论新时期数据与学科发展的关系

自古以来，久分必合，久合必分，就是因为无论分与合哪种状态都有各自的临界条件。而在科学学科发展过程中，随着信息化时代的来临，各领域数据密集度越来越大，可以预见的是，日后必然会有巨大的数据拆解分析的需求，目的就是需要将这些庞大的数据群进行拆解后的抽象分析，从而可以找出核心数据对科学发展进行进一步的使用。在这个过程中，就需要先找出哪些数据是具有普遍性的，即有些数据所代表的规律其实是重复出现在很多学科之中的，因为很多学科的发展都是由很多根节点性质的学科发展而来，这点在学科分类中不难得到答案。

发现普遍性的规律或数据后，接下来很重要的一步就是要建立数学模型。建立数学模型其实是工科、理科中很重要也很必要的步骤，基础数学和物理中每一个公式本质上都是数学模型，都是在实践、理论、计算等方法中总结的。在当今的时代，有了巨大的数据基础，我们至少可以避免很多必须的实践去验证，因为许多规律就藏在数据中。在这个角度上来看，随着学科发展越来越细，数据产生越来越多，我们所期待的的“合”离我们也就越来越近了。通过计算机技术对数据进行存储，与其它各领域进行多领域跨学科性的合作对海量已经产生的数据进行分析，从而找出共同的具有的规律，这不仅可以是物理界中的“大统一场理论”的实现有新的突破，同时还可以对整个科学领域的发展大统一向前推动一大步。