 判断方法2.4 相关概念2.5 一二类错误2.6 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定3.0 假设检验3.1 有关总体参数u的假设检验3.2 检验两个或多个变量之间是否关联3.3 有关参数方差σ2的假设检验3.4 方差分析4.0 总结 样本推测总体 1.0 抽样和区间估计 1.1 点估计 有样本均值估计总体均值 有样本方差估计总
统计学 假设检验
airhaohan 的博客
03-01 2530
统计学 假设检验的相关内容，包括：单个总体参数的检验、两个总体参数的检验、总体分布的检验
置信度计算——T检验(配对样本t检验、AB实验置信度)
凝眸伏笔的博客
06-26 1万+
为什么计算置信度？ 在推荐场景下，我们会研发一些策略，来提升业务指标，在做AB实验的时候，实验组跟base组的指标对标，并非稳定的胜利或者稳定的失败，观察7天或者14天的指标数据，会有正有负，那么怎么衡量胜利的置信度呐？这属于碰到统计学中的假设检验问题，可以使用常见的卡方检验、t检验以及正态性检验等，去检验论证某个设想，并通过统计学的方法做解释。 置信度是什么？ 理论与应用 t检验，通常会应用于三种情况的检验，分别是单样本t检验、双样本t检验和配对样本t检验。 这里着重说下配对样本t检验，跟工作中
统计学之假设检验
cloudsflysong的博客
04-26 1557
假设检验两类误差（第一类弃真和第二类存伪）与显著性水平α间的“爱恨情仇” 犯弃真错误的概率为α，犯存伪的错误为β 在样本量一定情况下，α越小，β越大，α和β此消彼长（因为两者共用两条线），如若想两者都小一点需要增加样本量，使得方差小（结合图形）。我们通常只关注第一类错误（概率为α），关注拒绝域。少犯弃真的错误但纳伪的错误不关注，这种检验为即为显著性检验。 假设检验时并不是α越小越好，否则β变大，犯第二类错误的概率就会变大。 原假设...
概率论几大分布和统计学三大检测简述
rav009的专栏
08-19 2万+
二项分布 二项分布是一个离散概率分布 在n次独立的实验中, 事件A 发生的概率为p(不发生的概率则为1-p),那么最终事件A 发生k(k大于等于0,小于等于n)次的概率为: nCk * p^k * (1-p)^(n-k) 其中 nCk 的意思是 组合(n中取k) 泊松分布 泊松分布是二项分布的一个变形和取极限,它通常被用来描述一段时间内或者一定空间内事件的发生次
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统计学假设检验作业答案.pdf
09-27
总结来说，这部分文档内容涉及了统计学假设检验的基本概念和计算方法，包括z检验、t检验、假设检验的步骤、p值的判断，以及置信区间的构建。这些都是统计学中非常重要的知识点，对于理解和分析数据具有核心作用。在...
统计学8——假设检验
零度°C的博客
07-12 3267
当原假设H为真时，却错误的拒绝了原假设，导致由部分推断总体的判断发生错误,犯这种错误的概率用α表示，统计上把α称为假设检验中的显著性水平。备择假设是指如果原假设不成立,就要拒绝原假设，而需要在另一个假设中做出选择,这个假设与原假设对立的假设，也称“研究假设”,表示为$H_{1}$,（研究者想收集证据予以支持的假设总是有不等号)。从假设检验的原理来看，不拒绝原假设只能说明与原假设相矛盾的小概率事件没有发生，但可能还有其他的小概率事件，因此“接受原假设”的说法是不严谨的，应当为“没有充分的理由拒绝原假设”。
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统计学高清思维导图-假设检验
06-22
统计学高清思维导图-假设检验
心理统计学——假设检验部分总结
m0_46687863的博客
03-31 1920
心理统计学——假设检验部分总结 本篇内容偏总结，适合对心理统计学假设检验部分已经学过的同学看，自行按理解整理，如有错误，欢迎指出交流。 话不多说，先上一张思维导图。 本篇内容依据此张思维导图进行内容的推进。 文章目录心理统计学——假设检验部分总结假设检验单样本检验*总体方差已知——z检验总体方差未知——t检验独立样本假设检验相关样本假设检验 假设检验 在心理学和其他行为科学中，我们所研究的对象往...
