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postgresql数据库漏洞修复 方案, 大的版本升级方案

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flink 的 job 任务 到 prometheus 里监控预警

datax 实现批量同步库,批量同步多表任务

1 搭建tensorflow的环境产生的异常记录.cd /root curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh sh Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh # 配置~/.bashrc, 添加一行: export PATH=/root/anaconda/bin/:$PATH2, 安装必备组件supervisor, nginxyum install supervi

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一、clickhouse为什么如此快1）优秀的代码，对性能的极致追求clickhouse是CPP编写的，代码中大量使用了CPP最新的特性来对查询进行加速。2）优秀的执行引擎以及存储引擎clickhouse是基于列式存储的，使用了向量化的执行引擎，利用SIMD指令进行处理加速，同时使用LLVM加快函数编译执行，当然了Presto也大量的使用了这样的特性。3）稀疏索引相比于传统基于HDFS的OLAP引擎，clickhouse不仅有基于分区的过滤，还有基于列级别的稀疏索引，这样在进行条件查

superset最近的更新颇为频繁，还增加了对es的支持，必须升级一把。升级的方法也比较简单，现在测试环境试验，官方的文档有说明：按照网上提供的 升级教程 升级。cd ~# 停止运行killall -9 gunicorn# 激活虚拟环境. ./superset/bin/activatepip install superset --upgradesuperset db upgradesuperset init我升级完后会报错。superset initINFO:root

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1 lag函数 lag(value any [, offset integer [, default any ]]) returns value evaluated at the row that is offset rows before the current row within the partition; if there is no such row, instead return default. Both offset and default are e

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