lgq2016的博客

在前面的章节中我们使用了最基础的关键词查询 TermQuery 和 复合查询 BooleanQuery，本节我们来尝试 Lucene 内置的其它高级查询功能。 字符串前缀查询 PrefixQuery 同关系数据库索引一样，得益于 FST 的前缀共享属性，Lucene 也支持前缀查询。它会将共享同样前缀的一系列关键词都找出来，然后再 merge 它们的文档列表。 var query = new PrefixQuery(new Term("title", "动")); 查询结果如下，可以看到 「动物」

BooleanWeight里sumOfSquaredWeights实现 @Override public float sumOfSquaredWeights() throws IOException { float sum = 0.0f; for (int i = 0 ; i < weights.size(); i++) { // call sumOfSquaredWeights for all clauses in case of side e..

上篇我们介绍了 Lucene 多样的查询模式，每一种都是相互独立的用来解决特定查询目标的 Query 对象。本节我们要将这些查询模式使用 QueryParser 组合起来进行合并查询 —— 用一个文本字符串表达式来表示所有的查询模式。 QueryParser 的基本作用是将一个满足特定语法的字符串转换成相应的查询对象。我们可以不再需要使用组合对象的方式来手动构造复合逻辑查询，而是通过一个单行字符串就可以完成原先需要数行代码才能完成的查询功能。 关键词查询 TermQuery 与组合查询 BooleanQ

近实时搜索(near-real-time)可以搜索IndexWriter还未commit的内容，介于immediate和eventual之间，在数据比较大、更新较频繁的情况下使用。本文主要来介绍下如何使用，其原理还没弄透，改天再续。本文代码基于lucene 4.10 IndexReader的重建 想要看到新的结果就需要重新打开一个IndexReader，DirectoryReader提供了Di...

QueryParser queryParser=new QueryParser("context",new StandardAnalyzer()); Query queryw=queryParser.parse("Licensor");//完整匹配分词查询 /** * 通配符 ？，*的使用 */ Query que...

一 基本概念 1.lucene介绍 （1）简介 lucene是最受欢迎的java开源全文搜索引擎开发工具包。lucene使用反向索引，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分词引擎。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便在目标系统中实现全文检索功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。lucene的适用场景包括：①开发独立的搜索引擎服务②在应用中为数据库中...