ReentrantReadWriteLock源码分析

本文深入解析ReentrantReadWriteLock的工作原理,介绍了其读写锁机制,包括读写锁的获取、释放以及公平策略。重点剖析了读写状态维护、重入计数和锁降级等内容,帮助理解如何提高多线程读写并发性能。

一.ReentrantReadWriteLock基本原理分析

像ReentrantLock实现的是一个排他锁,即若有一个线程获取锁,其他线程都不能再次获取。而ReentrantReadWriteLock提供了一种共享锁策略,即如果有线程获取的是共享锁,则其他线程可以继续获取共享锁,但不能获取排他锁;而如果当前线程获取了排他锁,则其他线程共享锁和排他锁都不能获取。

基于ReentrantReadWriteLock内部实现了一对读写锁,一般情况下,读写锁的性能都会比排它锁好,因为大多数场景读是多于写的。在读多于写的情况下,读写锁能够提供比排它锁更好的并发性和吞吐量。

ReentrantReadWriteLock实现了ReadWriteLock接口,ReadWriteLock接口定义非常简洁:

public interface ReadWriteLock {
/**
 * Returns the lock used for reading.
 *
 * @return the lock used for reading
 */
Lock readLock();

/**
 * Returns the lock used for writing.
 *
 * @return the lock used for writing
 */
Lock writeLock();
}

在ReentrantReadWriteLock里,这两个方法的实现也非常简单,下面抽出ReentrantReadWriteLock相关源码定义:

public class ReentrantReadWriteLock
    implements ReadWriteLock, java.io.Serializable {
private static final long serialVersionUID = -6992448646407690164L;
/** 读锁对象引用 */
private final ReentrantReadWriteLock.ReadLock readerLock;

/** 写锁对象引用 */
private final ReentrantReadWriteLock.WriteLock writerLock;

/** 同步队列组件,可能是公平或非公平的队列同步器 */
final Sync sync;

/**
 * 默认初始化一个非公平读写锁
 */
public ReentrantReadWriteLock() {
    this(false);
}

/**
 * 根据传入fair创建公平或非公平队列同步器,同时初始化读写锁对象。
 */
public ReentrantReadWriteLock(boolean fair) {
    sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
    readerLock = new ReadLock(this);
    writerLock = new WriteLock(this);
}

// 返回初始好的写锁
public ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock() { return writerLock; }
// 返回初始号的读锁
public ReentrantReadWriteLock.ReadLock  readLock()  { return readerLock; }

除了当前基础定义,ReentrantReadWriteLock类中还定义了许多工具方法,这个放在最后分析。下面主要看看ReentrantReadWriteLock如何实现具体的锁特性。

ReentrantReadWriteLock提供了5个内部类来辅助实现相关读写特性,这些类的关系如下图:

类似于ReentrantLock,ReentrantReadWriteLock基于Sync、NonfairSync、FairSync等内部类来实现公平、非公平锁的逻辑,而两个具体的读写锁类ReadLock、WriteLock主要借助Sync等相关同步器来实现加解锁。

Sync 队列同步组件基础实现

Sync内部类设计
在Sync内部,定义了两个内部类:HoldCounter、ThreadLocalHoldCounter。其中HoldCounter主要与读锁配套使用,HoldCounter源码如下:
 
// 计数器
static final class HoldCounter {
// 计数
int count = 0;
// 获取当前线程的TID属性的值
final long tid = getThreadId(Thread.currentThread());
}

HoldCounter主要有两个属性,count和tid,用tid来唯一标识某个特定读线程,再根据count表示该个读线程重入的次数。

再看ThreadLocalHoldCounter实现:

// 本地线程计数器
static final class ThreadLocalHoldCounter
extends ThreadLocal<HoldCounter> {
// 重写初始化方法,在没有进行set的情况下,获取的都是该HoldCounter值
public HoldCounter initialValue() {
    return new HoldCounter();
}
}

ThreadLocalHoldCounter继承自ThreadLocal,重写了其内部的initialValue,即相对于ThreadLocal默认值为null,ThreadLocalHoldCounter默认值为可以标识当前线程的空计数对象。

