系统健壮性设计

最新推荐文章于 2021-11-30 15:59:04 发布
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#java #开发语言 #后端

系统健壮性设计

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1.entity作为传入的参数，不单要进行非空校验，而且要进行具体参数的校验，

2.根据id查询获得users对象，要判断users是否为空

3.注释//生成用户列表 很模糊，要注释成为 生成属于这个角色的用户列表

4.1，3，4是错误的

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1.魔法数字应该定义为常量

2.log的时候出错奥带上messageVo否则不知到什么地方出错

3.直接使用toString输出日志

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F5 龙卷风的最高等级
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软件负载

-20211124103929791.png)]

同机房，同单元优先 1ms一下

跨机房 5ms左右

跨区域 200ms以上

新加坡发起调用请求，中国有机房美国也有机房，根据区域优先的规则，应当优先调用中国的机房

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1.限流：限制一部分用户的访问，限制西部地区的用户的访问，限制恶意用户的访问，加入黑名单，短时间内多次访问的用户。

2.降级：对用户的使用体验降级

​ eg：双十一汪汪的头像全部点亮，减少服务器的负荷。

​ eg：es使用了10台服务器搭建起来的集群提供搜索服务，此时挂了5台，呢么就将搜素的匹配精度下调50%

3.熔断：停止全部都服务保证核心的流程

4.灾备：保证遇到问题的时候可以恢复到正常状态的能力

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控制台是基于springboot搭建的可以自己设置规则

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只能做到准时，再怎么快也无法做到实时的监控

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1.主备准实时备份，一般1主3备

2.杜绝物理删除，只使用逻辑删除

3.定时对数据进行冷备份（日志快照）

4.为了防止自然灾害，要往云端备份，防止遇到自然灾害导致数据物理销毁

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[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-o9PlBk4Z-1637823824631)(/Users/zhaokaijie/Library/Application Support/typora-user-images/image-20211125100949603.png)]

一开始如果是public接口那么如果需要改变成为，protect、private会很麻烦，因为已经有很多人直接调用了这个接口，所以一开始设定的范围呀小一点，使用private这样修改会简单

封装是一种思维方式，自己用private，子类用protect

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弱网的情况下更能看出一个app的质量

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坏处是有时间差的，无论怎么迅速，一定是有时间差

双电式是最好的 但是价格昂贵

起到一个稳压的作用

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有其他机房但是不敢切换，因为怕数据不一致

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-21S0uuAH-1637823824644)(/Users/zhaokaijie/Library/Application Support/typora-user-images/image-20211125103212366.png)]

同城灾备切换的时候时间差会小，dtc的同步框架

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思维就是力量

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代码覆盖率

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90%覆盖率高还是低？有些覆盖没有用

a3，b4，c==5 还要测 组合的,之后的代码如果还有if、else 的嵌套，路径+条件覆盖才算覆盖，很复杂很多

代码覆盖率低的有问题 ，代码覆盖率高也不一定就没有问题，所以自动化测试不是没用的，但是想要全部的覆盖也需要写很多的脚本，

所以自动化测试其实是针对固定的输入输出效率高

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-wOqoC1DM-1637823824669)(/Users/zhaokaijie/Library/Application Support/typora-user-images/image-20211125144051821.png)]

