solr 相似匹配

最新推荐文章于 2020-07-21 13:34:36 发布

原创最新推荐文章于 2020-07-21 13:34:36 发布 · 683 阅读

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本文介绍如何使用Solr实现相似文档搜索功能。通过配置MoreLikeThisHandler并利用检索词向量，可以基于某个文档的内容找到与其相似的其他文档。

　在我们使用网页搜索时，会注意到每一个结果都包含一个 “相似页面” 链接，单击该链接，就会发布另一个搜索请求，查找出与起初结果类似的文档。Solr 使用 MoreLikeThisComponent（MLT）和 MoreLikeThisHandler 实现了一样的功能。如上所述，MLT 是与标准 SolrRequestHandler 集成在一起的；MoreLikeThisHandler 与 MLT 结合在一起，并添加了一些其他选项，但它要求发布一个单一的请求。我将着重讲述 MLT，因为使用它的可能性更大一些。幸运的是，不需要任何设置就可以查询它，所以您现在就可以开始查询。

　　MLT 要求字段被储存或使用检索词向量，检索词向量以一种以文档为中心的方式储存信息。MLT 通过文档的内容来计算文档中关键词语，然后使用原始查询词语和这些新词语创建一个新的查询。提交新查询就会返回其他查询结果。所有这些都可以用检索词向量来完成：只需将 termVectors=”true” 添加到 schema.xml 中的<field> 声明。
　　要想使用匹配相似首先在 solrconfig.xml 中配置 MoreLikeThisHandler


<requestHandler name="/mlt" class="solr.MoreLikeThisHandler">  
</requestHandler>

然后我就可以请求

http://localhost:8983/skyCore/mlt?q=id%3A6F398CCD-2DE0-D3B1-9DD6-D4E532FFC531&mlt.true&mlt.fl=content&wt=xml&indent=true

上面请求的意思查找 id 为 6F398CCD-2DE0-D3B1-9DD6-D4E532FFC531 的 document ,然后返回与此 document 在 name 字段上相似的其他 document。需要注意的是 mlt.fl 中的 field 的 termVector=true 才有效果

使用SolrJ时也同样加入参数就可以

SolrQuery  query = new SolrQuery();

query.set("qt", "/mlt");

query.set("mlt.fl","content");

query.set("fl", "id,");

query.set("q", "id: 6F398CCD-2DE0-D3B1-9DD6-D4E532FFC531");

query.setStart(0);

query.setRows(5);

QueryResponse  rsp = server.query(query);

SolrDocumentList list = rsp.getResults();