高算力≠高耗电，主板设计也能省能源

AI算力越来越强，但电费账单也让人头疼。在2025年，数据中心不仅拼性能，更拼能效。而你可能不知道，节能这件事，其实从AI服务器通用主板的设计就开始了。

很多人觉得省电靠的是GPU架构或液冷系统，但主板也在默默“节流”。比如供电设计——采用更高效率的VRM方案和低阻MOSFET，能把电源转换损耗降低3%~5%。别小看这个数字，在万台规模的集群里，一年能省下百万度电。

还有材料选择。使用低损耗PCB基材（如Megtron系列），不仅能提升信号质量，还能减少高频下的能量衰减。这意味着信号传得更稳，重传次数减少，间接降低了整体功耗。

布线优化也有讲究。合理的走线路径可以缩短传输距离，减少驱动电流需求。同时，避免高速线与电源区交叉，能降低电磁干扰，减少因噪声导致的额外能耗。

甚至PCB本身的铜层厚度都在精打细算。太厚会增加成本和重量，太薄则电阻大、发热高。工程师会在导通效率与材料成本之间找到最佳平衡点。

这些改进不显山露水，却是实现绿色AI的重要一环。

我是捷多邦的老张，做了十二年PCB，知道每一度电的背后，都有设计者的考量。如果你也关注技术与可持续的结合，欢迎关注我。