netflix拍网剧的公司，提供了很多技术的潮流

在这里插入图片描述

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asm侵入式的代码侵入inject

设计健壮且可扩展的软件系统
网易搬砖头
02-19 1165
系统设计是定义系统的架构、组件、模块、接口和数据以满足特定需求的过程。在本文中，我们将深入探讨系统设计的各个方面，涵盖 25 个关键主题，以帮助您了解设计健壮且可扩展的软件系统的复杂性。通过采用最佳实践、利用正确的技术并遵循此处概述的原则，您将为构建健壮、可扩展、安全和高性能的系统做好充分准备。深入了解系统设计中的这 25 个关键主题，您将有能力应对构建健壮、可扩展且可靠的软件系统的挑战。通过不断磨练您的技能并跟上行业趋势，您可以确保您的系统不仅满足当前的要求，而且还能适应未来的需求。
I2C串行EEPROM应用系统的健壮性设计
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本文介绍了I2C串行EEPROM应用系统的健壮性设计
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环境变量错误处理：Fortran系统交互的健壮性设计模式.pdf
最新发布
07-21
文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器...其专为数学表达式设计的语法与不断演进的标准（Fortran 2023），让科学家与工程师能高效处理复杂算法，从量子物理研究到超级计算机应用，Fortran 始终是计算科学的基石语言。
模拟技术中的更具系统健壮性的ZigBee的研究开发
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ZigBee是一种基于IEEE 802.15.4标准的无线通信技术，它的命名源自蜜蜂的舞蹈行为...通过深入研究和开发，ZigBee技术在模拟技术中的系统健壮性将进一步提升，为物联网和自动化领域带来更高效、稳定的无线通信解决方案。
DayXX 系统健壮性设计
赤赤吃吃喝喝
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代码评审 烂代码的标准 不遵守diam规约 代码像迷宫 代码流程复杂或不清楚 代码执行效率低 bug 多 烂代码的后果 死循环： 不断出现的坑 -> 进度紧张 -> 到处灭火 对自己的要求 1.写出计算机能理解的代码 2.写出自己未来可以理解的代码 3.写出别人可以自我理解的代码 CR 常用的工具 Phabricator Gerrit CheckStyle 实战 健壮性 健壮性的定义：在遇
系统健壮性设计（三）
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系统健壮性设计（三） 代码健壮性 需要参数校验的场合 所有的POJO类属性必须使用包装数据类型； 定义DO/DTO/VO等POJO类时，不要设定任何属性默认值； 定义数据对象DO类时，属性类型要与数据库字段类型相匹配； getter/setter方法中，不要增加业务逻辑； 禁止在POJO类中，同时存在对应属性xxx的isXxx()和getXxx()方法； 构造方法里面禁止加入任何业务逻辑，如果有初始化逻辑，请放在init方法中。 关于异常处理 代码的封装 封装是一种对象功能内聚的表现形式，主要是被封装
设计一个具有健壮性，灵活性，可重用性的Web应用架构(二)--->实验总结
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 Ø         运用DAO模式来设计数据持层这个例子是作为那篇一次愉快的“DAO模式之旅”（一）的JDBC的实现版本，整个架构的设计跟那个例子差不多，不同的是，那篇用到的是开源持久化框架Hibernate来设计DAO层，并且对事务问题用Hibernate进行了封装和管理，而在这个实验里并没有汲及到DAO模式中2个常用的事务界定方式JDBC 事务跟JTA事务。l         为
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系统的健壮性设计（四） 面向失败设计 测试健壮性 分支覆盖 混沌工程 混沌原则 混沌工程的流程
系统健壮性设计（二）
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系统健壮性设计（二） 定义 系统的健壮性（软件的健壮性)一般指软件在异常情况、特殊环境、超限情况下的稳定运行的能力。 健壮性度量（维度） 环境：混沌工程，异地多活 架构：负载均衡，容灾能力 代码：参数校验，异常处理，分支覆盖 负载均衡 负载均衡是防止服务或数据热点问题的出现，使得集群内的所有服务器的负载水位在同一个水平线上。 负载均衡常用实现方法： 轮询法：按顺序轮流分配到各个服务器上（可加权） 随机法：流量随访分发 IP哈希法：保证IP地址请求到同一服务器上（就地/最近连接） 最小连接数法：根据服务
系统健壮性