/**
 * 保存当前线程重入读锁的次数的容器。在读锁重入次数为 0 时移除。
*/
private transient ThreadLocalHoldCounter readHolds;
/**
 * 最近一个成功获取读锁的线程的计数。这省却了ThreadLocal   查找,
* 通常情况下,下一个释放线程是最后一个获取线程。这不是 volatile 的,
 * 因为它仅用于试探的,线程进行缓存也是可以的
 * (因为判断是否是当前线程是通过线程id来比较的)。
 */
private transient HoldCounter cachedHoldCounter;
/**
 * firstReader是这样一个特殊线程:它是最后一个把 共享计数 从 0 改为 1 的
 * (在锁空闲的时候),而且从那之后还没有释放读锁的。如果不存在则为null。
 *
* firstReader 不能导致保留垃圾,因此在 tryReleaseShared 里设置为null,
 * 除非线程异常终止,没有释放读锁。
*
* 作用是在跟踪无竞争的读锁计数时非常便利。
 *
* firstReader及其计数firstReaderHoldCount是不会放入 readHolds 的。
*/
private transient Thread firstReader = null;

/**
* firstReaderHoldCount 是 firstReader 的重入计数。
*/
private transient int firstReaderHoldCount;
读写锁状态设计

在ReentrantLock中,我们用state来表示某个线程的重入次数,在ReentrantReadWriteLock中有所区别的是,用state同时维护了读写状态的重入次数,这里对于读状态,就不再限定在某个线程了。具体实现是安位切割了state变量,高16位用于存储读状态,低16位用于存储写状态,如下图所示: 我们可以简单判断:

如果state=0,说明不存在读写锁
如果state!=0,说明不能继续加写锁,可以进一步判断,如果state>>16>0,说明读锁被获取,可以加读锁。

在Sync类中,定义了一些基础属性和方法来计算读锁和写锁的加锁次数

abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
private static final long serialVersionUID = 6317671515068378041L;

// 16位偏移值,分割state高低读写数
static final int SHARED_SHIFT   = 16;
// 复用于计算state,在直到读锁数基础上,可以复用当前常量计算出state
static final int SHARED_UNIT    = (1 << SHARED_SHIFT);
// 表示每个锁的最大加锁次数
static final int MAX_COUNT      = (1 << SHARED_SHIFT) - 1;
// 表示写锁掩码
static final int EXCLUSIVE_MASK = (1 << SHARED_SHIFT) - 1;

/** 计算返回入参代表的读锁数  */
static int sharedCount(int c)    { return c >>> SHARED_SHIFT; }
/** 计算返回入参代表的写锁数  */
static int exclusiveCount(int c) { return c & EXCLUSIVE_MASK; }
}
写锁的获取和释放

写锁是一个支持重进入的排它锁。如果当前线程已经获取了写锁,则增加写状态。如果当前线程在获取写锁时,读锁已经被获取(读状态不为0)或者该线程不是已经获取写锁的线程,则当前线程进入等待状态。 从WriteLock实现看,写锁加锁入口有lock()、lockInterruptibly()、tryLock()、tryLock(long timeout, TimeUnit unit),下面看看这部分源码实现:

/**
 * 堵塞获取写锁
 */
public void lock() {
sync.acquire(1);
}

/**
 * 堵塞获取写锁,可被打断
*/
public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
sync.acquireInterruptibly(1);
}

/**
 * 非堵塞获取写锁,立即返回结果
 */
public boolean tryLock( ) {
   return sync.tryWriteLock();
}

/**
* 在超时时间内堵塞获取写锁,可被打断。
*/
public boolean tryLock(long timeout, TimeUnit unit)
    throws InterruptedException {
return sync.tryAcquireNanos(1, unit.toNanos(timeout));
}
tryWriteLock实现
tryLock()通过tryWriteLock源码实现:
final boolean tryWriteLock() {
// 获取当前线程
Thread current = Thread.currentThread();
// 获取状态值
int c = getState();
if (c != 0) { // 说明存在读锁或写锁
    // 获取写锁加锁量
    int w = exclusiveCount(c);
    // 没有写锁,或者存在写锁,但不被当前线程持有
    if (w == 0 || current != getExclusiveOwnerThread())
        // 返回
        return false;
    // 到达最大加锁量,抛异常
    if (w == MAX_COUNT)
        throw new Error("Maximum lock count exceeded");
}
// cas尝试加锁,失败说明有其他线程并发竞争到锁。如果本身c!=0,走到这一步说明已经被当前线程独占,不可能有其他线程并发修改c,只能是c=0时被其他线程并发修改
if (!compareAndSetState(c, c + 1))
    // 返回获取失败
    return false;
// 设置当前线程为独占线程
setExclusiveOwnerThread(current);
// 返回获取成功
return true;
}
acquire(int arg)实现

lock调用了Sync的抽象父类AbstractQueuedSynchronizer定义的acquire(int arg)方法,这里主要分析Sync类重写的在方法里调用到的tryAcquire(int acquires)方法,整体的操作步骤为:

