float丢失精度的问题

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一直以为丢失精度是丢失小数点后的值，其实不是，小数点前的值也会丢失，比如下面的代码，


	int a = 1234567890;
	float b = (float)a;
	int c = (int)b;


将int转为float，再转回int，数据就不对了。


a = 1234567890
b = 1.23457e+009
c = 1234567936


a和c的值不同，因此float转换后丢失数据了，float只能保存6~7位有效值

C#的String转换成float防止精度丢失问题
谁为拨动染血的时空苍穹
09-19 3322
1、精度问题： float x = float.Parse(s); 在提交小数的时候会出现精度丢失问题, 如果是0.5则没有问题 数据库中也是0.5,但是提交其他小数像 0.2 0.6 就会出现问题,数据库中是0.20000000298023224 0.60000002384185791 之类的数据,后来在网上查了一些资料 f loat:浮点型，含字节数为4，32bit，数值范围为-3.4E38~3.4E38（7个有效位） double:双精度实型，含字节数为8，64bit数值范围-
float计算丢精度_浮点型数据丢失精度的原因
weixin_28695537的博客
02-01 1242
ackage test1;public class Test2 {/*** @param args*/public static void main(String[] args) {Float xx = 2.0f;Float yy = 1.8f;Float tt = xx - yy;System.out.println("tttttt-----" + tt);}}果然输出结果是: tttttt--...
float精度丢失问题
xjb写写
04-17 2966
本来印象中float只是小数精度不够，最近项目中遇到一些问题，发现float能表示的整数范围也很小。于是重新学习了下float的存储问题，记录如下。 项目中遇到的问题： 有一个float类型的变量，需要不断地+1。在加到一个八位数的数字后，该变量+1后与执行+1前输出的结果相同。 即整数部分出现了精度不够。 代码说明： #include<iostream> #include<io...
float类型精度损失问题
小_鱼的专栏
06-10 2565
float范围为： 32 3.4E–038～3.4E+038 double范围为： 64 1.7E–308～1.7E+308 #include     #define EPSILON 0.0001      // Define your own tolerance#define FLOAT_EQ(x,v) (((v - EPSILON) int main()  {      
float,double等精度丢失问题
demonwang1025的博客
07-11 535
面试的时候遇到了这个问题，只知道精度会丢失，但是不知道为何会丢失，在这里做个记录。问题提出：12.0f-11.9f=0.10000038，”减不尽”为什么？
float出现精度丢失
zzo_ozz的博客
07-18 284
真真正正的明白了double和float的区别
float精度丢失的问题
weixin_30820151的博客
02-28 245
在做IPTV的时候，遇到以下这个问题： 现有一个float型数据，以下代码打印输出： float n = 40272.48f; System.out.println(new Double(n * 100).intValue()); //输出结果如下： 4027248 当修改数据n为40272.49，并保存到数据库时发现，数据库的值依然为40272.48，突然想到这可能...
float计算丢精度_android不在坑三：Float丢失精度
weixin_28976245的博客
01-14 834
android不在坑三：Float丢失精度前言：测试：你这个平均数，怎么一下正确一下错误，你让我怎么测啊！面对测试的怒吼，赶快灰溜溜的检查代码去了。没错啊，最后测试for循环了几次才发现，日！怎么会这样，这不是坑么后面开发商城的时候，基本全用String来，用BigDecimal进行精确运算当然看看测试，float是怎么丢失精度的public class Test_1 {public static...
解决java数值范围以及float与double精度丢失的问题
08-30
下面我们将详细探讨Java中的数值范围、float和double类型的精度问题，并且提供解决方案。 一、Java中的数值范围 Java中的基本数据类型有多种，包括整数类型（int、long）、浮点数类型（float、double）。每种类型...
关于float丢失精度
fb_help的专栏
07-30 3714
关于float丢失精度 在实际中遇到一个问题： 当float类型的一个数的整数部分特别大时，如4399670.00在计算时，这个数只保留两位小数，此时，这个数参加运算时，就会丢失小数级别的精度。0.15，0.25会被当做0.00。这是因为整数部分太长，float只占4个字节所造成的。此时，把计算相关的类型换成double即可。 代码： float X = 0; doub...
float精度丢失问题详解
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08-29 4372
今天运行一个程序，发现一个很有意思的情况，可以看到代码如下所示 public static void main(String[] args) { float a = 1; for (int i = 0; i<20000000; i++) { a++; } System.out.println(a); } public static void main(String[] args) { floa
float 精度_float相加产生精度损失的原因是什么？
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float f0 = 0.021f; float f1 = 0.022f; out.println(f0); out.println(f1); out.println(f0 + f1); 结果： 0.021 0.022 0.042999998 为什么不是0.043?Java Float类型 减法运算时精度丢失问题​www.blogjava.netpackage test1;public class...
浮点数精度丢失
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计算机用存储浮点数，而人类常用的是十进制。某些十进制小数无法精确转换为二进制，就像 1/3 在十进制中无法精确表示（0.3333...）一样。
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05-09 2004
项目开发过程中，有很多涉及到金额、款项类的输入框，前端输入后传递到后端接收，很多时候直接用Float，Double类型接收，数值不是很大时候没问题，精度不会出错，但是一般数值过大就会出现小数点精度丢失，原理应该是跟Float，double类型的底层存储位数有关系，本文介绍java中如何处理此类问题！ 处理方法是 后台用 java.math.BigDecimal类型的参数接收，不要使用Float，Double类型，BigDecimal会将前端传递的参数精准的接收，在直接入库就可以啦！ 还有就是在后端项目涉及数
关于浮点型数据精度丢失的探究
DCSnail-蜗牛
04-30 9147
最近接手了一个新的项目, 项目中也涉及到了关于小数的计算, 项目中也并不是使用的Decimal来计算的, 所以又发现了浮点数据精度不准确的问题。
c++ float精度丢失
Yy
12-12 2893
代码#include <iostream>int main(int argc, const char * argv[]) { using namespace std; float a = 2.34E+22f; float b = a + 1.0f; cout << "a = " << a << endl; cout << "b - a = " << b - a
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lcb9354的博客
09-02 3531
一、使用BigDecimal解决精度丢失问题 第一步：把float/double类型的转为BigDecimal类型 //把float/double类型的转为BigDecimal类型 BigDecimal bigDecimal = BigDecimal.valueOf(db); //方式二：Double.toString(db) 把Double变为String //BigDecimal bigDecimal1 = new BigDecimal(Double.toString(db)); 第二
计算误差的真相：为什么 float 加法会出现精度损失？
Lion_Long的博客
06-26 3638
float（浮点数）是一种在计算机编程中常用的数据类型，它用于表示带小数点的数字。在大多数编程语言中，float类型通常使用32位来表示，也被称为“单精度浮点数”或“单精度实数”。它可以表示的数值范围比整数类型要大得多，并且可以存储小数位数较多的数值。在C++、Java等语言中，float类型的定义通常如下：需要注意的是，在Java中赋值给float类型的数值后面必须加上字母“f”，否则会被默认为double类型。
java float 丢失精度
06-12
在Java中，float类型使用32位来存储，其中1位...为了避免精度丢失，可以使用double类型来代替float类型进行计算，因为double类型使用64位来存储，其中1位用于符号位，11位用于指数，52位用于尾数，可以提供更高的精度。
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