统计学四 假设检验
Little_mosquito_的博客
06-06 1860
原假设H0：待检验的假设，一般把想要拒绝的放原假设。备择假设H1：与原假设对立的假设。第一类错误（弃真）：H0为真，拒绝H0，第一类错误的概率为α，称为显著性水平。第二轮错误（取伪）：H0为假，拒绝H0，第二类错误的概率为β。**一般只关心第一类错误...............
统计学--假设检验
l422380631的博客
04-07 1036
假设检验的的基本思想是： 根据所获样本，运动统计分析方法，对总体参数的某个命题所构成的假设做出拒绝或接受的判断。 假设的形式 　　H0——原假设，H1——备择假设 　　双尾检验：H0:μ = μ0， 　　单尾检验：，H1:μ < μ0，H1:μ > μ0假设检验就是根据样本观察结果对原假设（H0）进行检验，接受H0，就否定H1；拒绝H0，就接受H1。 步骤： ...
统计学下的假设检验
weixin_54344261的博客
05-10 1807
由于本人才疏学浅，再加上时间仓促，难免有疏漏之处，恳请批评指正. 1,预备知识 数理统计：以概率论为基础，研究如何有效的去搜集、整理、分析带随机性影响的数据 总体与样本：研究对象的全体就称为总体 样本：假设需要测试某一个指标X，从总体中抽取n个个体，且这n个个体的指标为（）,则称这n个个体的指标为一个样本 统计量：样本来自于总体，是总体的反映，是进行总体的推断的依据。然而，分散的样本统计意义不明显，需要对样本进行浓缩，
统计学——几种常见的假设检验
weixin_37861936的博客
04-22 3万+
1、什么是假设检验？ 假设检验(hypothesis testing)，又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检...
统计学之假设检验（总体均值、总体比例、总体方差）含例题和解答
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Lora青蛙的博客
06-16 3万+
开篇引例：某健身俱乐部欲根据往年的会员情况，制定2006年的会员发展营销策略。主管经理估计俱乐部会员的平均年龄是35岁，其中25～35岁的会员占总人数的70%。研究人员从2005年入会的新会员中随机抽取40人，调查得知他们的平均年龄是32岁，其中25～35岁的会员占74%。根据这份调查结果，问主管经理的对会员年龄的估计是否准确？ 统计学是通过假设检验的方法来解决上...
统计学中的假设检验是什么？
最新发布
坚持输出，记录成长。
07-31 1480
假设检验是一种统计推断方法，用于判断观测差异是否真实存在。其核心思想类似法庭审判：原假设（H₀）默认"无差异"（如新策略无效），备择假设（H₁）为存在差异。通过计算Z值（观测差异与噪声的比值）和P值（H₀成立时出现极端数据的概率）来判断：若P<0.05则拒绝H₀，认为差异显著。但需注意统计显著≠实际重要，且样本量会影响结果。例如新广告点击率5.3%在10万用户中显著，但在1000用户中可能不显著。假设检验本质是通过量化证据强度来判断差异真实性。
统计学基础（3）假设检验
stars
05-15 2931
什么是假设检验 假设检验是数理统计中研究的一类基本问题，它是利用从总体抽样得到的信息即样本，来检验对总体的某种假设的正确性，从而做出接受或拒绝的决定。 假设检验是推断统计的最后一步，是依据一定的假设条件由样本推断中体的一种方法。 假设检验的基本思想 假设检验的基本思想是小概率反证法思想，小概率思想认为小概率事件再一次试验中基本不可能发生。根据这种思想，首先，我们需要对总体作出一个假设，即原假设H0...
一日以技：一篇搞懂假设检验
简说Python的博客
03-24 3193
前言：对于数据分析师来说，统计学是必不可少的基础知识。不仅工作中会经常运用其概念，且也几乎是数据分析师工作的面试必考题(尤其是校招以及转行的朋友，当实战...
统计学——检验方法
lu_fun的博客
08-07 3929
卡方检验： 卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。...
管理统计学：假设检验步骤详解
"这篇管理统计学课件涵盖了统计学的基础知识，包括检验的步骤、概率、抽样、参数估计和假设检验等核心概念。由天津大学管理学院的杨宝臣教授讲解，旨在帮助学习者理解和应用统计方法进行决策。" 在统计学中，检验的...
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