1.判断是否存在读锁,或者存在写锁,但不是本线程持有,则返回获取失败

2.如果存在写锁,为本线程持有,则进入重入累加,需要先判断是否移除最大值

3.不存在锁,则用cas尝试获取锁,失败说明存在其他线程并发获取锁,返回失败

4.如果cas成功,则设置锁的独占线程为当前线程,返回成功。

protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
// 获取当前线程
Thread current = Thread.currentThread();
// 获取状态
int c = getState();
// 写线程数量
int w = exclusiveCount(c);
if (c != 0) { // 存在锁
    // 注意 c != 0 && w == 0 说明存在读锁
    if (w == 0 || current != getExclusiveOwnerThread()) // 存在读锁或者存在写锁,但不是当前线程拿到锁,则返回失败
        return false;
    if (w + exclusiveCount(acquires) > MAX_COUNT) // 判断是否超过最高写线程数量
        throw new Error("Maximum lock count exceeded");
    // 设置AQS状态
    setState(c + acquires);
    // 加锁成功
    return true;
}
// 走到这里说明c=0,不存在锁,且不是当前线程持有的写锁
// 判断是否进行堵塞,根据是否公平在子类实现
// 如果应该堵塞直接返回false,否则尝试cas
if (writerShouldBlock() ||
    !compareAndSetState(c, c + acquires)) // 写线程是否应该被阻塞
    return false;
// 设置独占线程
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
tryRelease 写锁释放

写锁的释放操作过程:

1.先判断锁是否被当前线程持有,如果不是,抛出IllegalMonitorStateException异常

2.减去锁重入次数,判断state是否为0,如果是,则进行真正释放锁操作,将独占线程设为空,且更新state=0,最后返回是否真正释放锁的标识

protected final boolean tryRelease(int releases) {
// 非本线程持有,抛异常
if (!isHeldExclusively())
    throw new IllegalMonitorStateException();
// 减重入次数
int nextc = getState() - releases;
// 判断写锁是否为0
boolean free = exclusiveCount(nextc) == 0;
// 为0则进行释放
if (free)
    setExclusiveOwnerThread(null);
setState(nextc);
return free;
}
读锁的获取和释放

类似于写锁的加锁,读写依然有4种方式获取,这里主要看看在Sync中实现的两种获取方法。

tryReadLock实现

final boolean tryReadLock() {
Thread current = Thread.currentThread();
for (;;) {
    int c = getState();
    // 如果存在写锁且不是当前线程独占,则返回获取失败
    if (exclusiveCount(c) != 0 &&
        getExclusiveOwnerThread() != current)
        return false;
    // 获取读锁数量
    int r = sharedCount(c);
    // 数量溢出
    if (r == MAX_COUNT)
        throw new Error("Maximum lock count exceeded");
    // cas尝试加锁
    if (compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {
        if (r == 0) { // 是否为第一个添加读锁线程
            // 记录首个读锁线程和次数,面对firstReader的处理:firstReader是不会放到readHolds里的,这样,在读锁只有一个的情况下,就避免了查找readHolds
            firstReader = current;
            firstReaderHoldCount = 1;
        } else if (firstReader == current) { // 否则如果已经是当前线程
            // 累加首线程添加读锁数
            firstReaderHoldCount++;
        } else { // 当前线程不是第一个添加读锁线程
            // 获取缓存计数器,表示最近一个成功获取读锁的线程的计数
            HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
            if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current)) // cachedHoldCounter 非当前线程计数器,即cachedHoldCounter不是最近一个获取读锁的线程的计数,应该更新为当前线程的计数器
                // 更新为本地线程私有计数器,从readHolds中获取
                cachedHoldCounter = rh = readHolds.get();
            else if (rh.count == 0) // 缓存计数器存在且为当前线程,但计数器数量为0,这种情况出现的可能是当前线程是最后一个获取、并释放了锁的线程,因而rh.count=0
                // 这里可以理解为一个移除或重置操作,将本地私有的计数器次数设为0
                readHolds.set(rh);
            // 累加计数器持有锁数
            rh.count++;
        }
        // 返回获取成功
        return true;
    }
}
}
tryAcquireShared实现

acquireShared(int arg)中会调用到tryAcquireShared,在Sync中实现,其他都是AQS原生实现,这里主要看tryAcquireShared如何获取读锁。