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架构四大目的： 1、确定系统边界 2、确定后续设计原则 3、确定模块关系，及模块与环境之间关系 4、确定非功能性需求（可用性、健壮性、安全性） 面向失败架构： 1、网络抖动 甚至是断网,如何提示，恢复,切换 2、服务超时 任何服务都要考虑超时没有返回的可能性 3、弱电断电 多云,多地部署能力 4、洪峰流量 流量打爆服务器后的架构健壮性 在软件生命周期中，也会出现各式各样的问题，我们需要通过面向失败的设计，防范和监控已知的确定性风险及未知的不确定性风险: 1) 任何环境都
如何做出健壮的系统设计
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01-16 219
看了这篇文章：http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4753112.html 《如何健壮你的后端服务？》 觉得写得蛮好的。   把提纲摘录一下。具体的内容可以去看原文。   “怀疑第三方，防备使用方，做好自己”。 1 怀疑第三方 1.1 有兜底，制定好业务降级方案 我自己的例子：数据传输通道不稳定，本地保存全量索引 1.2 遵循快速失败原则，一定要设置超时时间 1.3 适...
设计一个具有健壮性，灵活性，可重用性的Web应用架构(一)--->实验总结
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软件测试中健壮性测试设计
06-13
### 软件测试中健壮性测试的设计方法与最佳实践 健壮性测试（Robustness Testing）是软件测试的一个重要组成部分，旨在验证软件在异常条件下的行为是否符合预期。以下是关于健壮性测试设计方法和最佳实践的详细说明。 #### 1. 健壮性测试的目标 健壮性测试的主要目标是确保软件系统能够在面对意外输入、边界条件以及极端环境时保持稳定运行[^1]。这种测试通常关注以下方面： - 验证系统对无效输入的处理能力。 - 检查系统在资源不足或超负荷情况下的表现。 - 确保系统能够从故障中恢复并继续正常运行。 #### 2. 健壮性测试的设计方法 以下是几种常见的健壮性测试设计方法： - **边界值分析（Boundary Value Analysis, BVA）** 边界值分析是一种常用的测试技术，用于检查系统在边界条件下的行为。例如，如果一个函数接受整数范围为 [1, 100] 的输入，则应测试 0、1、99 和 100 等边界值[^2]。 - **等价类划分（Equivalence Partitioning）** 将输入数据划分为若干个等价类，每个等价类中的任意输入都应产生相同的结果。通过选择代表性的测试用例，可以减少冗余测试[^1]。 - **错误注入测试（Error Injection Testing）** 在系统中人为引入错误，例如模拟网络中断、磁盘空间不足或内存泄漏，以观察系统的响应行为。这种方法有助于发现潜在的健壮性问题[^3]。 - **压力测试（Stress Testing）** 对系统施加超出正常负载的压力，例如高并发用户访问或大量数据处理，以评估其在极端条件下的表现[^1]。 #### 3. 健壮性测试的最佳实践 为了提高健壮性测试的有效性，可以遵循以下最佳实践： - **尽早进行健壮性测试** 健壮性测试应尽可能早地融入开发周期，以便及早发现和修复问题[^2]。 - **覆盖多种异常场景** 设计测试用例时，应考虑各种可能的异常场景，包括但不限于无效输入、空指针引用、文件权限问题等。 - **使用自动化工具** 利用自动化测试工具（如 NUnit、JUnit 或 PyTest）可以显著提高测试效率，并确保每次代码变更后都能执行全面的回归测试。 - **记录和分析测试结果** 对每次测试的结果进行详细记录，并定期分析测试数据，以便识别潜在的健壮性问题模式。 - **编写专门的测试用例** 针对特定的修复或功能改进，编写专门的测试用例以验证其健壮性。例如，在修复负数订单金额的问题时，可以设计如下测试用例： ```csharp [TestClass] public class OrderServiceTests { [TestMethod] public void TestNegativeOrderAmount() { // Arrange var orderService = new OrderService(); var order = new Order { Amount = -10 }; // Act & Assert try { orderService.PlaceOrder(order); Assert.Fail("Expected an exception for negative order amount."); } catch (ArgumentException ex) { Console.WriteLine($"Caught expected exception: {ex.Message}"); } } } ``` #### 4. 注意事项 - 在设计健壮性测试时，应避免仅依赖于正常输入条件，而忽略异常和边界情况。 - 测试用例的设计应尽量涵盖所有可能的输入组合，但也要注意避免不必要的重复测试。 - 对于关键模块或易受影响的功能，应增加额外的测试覆盖率以降低风险[^3]。 --- ###
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