lgbingyu00的博客

​在进阶篇中，我们打造了一个能够处理多表关联、复杂查询和动态表结构的 MySQL AI 智能体。本篇将基于现有 users 和 orders 表，进一步提升智能体能力，聚焦参数化操作和数据 API 生成，迈向生产级应用。

随着人工智能的进步，数据库管理正变得越来越智能。在入门篇中，我们用 DeepSeek 和 QuickAPI 搭建了一个简单的 MySQL AI 智能体，能通过自然语言生成基本的表和查询。但实际需求往往更复杂，比如多表关联、动态操作等。本篇将带你进入进阶实战，打造一个功能更强的智能体，应对真实场景。

随着 AI 技术的普及，数据库管理正在变得越来越智能。想象一下，你只需用自然语言描述需求，比如“创建一个用户表”或“查询年龄大于 30 的人”，AI 就能自动生成对应的数据库结构或查询结果。这种便捷的体验，正是本文要带你探索的。本篇将结合 Deepseek（一款强大的开源大模型）和 QuickAPI（麦聪软件开发的数据库管理和 SQL 生成 API 工具），打造一个 MySQL AI 智能体的入门应用。我们将从零开始，用最简单的方式展示如何实现这一目标。