在tryAcquireShared中,在以下几种情况,获取读锁会失败:

1.有线程持有写锁,且该线程不是当前线程,获取锁失败。

2.写锁空闲且公平策略决定读线程应当被阻塞,除了重入获取,其他获取锁失败。

3.读锁数量达到最多,抛出异常。

4.除了以上三种情况,该线程会调用fullTryAcquireShared循环尝试获取读锁直到成功。

protected final int tryAcquireShared(int unused) {
Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
// 有线程持有写锁,且该线程不是当前线程
if (exclusiveCount(c) != 0 &&
    getExclusiveOwnerThread() != current)
    // 返回负数表示获取失败
    return -1; 
// 获取读锁数
int r = sharedCount(c);  
// 根据公平策略判定当前线程是否堵塞
// 不堵塞或堵塞到被唤醒后,如果读锁没移除,则用cas尝试获取锁
if (!readerShouldBlock() &&
    r < MAX_COUNT &&
    compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {
    if (r == 0) {            
        // 记录首个读锁线程和次数,面对firstReader的处理:firstReader是不会放到readHolds里的,这样,在读锁只有一个的情况下,就避免了查找readHolds
        firstReader = current;
        firstReaderHoldCount = 1;
    } else if (firstReader == current) {
        // 如果firstReader是当前,直接累加锁数
        firstReaderHoldCount++;
    } else { // 非 firstReader 读锁重入计数更新
        // 获取缓存计数器,表示最近一个成功获取读锁的线程的计数
        HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
        if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current)) // cachedHoldCounter 非当前线程计数器,即cachedHoldCounter不是最近一个获取读锁的线程的计数,应该更新为当前线程的计数器
            // 更新为本地线程私有计数器,从readHolds中获取
            cachedHoldCounter = rh = readHolds.get();
        else if (rh.count == 0) // 缓存计数器存在且为当前线程,但计数器数量为0,这种情况出现的可能是当前线程是最后一个获取、并释放了锁的线程,因而rh.count=0
            // 这里可以理解为一个移除或重置操作,将本地私有的计数器次数设为0
            readHolds.set(rh);
        // 累加计数器持有锁数
        rh.count++;
    }
    // 返回大于0表示获取成功
    return 1;
}
// 获取读锁失败,放到循环里重试。
return fullTryAcquireShared(current);
}

fullTryAcquireShared重试的代码如下所示:

final int fullTryAcquireShared(Thread current) {
HoldCounter rh = null;
for (;;) {
    int c = getState();
    if (exclusiveCount(c) != 0) {
        if (getExclusiveOwnerThread() != current)
            // 有线程持有写锁,且该线程不是当前线程,获取锁失败
            return -1;     
        
    } else if (readerShouldBlock()) { // 不存在写锁,根据公平策略判定当前线程是否堵塞
          // 下面的处理是说,如果是已获取读锁的线程重入读锁时,
          // 即使公平策略指示应当阻塞也不会阻塞。否则,会导致死锁
        if (firstReader == current) {
            // assert firstReaderHoldCount > 0;
        } else {
            if (rh == null) {
                // 类似tryAcquireShared中实现
                rh = cachedHoldCounter;
                if (rh == null || rh.tid != current.getId()) {
                    rh = readHolds.get();
                    if (rh.count == 0)
                        readHolds.remove();
                }
            }
            // 需要阻塞且是非重入(还未获取读锁的),获取失败。
            if (rh.count == 0)
                return -1;
        }

