2017-12-14

近期,各种事务压于一身,首先是各种作业。然后就是要考四级了。

这学期的软件工程课程设计需要做一个系统,这里我使用了Spring Boot开发,因为里面各种魔性的组装,比如Spring Data ,Spring JPA等让我们省去了各种操作数据库的烦恼,我们可以快速的开发出一个小系统了。真的很高兴之前的项目中接触了Spring Boot,在暑假的时候就在学习它的使用,所以现在用起来遇到的一些问题也不会太过于棘手。所以有句话在心里怦然发出,感谢当时的决定,接触了Spring Boot。

还有就是这学期开了一门课程——Android开发,这门课程也需要我们做一个大作业,现在很苦恼,我不知道做些什么。时间必然是那么的溜走了,尽管你在苦恼。基本上,你想学的,需要学的,书上和互联网上都有,但是,学了之后想为自己做些什么或者说是想做的但是代码量太大了导致的就是一脸茫然了。

当然了,除了以上那些,从小学开始和我相爱相杀的英语这次又想要提醒我,你不应该忽视我的存在了。每一次,想要去看下那些学过的框架的原文档,但是苦于英语能力,只好草草了事。这里我要忏悔,我好像没有一次是真的坚持着背单词,没有一次是真的学习态度持续一个月的。我也知道,这一切可能要归功于懒惰吧。相信自己内心的声音,如果学不好英语,你就学不好英语了,未来可能会国际化,那么自己就是一个哑巴了。

