redis DB Key Value design

最新推荐文章于 2025-05-22 11:55:40 发布
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本文深入探讨了搜索数据库的核心技术与应用，分析了其在数据检索领域的优势及面临的挑战。
http://www.searchdatabase.com.cn/showcontent_52657.htm
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【数据库】KeyDB：一款比 Redis 性能强 5 倍的数据库！
AI天才研究院
03-31 2万+
KeyDB 是Redis的高性能分支，侧重于多线程、内存效率和高吞吐量。除了性能改进外，KeyDB还提供主动复制、闪存和子密钥过期等功能。KeyDB具有MVCC架构，允许您在不阻塞数据库和降低性能的情况下执行密钥和扫描等查询。KeyDB与Redis协议、模块和脚本保持完全兼容。这包括对脚本和事务的原子性保证。因为KeyDB与Redis开发保持同步，所以KeyDB是Redis功能的超集，使KeyDB成为现有Redis部署的替代产品。在相同的硬件上，KeyDB可以实现比Redis高得多的吞吐量。
Redis——Redis线程模型原理
庄小焱
12-30 1701
Redis 作为缓存系统的事实标准，它的底层原理值得开发者去深入学习，Redis 自 2009 年发布第一版之后，其单线程网络模型的选择在社区中从未停止过讨论。如今到网络上搜索redis线程模型原理文章。都存在很多的误导大家的学习，同时没有深入对redis的线程模型的原理和redis到底使用的是单线程还是使用的多线的原因解释不清楚，今天博文博文将详细的介绍redis3.5的单线模型和redis6.0的多线程模型的原理。
Redis---(key-value结构的NoSql数据库)
孤独の根号三
05-16 986
目录：一、Redis简介1. 什么是NoSql2. 什么是Redis二、Redis的安装三、Redis的使用 一、Redis简介 1. 什么是NoSql 在了解Redis之前，首先让我了解什么是NoSql！ NoSql，全名：Not Only Sql，是一种非关系型数据库。主要包含Redis和MongoDB。 NoSql有以下4种分类：键值(Key-Value)存储数据库、列存储数据库、文档型数...
Redis Key-Value数据库【初级】
追求幸福，探索未知的博客
06-29 1801
redis6
redis design and implementation
04-19
redis 的设计与实现书籍，先看这个再看源码会有帮助的。
Redis设计与实现——Design and implementation
WN0813的博客
08-06 386
简单动态字符串 Redis自己构建了一种名为简单动态字符串的抽象类型，将SDS用作Redis的默认字符串表示 当Redis需要的不仅仅是一个字符串字面量，而是一个可以被修改的字符串时，Redis使用SDS来表示字符串值，比如在Redis的数据库中，包含字符串值的键值对在底层都是由SDS实现的 举例：若客户端执行命令 redis > SET msg "hello world" OK Redis将在数据库中创建一个新的键值对，其中： 1、键值对的键是一个字符串对象，对象的底层实现是一个保..
LearningRedisDesignefficientwebandbusinesssolutionswithRedis.pdf 英文原版
08-22
Learning Redis – Design efficient web and business solutions with Redis
5.1.8 NoSQL数据库-Redis（键值key-value）-Redis配置详解
敲代码的乔帮主
01-11 503
目录 1.写在前面 2.具体信息 2.1 单位 2.2 包含 2.3 网络 2.4通用 GENERAL 2.5 快照 2.6REPLICATION 主从复制 2.7SECURITY 安全 2.8 CLIENTS客户端连接相关配置 2.9 AOF相关配置 3.原配置文件(未修改) 1.写在前面 启动的时候，就通过配置文件来启动！ 工作中，一些小小的配置，可以让你脱颖而出！行家有没有，出手就知道。自带的文件，先放在下面，待会儿一个个讲解一下。 2.具体信息 ...
KeyValue DB之redis
blade2001的专栏
08-12 1702
redis，是快客王在je chat中介绍过的一个keyvalue数据库，打着在'入门级服务器'上10w/s set ops高性能头衔来忽悠众多不明真相的程序猿。 事实上，号称的'入门级服务器'服务器是一台 Xeon X3320 2.5Ghz 的机器，在我的 AMD Athlon(tm) 64 X2 Dual Core Processor 4000+ 台式机上，benchmark结果是引用====== SET ====== 100005 requests completed in 2.73 seconds
redis官方教程 KEY-VALUE DB 教程
04-10 339
原文地址：[url]http://redis.io/topics/twitter-clone[/url] A case study: Design and implementation of a simple Twitter clone using only the Redis key-value store as database and PHP In this article I'll...
十二、Redis(NoSql)
08-04
Redis是一个高性能的key-value内存型数据库，具有高效的读写性能和支持持久化。 NoSQL数据库是指非关系型数据库，它不需要-fixed schema，数据可以以各种格式存储，包括key-value、文档、图形和列式存储等。NoSQL...
Redis 下载安装
qq_33753147的博客
10-18 9770
Redis 下载安装
云原生数据库：Redis与PostgreSQL的协同作战方案
AI云原生与云计算技术学院
05-22 1104
在云原生时代，数据服务面临高频次低延迟访问（如用户会话管理）与复杂事务处理（如订单结算）的双重挑战。单一数据库难以同时满足高性能缓存与复杂SQL查询的需求，而Redis（内存键值数据库）与PostgreSQL（关系型数据库）的协同架构成为破局关键。本文将从架构设计、数据同步机制、性能优化策略等维度，完整呈现两者协同的技术实现路径，覆盖从原理分析到工程落地的全流程。核心概念：对比两者技术特性，构建协同架构模型算法与协议：解析缓存更新算法与数据同步协议数学建模：量化一致性与性能的平衡关系实战案例。
Redis设置Key/value的规则定义和注意事项（附工具类）
YClimb的专栏
04-20 3万+
Redis设置Key/value的规则定义和注意事项（附工具类） 对于redis的存储key/value键值对，经过多次踩坑之后，我们总结了一套规则；这篇文章主要讲解定义key/value键值对时的定义规则和注意事项。 前面一篇文章讲了如何定义Redis的客户端和Dubbo集成存储器；当我们真正开始开发的时候，就会突然发现，有点不知道如何去定义Redis的Key和Value值格式，...
Redis中key-value实现
继续微笑lsj
05-22 8597
实现字典的方法有很多种： 最简单的就是使用链表或数组， 但是这种方式只适用于元素个数不多的情况下；要兼顾高效和简单性，可以使用哈希表；如果追求更为稳定的性能特征， 并且希望高效地实现排序操作的话， 则可以使用更为复杂的平衡树； 在众多可能的实现中， Redis 选择了高效且实现简单的哈希表作为字典的底层实现。 dict 类型的 API ， 它们的作用及相应的算法复杂度：
redis-cli 命令总结
热门推荐
YHL27的专栏
08-12 10万+
[Redis] redis-cli 命令总结 Redis提供了丰富的命令（command）对数据库和各种数据类型进行操作，这些command可以在Linux终端使用。 在编程时，比如使用Redis 的Java语言包，这些命令都有对应的方法。下面将Redis提供的命令做一总结。   官网命令列表：http://redis.io/commands （英文）   1、连接操作相关
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx
11-26
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
最新发布
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
Design Cache清除
08-22
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) r.set('key', 'value', ex=60) # 设置键 'key' 的过期时间为 60 秒 ``` ### 2. 基于容量的淘汰策略（LRU、LFU） 当缓存达到预设的最大容量时，根据淘汰...
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