    }
    // 写锁空闲  且  公平策略决定线程可以获取读锁
    if (sharedCount(c) == MAX_COUNT)// 读锁数量达到最多
        throw new Error("Maximum lock count exceeded");
    //7. 申请读锁成功,下面的处理跟tryAcquireShared是类似的。
    if (compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {
        if (sharedCount(c) == 0) {
            firstReader = current;
            firstReaderHoldCount = 1;
        } else if (firstReader == current) {
            firstReaderHoldCount++;
        } else {
            if (rh == null)
                rh = cachedHoldCounter;
            if (rh == null || rh.tid != current.getId())
                rh = readHolds.get();
            else if (rh.count == 0)
                readHolds.set(rh);
            rh.count++;
            cachedHoldCounter = rh; // cache for release
        }
        return 1;
    }
}
}

从上面看到,当判断存在写锁时,线程不会马上返回获取失败,而会判断是否为当前线程获取到写锁,如果是当前线程获取了写锁,是可以添加读锁的,这是对锁降级的支持,在线程获取写锁后,可以继续获取读锁,而后释放写锁,就降级为读锁了。

releaseShared 读锁释放

读锁释放代码如下:

public final boolean releaseShared(int arg) {
if (tryReleaseShared(arg)) {
    doReleaseShared();
    return true;
}
return false;
}

其中doReleaseShared参考在AQS中实现,这里主要看看在Sync中实现的tryReleaseShared:

protected final boolean tryReleaseShared(int unused) {
Thread current = Thread.currentThread();
// 清理firstReader缓存 或 readHolds里的重入计数
if (firstReader == current) {
    // assert firstReaderHoldCount > 0;
    if (firstReaderHoldCount == 1)
        firstReader = null;
    else
        firstReaderHoldCount--;
} else {
    // 不是首线程,先看是否为缓存计数器(最近加锁的计数器)
    HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
    if (rh == null || rh.tid != current.getId())
        // 不是,从本地线程私有计数器里获取
        rh = readHolds.get();
    // 获取本线程的锁重入数
    int count = rh.count;
    // 判断是否可以完全释放读锁
    if (count <= 1) {
        // 完全释放读锁
        readHolds.remove();
        // 状态异常
        if (count <= 0)
            throw unmatchedUnlockException();
    }
    --rh.count; // 主要用于重入退出
}
// 循环在CAS更新状态值,主要是把读锁数量减 1,上 main不需要是因为修改操作没有并发可能性。
for (;;) {
    int c = getState();
    // 减少的值是1<<16
    int nextc = c - SHARED_UNIT;
    if (compareAndSetState(c, nextc))
        // 释放读锁对其他读线程没有任何影响,
        // 但可以允许等待的写线程继续,如果读锁、写锁都空闲。
        return nextc == 0;
}
}


一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/ed751fc35e7f 在本资源中,我们提供的是一款以"3D小人构建商务场景现代都市高楼背景工作汇报通用商务ppt模板.rar"命名的压缩包文件。 这个压缩包主要应用于制作专业且具备视觉吸引力的商务演示文稿,特别适用于工作汇报和规划工作。 接下来将具体说明这款PPT模板的特质以及可能关联的IT知识点:1. **3D小人与商务场景**:3D小人作为现代PPT设计中常见的一种元素,能够形象地模拟实际工作环境,从而协助观众更透彻地把握演示内容。 这种技术涉及3D建模和渲染,一般借助Blender或3DS Max等软件来构建,并经由Photoshop进行后期处理,以使其与背景无缝对接。 2. **现代都市高楼背景**:此类背景图像为演示注入专业且前沿的氛围,体现了现代商务环境的高效运作和全球化趋势。 背景图像或采用高清摄影,或通过3D渲染技术制作,突出了城市的繁荣与进步,与商务主题高度契合。 3. **绿灰配色**:色彩心理学在设计领域扮演着关键角色。 绿色通常象征创新与环保,而灰色则代表专业与稳重。 这种色彩组合旨在形成一种平衡且和谐的视觉感受,既不会显得过于激进,也不会过于保守,非常适合商务场合。 4. **工作汇报与工作计划**:该模板的设计充分考量了商务环境中常见的两种需求——工作汇报与工作计划。 工作汇报部分可能涵盖图表、数据可视化及关键业绩指标,而工作计划部分则可能包括时间线、任务分配和目标确立。 这需要PPT软件的高级功能,例如Microsoft PowerPoint中的SmartArt图形、图表工具以及动画和过渡效果。 5. **通用商务PPT模板**:这表明模板的设计具有广泛的适用性,能够适应不同种类的商务演示,从...
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