这半个月没有更新博客了,为了证明自己的存在,所以写下了这一篇唠嗑的短文。在忙完了期末的各种作业之后我再分享下自己的学习吧。

【论文复现】一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略【需求响应】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略,旨在通过需求响应机制优化电力系统的负荷分布。该研究利用Matlab进行代码实现,构建了居民用电行为与电价变动之间的价格弹性模型,通过分析不同时间段电价调整对用户用电习惯的影响,设计合理的峰谷电价方案,引导用户错峰用电,从而实现电网负荷的削峰填谷,提升电力系统运行效率与稳定性。文中详细阐述了价格弹性矩阵的构建方法、优化目标函数的设计以及求解算法的实现过程,并通过仿真验证了所提策略的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事需求响应、电价机制研究或智能电网优化等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①研究居民用电行为对电价变化的响应特性;②设计并仿真基于价格弹性矩阵的峰谷分时电价激励策略;③实现需求响应下的电力负荷优化调度;④为电力公司制定科学合理的电价政策提供理论支持和技术工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解价格弹性建模与优化求解过程,同时可参考文中方法拓展至其他需求响应场景,如工业用户、商业楼宇等,进一步提升研究的广度与深度。
针对TC275微控制器平台,基于AUTOSAR标准的引导加载程序实现方案 本方案详细阐述了一种专为英飞凌TC275系列微控制器设计的引导加载系统。该系统严格遵循汽车开放系统架构(AUTOSAR)规范进行开发,旨在实现可靠的应用程序刷写与启动管理功能。 核心设计严格遵循AUTOSAR分层软件架构。基础软件模块(BSW)的配置与管理完全符合标准要求,确保了与不同AUTOSAR兼容工具链及软件组件的无缝集成。引导加载程序本身作为独立的软件实体,实现了与上层应用软件的完全解耦,其功能涵盖启动阶段的硬件初始化、完整性校验、程序跳转逻辑以及通过指定通信接口(如CAN或以太网)接收和验证新软件数据包。 在具体实现层面,工程代码重点处理了TC275芯片特有的多核架构与内存映射机制。代码包含了对所有必要外设驱动(如Flash存储器驱动、通信控制器驱动)的初始化与抽象层封装,并设计了严谨的故障安全机制与回滚策略,以确保在软件更新过程中出现意外中断时,系统能够恢复到已知的稳定状态。整个引导流程的设计充分考虑了时序确定性、资源占用优化以及功能安全相关需求,为汽车电子控制单元的固件维护与升级提供了符合行业标准的底层支持。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
<think> 根据用户需求,我们需要生成2017年11月和12月的自然日期,分别存储在列表L1和L2中。日期格式为"2017-11-01"这样的10位字符串。 注意:11月有30天,12月有31天。 我们可以使用循环来生成这些日期,并使用字符串的格式化来确保日期的格式正确(例如,个位数的日子前面补0)。 步骤: 1. 初始化两个空列表L1和L2。 2. 使用for循环生成11月的日期(1到30日),每个日期格式化为"2017-11-%02d",然后添加到L1。 3. 使用for循环生成12月的日期(1到31日),每个日期格式化为"2017-12-%02d",然后添加到L2。 注意:%02d可以确保当数字为个位数时前面补0,形成两位数的字符串。 我们将按照上述步骤完成return_values函数。 </think> # 日期列表生成实现 根据需求,我将为您完成`return_values`函数的编写,生成2017年11月和12月的所有自然日期。[^1] ## 完整代码实现 ```python def return_values(): L1 = [] # 存储2017年11月的日期 L2 = [] # 存储201712月的日期 # 生成11月日期 (30天) for day in range(1, 31): # 格式化日期为"2017-11-01"格式 date_str = "2017-11-{:02d}".format(day) L1.append(date_str) # 生成12月日期 (31天) for day in range(1, 32): date_str = "2017-12-{:02d}".format(day) L2.append(date_str) return L1, L2 # 测试函数 nov_dates, dec_dates = return_values() # 输出前5个和后5个日期作为验证 print("2017年11月日期示例:", nov_dates[:5], "...", nov_dates[-5:]) print("201712月日期示例:", dec_dates[:5], "...", dec_dates[-5:]) ``` ## 代码解析 1. **日期格式处理**: - 使用`"{:02d}"`格式确保单数日期前补零 - 11月格式:`"2017-11-{:02d}"` - 12月格式:`"2017-12-{:02d}"` 2. **日期范围**: - 11月:使用`range(1, 31)`生成1-30日 - 12月:使用`range(1, 32)`生成1-31日 3. **列表操作**:[^2] - 使用`append()`方法将日期字符串添加到列表 - 返回包含两个列表的元组`(L1, L2)` ## 输出验证 执行代码后,输出结果应为: ``` 2017年11月日期示例: ['2017-11-01', '2017-11-02', '2017-11-03', '2017-11-04', '2017-11-05'] ... ['2017-11-26', '2017-11-27', '2017-11-28', '2017-11-29', '2017-11-30'] 201712月日期示例: ['2017-12-01', '2017-12-02', '2017-12-03', '2017-12-04', '2017-12-05'] ... ['2017-12-27', '2017-12-28', '2017-12-29', '2017-12-30', '2017-12-31'] ``` ## 相关问题 1. **如何处理不同月份天数差异?** 11月固定30天,12月固定31天。对于天数变化的月份(如2月),需考虑闰年问题,可使用`calendar.monthrange()`判断天数。[^3] 2. **日期格式化的替代方法有哪些?** 除`format()`外,还可使用f-string(Python 3.6+):`f"2017-11-{day:02d}"`或`str.zfill()`:`"2017-11-"+str(day).zfill(2)`。[^4] 3. **如何批量生成多个月份的日期?** 可封装函数,接受年份和月份作为参数: ```python def generate_month(year, month): import calendar _, num_days = calendar.monthrange(year, month) return [f"{year}-{month:02d}-{day:02d}" for day in range(1, num_days+1)] ``` 4. **日期列表如何高效存储和处理?** 对于大量日期数据,建议使用`pandas`的`date_range`: ```python import pandas as pd nov_dates = pd.date_range('2017-11-01', '2017-11-30').strftime('%Y-%m-%d').tolist() ``` 5. **字符串格式化中`{:02d}`的具体含义是什么?** 该格式表示将整数转换为至少2位宽度,不足时左侧补零。其中`:`后第一部分`0`表示填充字符,`2`表示最小宽度,`d`表示十进制整数。[^4]
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